谁说菜鸟不会数据分析：入门篇+工具篇（新版 套装共2册）(博文视点出品)

影响了海峡两岸数十万人的数据分析“小黄书”基于Excel 2016更新升级；

沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读；

《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅xiao品种”奖；

对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化；

新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用；

新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧；

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这是一本有趣的数据分析书！

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。

工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。

作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。

狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，主要从事数据建模与分析等工作；获得SPSS高级认证，高级调查分析师等证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。

当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。”数据无处不在，信息时代的主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着我们的日常生活。
　　在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，zui终往往成为各行各业的强者！
　　这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具，强烈建议大家读一读这本书，它或许会给你带来意想不到的收获！
　　——沈浩，中国传媒大学新闻学院，教授，博士生导师，中国传媒大学调查统计研究所所长，
　　大数据挖掘与社会计算实验室主任，中国市场研究协会会长

　　统计学属于一门很难，但是很有趣，更是很有用的工具学科。懂得如何使用它的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。国内讲述统计学理论，以及讲述统计软件操作的书籍可谓汗牛充栋，但是多数流于理论，疏于应用和实践指导。很大一部分读者需求未被满足。
　　近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，出版一本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍统计分析基础知识的书就变得很有必要。
　　本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于zui为普及的Excel、5W2H、PEST等数据分析方法论，深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。
　　——张文彤博士，上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人

　　本书将看似“浮云”的数据分析知识，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到给力的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理知识和提高技能的机会。
　　——邓凯，数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师

　　这是一本适合普通大众的“专业”数据分析图书，由浅入深，富有体系。让人有一口气读完的冲动，想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法，更想拿一些数据来分析其中的规律。
　　读完本书，你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直太有意思了。从此你将发现：无论新闻媒体，还是企业报表中的数字都有生命，因为它们在那里用自己的语言和你交流！
　　祝愿大家早日练就一颗数据分析的“心”！
　　——黄成明，《数据化管理》作者，数据化管理顾问及培训师


　　数据分析是一种能力，更是一种思想。本书结构层次清晰、内容全面、通俗易懂，一步步带你走进数据分析的世界，让数据分析变得既简单又有趣。
　　——郑来轶，数据分析网创始人，JollyChic数据分析总监


