杜鹏等人编著的《深度学习与目标检测》一书,从理论和实践两个方面对基于学习方法的目标检测技术进行了深入讲解。本书从基础理论出发,层层深入,给出了一系列实例应用。对比目前市场上的同类书籍,本书的亮点在于,作者结合自身科研实践中的特定问题,给出了相关理论的应用示例,以及具体的源代码实现,这些都有助于读者加深对算法的理解。相信本书对该领域的初学者和高级用户都有裨益。
浙江大学教授 唐敏
杜鹏老师的这本《深度学习与目标检测》,没有局限于某种框架,而是用简洁、生动的语言对深度学习的原理进行了深入浅出的讲解,并为读者展示了完整的科学研究和工程实践案例。这是本书与目前市面上流行的介绍PyTorch、TensorFlow等深度学习的书籍的不同。
新加坡南洋理工大学终身教授,MICCAI 2022共同主席 蔡亦渔
杜鹏和苏统华两位老师是NVIDIA深度学习学院的首批认证讲师和校园大使,有丰富的深度学习教学经验。《深度学习与目标检测》这本书既可以作为初学者的深度学习教材,也可以作为科研和工程人员的实践参考书。
NVIDIA中国GPU应用市场总监 侯宇涛
深度学习作为眼下火热的研究领域,获得了极大的关注,目标检测问题则是深度学习要解决的基本问题之一。如何能够快速入门是很多深度学习从业者面临的棘手问题,我相信,本书能够很好地解决这个问题。本书从基础的深度学习和目标检测原理出发,深入浅出地介绍了相关知识点,提供了非常生动的应用案例,能够帮助读者很好地结合实践。我和苏统华老师相识多年,他作为国内人工智能的第一批开拓者,在这个领域有很深的造诣。很高兴看到他为读者呈现前沿的知识,也很感谢他多年来为这个领域作出的贡献。阅读本书并结合相关实例的练习,相信读者能够掌握完整的知识体系并获得应用能力。期待苏统华老师和他的团队为大家带来更多优秀的作品。
NVIDIA CUDA Fellow,山东大学教授 周斌
在计算机视觉领域,目标识别是一个非常有用且有趣的方向。多年来,各国都有很多科研人员倾心于新技术的研究,也取得了不少成绩。这本书沿着目标识别的发展路径,介绍了多个较新的基于深度学习的实践案例,不失为一本系统学习目标识别的好书。
《白话强化学习与PyTorch》作者,博士 高扬
计算机视觉是赋予机器类人智能过程中的一个不可或缺的环节,在其60余年的技术演进中,近几年的技术发展极大地提升了其类人化程度,而其中起到“助推器”作用的技术就是深度学习。神经网络是深度学习的“根性”,帮助机器在图像和视频中发现感兴趣区域“在哪里”“是什么”是其根本任务。本书用通俗的语言介绍了深度学习的发展简史、构成深度神经网络的基本单元、针对目标检测的模型演化及其在医疗、平安城市、自动驾驶领域的应用,内容翔实。对于想了解人工智能在计算机视觉领域发展现状的读者,本书不失为一本上佳的入门读物。
计算机视觉资深专家,博士 谢迪