《复杂网络视角下的知识扩散》将知识网络的演化过程视为复杂网络的演化过程，根据不同研究背景设计不同的网络生成演化模型和建立不同的知识扩散模型，利用MATLAB和R等软件进行数值仿真研究，从而探究不同网络背景下的知识扩散规律以及提升知识扩散效率的方法。该书主要研究内容及结论包括以下几个方面。
　　（1）介绍复杂网络模型相关概念。
　　（2）介绍知识扩散机制的相关研究成果。
　　（3）研究基于无标度网络模型的协同创新网络的知识扩散。
　　（4）研究复杂网络结构对跨组织知识扩散效率的影响。
　　（5）研究知识扩散源选择对知识网络中知识扩散效率的影响。

 张理，四川射洪人，成都理工大学商学院青年教师，西南交通大学硕士，成都理工大学博士生，主要研究方向为决策科学。发表论文3篇，主持校级项目一项。 魏奇锋，浙江诸暨人，成都理工大学商学院青年教师，2015年毕业于四川大学商学院技术经济及管理专业，获博士学位，2014-2015年澳大利亚墨尔本大学联合培养博士生（visiting student），主要研究方向为技术创新管理。已在国内外相关学术期刊、重要国际会议等发表论文20余篇。已主持国家自然科学基金青年项目1项，省级项目3项。获四川省社会科学优秀成果奖三等奖1项。

第1章 概述
1．1 研究背景
1．2 国内外研究现状综述
1．3 研究目的和意义
1．4 本书内容与章节安排

第2章 复杂网络模型
2．1 图论简介
2．2 网络演化模型
2．3 复杂网络统计特性

第3章 知识扩散机制
3．1 知识扩散的理论基础
3．2 知识扩散模式
3．3 知识扩散的系统流程
3．4 基于知识主体异质性的知识扩散模型
3．5 创新集群内部知识扩散模型

第4章 基于无标度网络模型的协同创新网络知识扩散
4．1 协同创新网络
4．2 知识扩散模型
4．3 研究设计
4．4 仿真结果及结论
4．5 结论与启示

第5章 网络结构对知识扩散效率的影响
5．1 知识网络生成演化算法
5．2 知识网络中知识扩散模型
5．3 研究设计
5．4 仿真结果与分析
5．5 结论与启示

第6章 知识扩散源选择研究
6．1 知识网络知识扩散源选择与知识扩散模型
6．2 不同社团检测算法在复杂网络中的社团检测结果
6．3 随机网络中的知识扩散源选择
6．4 规则网络中的知识扩散源选择
6．5 小世界网络中的知识扩散源选择
6．6 无标度网络中的知识扩散源选择
6．7 结论与启示

第7章 研究结论与展望
7．1 研究结论与启示
7．2 研究的主要创新
7．3 研究局限与未来展望
参考文献

　　受制于技术创新的动态复杂特征，企业完全依靠自主研发手段来获取技术优势的难度愈来愈大。实践中创新过程也更多地发生在资源互补的合作伙伴之间，即创新主体在不断努力地寻求与多个知识互补的合作伙伴进行协调和配合。来自不同行业的企业、大学与相关科研机构、政府以及中介服务机构等联结成知识网络（ knowledge networks），以促进技术溢出和知识共享。复杂网络理论被广泛应用于不同的研究领域，例如，社交网络、股票市场、研发网络、航空网络、流行病的传播等。知识扩散是知识生产过程中的核心环节，对知识继承和创新存在重要作用与价值。大量研究表明，知识网络具有复杂网络特性，基于复杂网络模型对知识网络的知识扩散过程进行仿真研究，探寻知识扩散规律，对实践中加强知识网络的管理和提升知识扩散效率具有重要意义。
　　本书将知识网络的演化过程视为复杂网络的演化过程，根据不同研究背景设计不同的网络生成演化模型和建立不同的知识扩散模型，利用MATLAB和R等软件进行数值仿真研究，从而探究不同网络背景下的知识扩散规律以及提升知识扩散效率的方法。本书主要研究内容及结论包括以下几个方面。
　　（1）介绍复杂网络模型相关概念。首先，基于平均路径长度、聚类系数和度分布三个复杂网络的统计特征，介绍了复杂网络中四大网络演化模型：规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络；其次，介绍了复杂网络的中心性度量方法：度中心性、紧密中心性、介数中心性、流介数中心性、特征向量中心性；最后，讨论了在不同网络环境中复杂网络中心性的应用，如社会网络、交通网络、病毒传播网络。
　　（2）介绍知识扩散机制的相关研究成果。首先，介绍了知识扩散的复杂性和组织行为、知识扩散的两种模式（交易模式和广播模式）；其次，介绍了知识扩散的系统流程；最后，提出基于知识主体异质性的知识扩散模型和社团内部的知识扩散模型。
　　（3）研究基于无标度网络模型的协同创新网络的知识扩散。基于BA无标度网络模型，将协同创新网络的演化视作复杂网络演化过程。在考虑网络主体的知识水平、知识吸收与创新能力、知识类型等方面的异质性特征基础上，构建协同创新网络演化理论模型。运用MATLAB软件，利用数值仿真方法探究网络中整体知识与不同种类知识的知识扩散效率差别，由此探讨对协同创新网络的实践管理启示。研究结果表明，在整体知识扩散方面，采用无标度网络结构的协同创新网络在演化过程中其整体知识水平持续上升，知识增长速度也不断提高并趋于稳定，知识资源配置较为公平。在各类知识的扩散效率方面，随着网络的演化，不同知识的增长速度呈现出“加快一减缓一稳定趋于一致”的过程。单个主体中各类知识的存量则受到其初始知识存量、自身吸收能力和合作对象等因素的显著影响。
　　（4）研究复杂网络结构对跨组织知识扩散效率的影响。基于无标度网络、小世界网络、随机网络和规则网络四种复杂网络演化算法，将知识网络的演化视为复杂网络的演化过程。在考虑知识主体的知识水平、知识吸收和创新能力、知识类型等方面的异质性的基础上，构建组织间合作领域知识网络演化理论模型，运用MATLAB软件进行数值仿真，分析不同的网络结构对网络中整体知识扩散效率和各类知识扩散效率的影响，从而探讨对知识网络的实践管理启示。仿真结果表明，在整体知识扩散方面，采用小世界网络结构的知识网络在前中期整体知识水平虽低于随机网络，在后期整体知识水平接近于最高水平，且整体知识增长速度维持在四种网络中的较高水平，知识水平分布的均匀性最佳。在各类知识扩散方面，采用小世界网络结构的知识网络中的不同类型的知识之间的差距最均匀，且演化初期的优势行业在演化过程中继续保持。
　　（5）研究知识扩散源选择对知识网络中知识扩散效率的影响。提出基于合作对象吸收能力的知识扩散源选择方法，以加快知识网络社群内部知识扩散效率。利用R软件生成不同参数设置的随机网络、规则网络、小世界网络和无标度网络，对生成的复杂网络作社团检测以提取出知识网络中的社团。采用基于合作者吸收能力、接近中心性、中介中心性、度中心性的5种知识扩散源选择方法从社团内部选择知识扩散源节点实施知识扩散仿真，知识扩散模型采用本书第3章提出的社团内部知识扩散模型，探究知识扩散源选择方法对知识扩散效率的影响。
　　本书得到国家自然科学基金和成都理工大学哲学社会科学研究基金的资助。在此，特向国家自然科学基金委员会和成都理工大学表示衷心的感谢！