　　你们想想，带着这本书出了城，吃着火锅还唱着歌，突然就学会数据分析了……
　　——伍昊，五号咨询，Excel首席培训师

入门篇

第1章　数据分析那些事儿 /13

1.1　数据分析是“神马” /14

1.1.1　何谓数据分析 /15

1.1.2　数据分析的作用 /17

1.2　数据分析的流程 /18

1.2.1　明确分析目的和思路 /19

1.2.2　数据收集 /21

1.2.3　数据处理 /22

1.2.4　数据分析 /22

1.2.5　数据展现 /22

1.2.6　报告撰写 /23

1.3　数据分析的三大误区 /25

1.4　数据分析师的要求 /26

1.4.1　数据分析师的硬件要求 /26

1.4.2　数据分析师的软件要求 /28

1.5　几个常用指标和术语 /30

1.6　本章小结 /34

第2章　结构为王，确定分析思路 /35

2.1　数据分析方法论 /36

2.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /36

2.1.2　数据分析方法论的重要性 /37

2.2　常用的数据分析方法论 /38

2.2.1　PEST分析法 /38

2.2.2　5W2H分析法 /41

2.2.3　逻辑树分析法 /42

2.2.4　4P营销理论 /43

2.2.5　用户使用行为理论 /45

2.3　本章小结 /46

第3章　无米难为巧妇，数据准备 /47

3.1　理解数据 /48

3.1.1　字段与记录 /49

3.1.2　数据类型 /50

3.1.3　数据表要求 /50

3.2　数据来源 /52

3.2.1　导入数据 /52

3.2.2　问卷录入要求 /56

3.3　本章小结 /58

第4章　简单快捷，数据处理 /59

4.1　数据处理简介 /60

4.2　数据清洗 /61

4.2.1　重复数据处理 /61

4.2.2　缺失数据处理 /66

4.2.3　空格数据处理 /70

4.3　数据合并 /72

4.3.1　字段合并 /72

4.3.2　字段匹配 /74

4.4　数据抽取 /76

4.4.1　字段拆分 /76

4.4.2　随机抽样 /80

4.5　数据计算 /82

4.5.1　简单计算 /82

4.5.2　函数计算 /83

4.6　数据转换 /87

4.6.1　数据表行列互换 /87

4.6.2　二维表转一维表 /89

4.6.3　数据类型转换 /93

4.7　本章小结 /97

第5章　工欲善其事必先利其器，数据分析 /98

5.1　数据分析方法 /99

5.1.1　对比分析法 /100

5.1.2　分组分析法 /104

5.1.3　结构分析法 /105

5.1.4　分布分析法 /106

5.1.5　交叉分析法 /107

5.1.6　RFM分析法 /109

5.1.7　矩阵关联分析法 /111

5.1.8　综合评价分析法 /116

5.1.9　结构分解法 /119

5.1.10　因素分解法 /120

5.1.11　漏斗图分析法 /122

5.1.12　趋势分析法 /123

5.1.13　高级数据分析方法 /129

5.2　数据分析工具 /129

5.2.1　初识数据透视表 /130

5.2.2　数据透视表创建三步法 /131

5.2.3　数据透视表分析实践 /133

5.2.4　数据透视表小技巧 /137

5.2.5　多选题分析 /141

5.3　本章小结 /145

第6章　给数据量体裁衣，数据展现 /146

6.1　揭开图表的真面目 /147

6.1.1　图表的作用 /147

6.1.2　经济适用图表有哪些 /148

6.1.3　通过关系选择图表 /149

6.1.4　图表制作5步法 /154

6.2　表格也疯狂 /155

6.2.1　突出显示单元格 /156

6.2.2　项目选取 /157

6.2.3　数据条 /158

6.2.4　图标集 /160

6.2.5　迷你图 /161

6.3　给图表换装 /163

6.3.1　平均线图 /163

6.3.2　双坐标图 /166

6.3.3　竖形折线图 /169

6.3.4　帕累托图 /172

6.3.5　旋风图 /178

6.3.6　人口金字塔图 /183

6.3.7　漏斗图 /185

6.3.8　矩阵图 /190

6.3.9　改进难易矩阵（气泡图） /193

6.4　本章小结 /195

第7章　专业化生存，图表可以更美的 /196

7.1　别让图表犯错 /198

7.1.1　让图表“五脏俱全” /198

7.1.2　要注意的条条框框 /200

7.1.3　图表会说谎 /211

7.2　浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215

7.2.1　美化三原则 /215

7.2.2　略施粉黛，美化技巧 /218

7.2.3　图表也好“色” /224

7.3　本章小结 /228

第8章　专业的报告，体现你的职场价值 /229

8.1　什么是数据分析报告 /230

8.1.1　数据分析报告是什么 /230

8.1.2　数据分析报告的原则 /230

8.1.3　数据分析报告的作用 /231

8.1.4　数据分析报告的种类 /233

8.2　报告的结构 /235

8.2.1　标题页 /236

8.2.2　目录 /238

8.2.3　前言 /238

8.2.4　正文 /240

8.2.5　结论与建议 /241

8.2.6　附录 /243

8.3　撰写报告时的注意事项 /243

8.4　报告范例 /244

8.5　本章小结 /251

工具篇

第1章　高效处理千万数据 /1

1.1　最容易上手的数据库 /4

1.1.1　数据库那些事儿 /4

1.1.2　万能的SQL /7

1.1.3　两招导入数据 /10

1.1.4　数据合并的二三式 /15

1.1.5　快速实现数据计算 /27

1.1.6　数据分组小妙招 /31

1.1.7　重复数据巧处理 /36

1.1.8　数据分析一步到位 /41

1.2　本章小结 /47

第2章　玩转数据分析 /48

2.1　Excel数据分析工具—— Power Pivot /49

2.1.1　Power Pivot是什么 /49

2.1.2　确定分析思路 /54

2.1.3　数据分析前的准备 /55

2.1.4　简单数据分析 /58

2.1.5　多表关联分析 /59

2.1.6　字段计算分析 /62

2.1.7　数据分组分析 /67

2.2　Excel数据分析工具库 /70

2.2.1　分析工具库简介 /70

2.2.2　描述性统计分析 /73

2.2.3　直方图 /77

2.2.4　抽样分析 /79

2.2.5　相关分析 /81

2.2.6　回归分析 /84

2.2.7　移动平均 /93

2.2.8　指数平滑 /96

2.3　本章小结 /99

第3章　Show出你的数据 /100

3.1　数据可视化 /101

3.1.1　有趣的数据可视化 /102

3.1.2　数据可视化的意义 /105

3.1.3　数据可视化工具与资源 /106

3.2　Excel的可视化伴侣—水晶易表 /109

3.2.1　初识水晶易表 /109

3.2.2　水晶易表的特点 /110

3.2.3　水晶易表工作原理 /111

3.2.4　水晶易表的安装要求 /113

3.2.5　认识水晶易表部件 /113

3.3　水晶易表实战 /115

3.3.1　居民消费价格指数模型 /115

3.3.2　人口预测模型 /126

3.3.3　丈母娘选女婿模型 /138

3.4　本章小结 /153

第4章　让报告自动化 /155

4.1　自动化神器—VBA /156

4.1.1　从录制宏开始 /157

4.1.2　VBA语法那些事儿 /158

4.1.3　进入VBA运行环境 /161

4.1.4　VBA调试技巧 /161

4.2　Excel报告自动化 /163

4.2.1　自动化原理 /163

4.2.2　建立数据模板 /165

4.2.3　数据提取自动化 /173

4.3　PPT报告自动化 /180

4.3.1　自动化原理 /180

4.3.2　建立数据模板 /182

4.2.3　数据提取自动化 /189

4.3.4　数据自动更新之VBA法 /193

4.3.5　数据自动更新之链接法 /199

4.4　本章小结 /205

　“谁说菜鸟不会数据分析”系列自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报一下这8年间的小成绩：获得过出版全行业畅销品称号，在中国台湾地区出版了繁体版，获得了几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要，为了让这本书更加完美，我们与时俱进地开展了结构的优化，新增了多个实用的数据分析方法。

