作 者:郭业才 著
定 价:128
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2018年08月01日
页 数:372
装 帧:精装
ISBN:9787302504047
●章盲均衡概述
●1.1均衡系统模型
●1.1.1均衡系统等效基带模型
●1.1.2自适应均衡器与盲自适应均衡器
●1.2Bussgang类盲均衡算法
●1.2.1实基带信道的Bussgang算法
●1.2.2复基带信道的Bussgang算法
●1.2.3三种经典的算法
●1.2.4常数模算法及其性能
●1.2.5分数间隔盲均衡算法
●1.2.6超指数盲均衡算法
●1.3基于正交小波变换的自适应均衡理论
●1.3.1均衡器的正交小波表示
●1.3.2基于正交小波变换的LMS均衡算法
●参考文献
●第2章基于遗传算法优化的盲均衡算法
●2.1遗传算法
●2.1.1遗传算法的基本用语
●2.1.2遗传算法的基础理论
●2.1.3遗传算法的基本操作
●部分目录
本书针对盲均衡理论与算法研究中初始权向量优化的难题，以智能群算法和智能计算理论为工具，开展了盲均衡算法性能优化的研究。主要内容有： 基于遗传算法(含自适应遗传算法、模拟退火遗传算法和改进混合遗传算法)优化的正交小波类盲均衡算法； 基于混沌算法或混沌支持向量机算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法； 基于免疫克隆算法优化的正交小波盲均衡算法及正交小波支持向量机盲均衡算法； 基于粒子群算法(免疫克隆粒子群算法、量子粒子群算法及动态粒子群算法)优化的正交小波类盲均衡算法； 基于人工鱼群算法(模拟退火与人工鱼群变异混合算法、混沌人工鱼群算法、免疫人工鱼群算法、量子人工鱼群算法)优化的多模盲均衡算法； 基于DNA遗传算法(忌搜索自适应双链DNA遗传算法、多种群忌搜索DNA遗传算法)优化的多模盲均衡算法； 基于DNA智能群算法(DNA等
