商品参数
| 谁说菜鸟不会数据分析 |
 |
定价 |
59.00 |
| 出版社 |
电子工业出版社 |
| 版次 |
|
| 出版时间 |
2016年04月 |
| 开本 |
16开 |
| 作者 |
张文霖，刘夏璐，狄松编著 |
| 装帧 |
平装-胶订 |
| 页数 |
0 |
| 字数 |
|
| ISBN编码 |
9787121287985 |
内容介绍
??本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
作者介绍
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???张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。??
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媒体评论
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《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》是一本有趣的数据分析书！
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士，各级管理人士提高专业水平。
目录
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di1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /16
1.2 数据分析六步曲 /17
1.2.1 明确分析目的和思路 /18
1.2.2 数据收集 /20
1.2.3 数据处理 /21
1.2.4 数据分析 /21
1.2.5 数据展现 /22
1.2.6 报告撰写 /23
1.3 数据分析的三大误区 /24
1.4 数据分析师的职业发展 /25
1.4.1 数据分析的广阔前景 /25
1.4.2 数据分析师的职业要求 /27
1.4.3 数据分析师的基本素质 /28
1.5 几个常用指标和术语 /32
1.6 本章小结 /36
di2章 结构为王—确定分析思路
2.1 数据分析方法论 /38
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
2.1.2 数据分析方法论的重要性 /39
2.2 常用的数据分析方法论 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 逻辑树分析法 /44
2.2.4 4P营销理论 /45
2.2.5 用户行为理论 /47
2.3 本章小结 /48
di3章 无米难为巧妇—数据准备
3.1 理解数据 /50
3.1.1 字段与记录 /51
3.1.2 数据类型 /52
3.1.3 数据表 /53
3.2 数据来源 /57
3.2.1 导入数据 /57
3.2.2 问卷录入要求 /63
3.3 本章小结 /65
di4章 三心二意—数据处理
4.1 何为数据处理 /67
4.1.1 “三心二意”处理数据 /67
4.1.2 数据处理的内容 /69
4.2 数据清洗 /70
4.2.1 重复数据的处理 /71
4.2.2 缺失数据处理 /76
4.2.3 检查数据逻辑错误 /80
4.3 数据加工 /82
4.3.1 数据抽取 /82
4.3.2 数据计算 /87
4.3.3 数据分组 /91
4.3.4 数据转换 /92
4.4 数据抽样 /97
4.5 本章小结 /98
di5章 工欲善其事必先利其器—数据分析
5.1 数据分析方法 /101
5.1.1 对比分析法 /102
5.1.2 分组分析法 /105
5.1.3 结构分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 综合评价分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏斗图分析法 /114
5.1.9 矩阵关联分析法 /115
5.1.10 高级数据分析方法 /120
5.2 数据分析工具 /121
5.2.1 初识数据透视表 /121
5.2.2 创建数据透视表的三步法 /122
5.2.3 数据透视表分析实践 /124
5.2.4 数据透视表小技巧 /130
5.2.5 多选题分析 /132
5.3 本章小结 /135
di6章 给数据量体裁衣—数据展现
6.1 揭开图表的真面目 /138
6.1.1 图表的作用 /138
6.1.2 经济适用图表有哪些 /139
6.1.3 通过关系选择图表 /140
6.1.4 图表制作五步法 /145
6.2 表格也疯狂 /146
6.2.1 突出显示单元格 /146
6.2.2 项目选取 /147
6.2.3 数据条 /148
6.2.4 图标集 /149
6.2.5 迷你图 /150
6.3 给图表换装 /151
6.3.1 平均线图 /152
6.3.2 双坐标图 /153
6.3.3 竖形折线图 /156
6.3.4 瀑布图 /159
6.3.5 帕累托图 /160
6.3.6 旋风图 /165
6.3.7 人口金字塔图 /169
6.3.8 漏斗图 /171
6.3.9 矩阵图（散点图） /173
6.3.10 发展矩阵图 /176
6.3.11 改进难易矩阵（气泡图） /178
6.4 本章小结 /180
di7章 专业化生存—图表可以更美的
7.1 别让图表犯错 /183
7.1.1 让图表“五脏俱全” /183
7.1.2 要注意的条条框框 /185
7.1.3 图表会说谎 /196
7.2 浓妆淡抹总相宜—图表美化 /200
7.2.1 图表美化的三原则 /200
7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧 /203
7.2.3 图表也好“色” /209
7.3 如虎添翼的招儿 /213
7.3.1 我的图表模板 /214
7.3.2 快速制图 /215
7.3.3 添加标签小工具 /216
7.3.4 修剪chao大值 /218
7.4 本章小结 /220
di8章 专业的报告—体现你的职场价值
8.1 初识数据分析报告 /222
8.1.1 数据分析报告是什么 /222
8.1.2 数据分析报告的写作原则 /222
8.1.3 数据分析报告的作用 /224
8.1.4 数据分析报告的种类 /225
8.2 数据分析报告的结构 /228
8.2.1 标题页 /228
8.2.2 目录 /230
8.2.3 前言 /231
8.2.4 正文 /233
8.2.5 结论与建议 /234
8.2.6 附录 /234
8.3 撰写报告时的注意事项 /235
8.4 报告范例 /236
8.5 本章小结 /244
写在后面的Q/A
附录A 网络学习资源
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