　　“拍脑袋决策，拍胸脯保证，拍屁股走人”的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业，现在的决策都越来越依赖于数据，用数据说话。“谁说菜鸟不会数据分析”系列就是帮助广大读者提升自我，帮助我们更好地理解数据，用活数据，真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代，不管大数据、小数据，我们掌握一些数据处理技能，必定能增加我们在职场上的势能。

　　这次出版的第4版，我们特地做了非常细致的勘误，吸收了众多读者反馈的意见和建议，只为给读者呈现最有品质的阅读效果。

　　本次改版主要变动如下：

　　1. 对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化。

　　2. 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用。

　　3. 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧。

　　从心出发，未来已来，期待在成长的道路上再相逢。

　　经常有朋友询问：数据分析该怎么做？有什么分析技巧？这些数据怎么处理分析？

　　因为大量问题具有通用性，而且“懒”得挨个答复类似的问题，于是就结合大家关心的问题，编写了这本通俗易懂的数据分析书。市面上的数据分析图书大部分还停留在大雅的范畴，要么就是高深的统计学理论，要么就是专业的统计分析软件，给人感觉门槛非常高。而且，所讲解的案例大部分来自科研一线，让人看了摸不着北。这无形之中在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。

　　其实，通过多年的数据分析实践来看，数据分析还是一件很有乐趣的事情。我们需要做的是：基于通用的工具Excel，加上必知必会的数据分析概念，采用通俗易懂的方式去讲解。这样数据分析就不那么晦涩了，而且故事化的情境设计，让我们有一口气读下去的勇气，天堑也变通途了。

　　虽然积累了多年的数据分析实战经验，但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成，第2章、第5章、第6章由张文霖完成，第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的，但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书籍，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，

　　但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。

　　如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本讲述数据分析的书籍

　　她抛开复杂的数学或者统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；

　　她不去探究专业的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；

　　她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；

　　她天生丽质，图表漂亮绝伦；

　　她多姿多彩，还有卡通漫画风。

　　可能你会觉得她肤浅……

　　但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；

　　也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。

　　把她珍藏起来吧，因为：

　　她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；

　　她会让你的简历更加具有吸引力；

　　她会让老板对你刮目相看；

　　她值得在你的书架上长期逗留，会让你的书架也增加色彩。

　　她讲述了职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑

　　牛董，关键词：私企董事、要求严格、为人苛刻。

　　小白，关键词：应届毕业生、刚入职场的伪“白骨精（白领+骨干+精英）”、牛

　　董助手、单身女白领、爱臆想。

　　Mr.林，关键词：小白的同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。

工具篇

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时，很多读者提出了热切的期望：能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也暖洋洋的，毕竟有读者的认可是件非常幸福的事情。但是，我们也很惶恐，生怕出来的作品还没经过足够的细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这本《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。

　　常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，定能事半而功倍。我们对数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。

　　本书第1章由张文霖完成，第2章由林凤琼完成，第3章由狄松完成，第4章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时尽量把这个故事展现得美丽动人。

　　本书仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》中师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富而实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍各种常用、实用的数据处理及分析的工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。

　　如果我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有不少疑惑，但是——请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。

　　如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本数据分析书

　　她抛开复杂的数学和统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；

　　她不去探究科班的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；

　　她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；

　　她天生丽质，图表美丽绝伦；

　　她多姿多彩，还有卡通漫画风；

　　可能你会觉得她肤浅……

　　但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；

　　也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。

　　把她珍藏起来吧，因为：

　　她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；

　　她会让你的简历更加具有吸引力；

　　她会让老板对你刮目相看；

　　她值得在你的书架上长期逗留，让你的书架也增加色彩。

　　她继续讲述职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑小白在Mr.林的带领下，已经学会了基本的数据分析工作。不过，现在情况有一些变化：Mr.林升任运营分析部经理，而小白也变成名副其实的“白骨精”（白领+骨干+精英）。

　　牛董，关键词：私企董事，要求严格、为人苛刻。

　　Mr.林，关键词：运营分析部经理，小白现任上司，数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。

　　小白，关键词：前牛董助手，现任运营分析部运营分析师，单身、爱臆想、“白骨精”。

　　哪些人会对她的故事有阅读兴趣

　　★ 需要提升自身竞争力的职场新人

　　★ 注重工作效率提升，用恰当的工具解决实际问题的分析人士

　　★ 在市场营销、金融、财务、人力资源等管理工作中喜欢用数据说话的人士

　　★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员

　　★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士