内容介绍

本书首先介绍了语言的基础知识（包括ECMAScript和TypeScript），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，

随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序，然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序

（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，

接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等*级算法以及函数式编程，/后还介绍了如何计算算法的复杂度。

目录

第 1章　简介　　1

1.1　数据结构与算法　　1

1.2　环境搭建　　2

1.2.1　*简单的环境搭建　　2

1.2.2　使用Web服务器　　3

1.2.3　Node.js　http-server　　5

1.3　基础　　5

1.3.1　变量　　6

1.3.2　运算符　　8

1.3.3　真值和假值　　11

1.3.4　相等运算符（==和===）　　12

1.4　控制结构　　14

1.4.1　条件语句　　14

1.4.2　循环　　15

1.5　函数　　16

1.6　面向对象编程　　17

1.7　调试工具　　18

1.8　小结　　20

第 2章　ECMAScript和TypeScript概述　　21

2.1　ECMAScript还是　　21

2.1.1　ES6、ES2015、ES7、ES2016、ES8、ES2017和ES.Next　　21

2.1.2　使用Babel.js　　23

2.2　ECMAScript　2015+的功能　　24

2.2.1　用let替代var声明变量　　24

2.2.2　模板字面量　　27

2.2.3　箭头函数　　27

2.2.4　函数的参数默认值　　28

2.2.5　声明展开和剩余参数　　29

2.2.6　增强的对象属性　　30

2.2.7　使用类进行面向对象编程　　31

2.2.8　乘方运算符　　33

2.2.9　模块　　33

2.3　介绍TypeScript　　39

2.3.1　类型推断　　40

2.3.2　接口　　41

2.3.3　其他TypeScript功能　　43

2.3.4　TypeScript中对文件的编译时检查　　43

2.4　小结　　44

第3章　数组　　45

3.1　为什么用数组　　45

3.2　创建和初始化数组　　46

3.3　添加元素　　47

3.3.1　在数组末尾插入元素　　47

3.3.2　在数组开头插入元素　　48

3.4　删除元素　　49

3.4.1　从数组末尾删除元素　　49

3.4.2　从数组开头删除元素　　49

3.5　在任意位置添加或删除元素　　51

3.6　二维和多维数组　　51

3.6.1　迭代二维数组的元素　　52

3.6.2　多维数组　　53

3.7　的数组方法参考　　54

3.7.1　数组合并　　55

3.7.2　迭代器函数　　55

3.7.3　ECMAScript　6和数组的新功能　　57

3.7.4　排序元素　　60

3.7.5　搜索　　63

3.7.6　输出数组为字符串　　64

3.8　类型数组　　64

3.9　TypeScript中的数组　　65

3.10　小结　　66

第4章　栈　　67

4.1　创建一个数据结构和算法库　　67

4.2　栈数据结构　　68

4.2.1　创建一个基于数组的栈　　69

4.2.2　向栈添加元素　　69

4.2.3　从栈移除元素　　70

4.2.4　查看栈顶元素　　70

4.2.5　检查栈是否为空　　71

4.2.6　清空栈元素　　71

4.2.7　使用Stack类　　71

4.3　创建一个基于对象的Stack类　　73

4.3.1　向栈中插入元素　　73

4.3.2　验证一个栈是否为空和它的大小　　74

4.3.3　从栈中弹出元素　　74

4.3.4　查看栈顶的值并将栈清空　　75

4.3.5　创建toString方法　　75

4.4　保护数据结构内部元素　　76

4.4.1　下划线命名约定　　76

4.4.2　用ES2015的限定作用域Symbol实现类　　77

4.4.3　用ES2015的WeakMap实现类　　77

4.4.4　ECMAScript类属性提案　　78

4.5　用栈解决问题　　79

4.6　小结　　81

第5章　队列和双端队列　　82

5.1　队列数据结构　　82

5.1.1　创建队列　　83

5.1.2　使用Queue　类　　86

5.2　双端队列数据结构　　87

5.2.1　创建Deque类　　87

5.2.2　使用Deque类　　89

5.3　使用队列和双端队列来解决问题　　90

5.3.1　循环队列——击鼓传花游戏　　90

5.3.2　回文检查器　　91

5.3.3　任务队列　　93

5.4　小结　　93

第6章　链表　　94

6.1　链表数据结构　　94

6.2　双向链表　　106

6.2.1　在任意位置插入新元素　　107

6.2.2　从任意位置移除元素　　109

6.3　循环链表　　111

6.3.1　在任意位置插入新元素　　112

6.3.2　从任意位置移除元素　　113

6.4　有序链表　　114

6.5　创建StackLinkedList类　　116

6.6　小结　　117

第7章　集合　　118

7.1　构建数据集合　　118

7.2　创建集合类　　119

7.2.1　has(element)方法　　119

7.2.2　add方法　　120

7.2.3　delete和clear方法　　120

7.2.4　size方法　　121

7.2.5　values方法　　122

7.2.6　使用Set类　　122

7.3　集合运算　　123

7.3.1　并集　　123

7.3.2　交集　　125

7.3.3　差集　　127

7.3.4　子集　　128

7.4　ECMAScript　2015——Set类　　130

7.5　多重集或袋　　132

7.6　小结　　133

第8章　字典和散列表　　134

8.1　字典　　134

8.1.1　创建字典类　　135

8.1.2　使用Dictionary类　　141

8.2　散列表　　142

8.2.1　创建散列表　　143

8.2.2　使用HashTable类　　146

8.2.3　散列表和散列集合　　147

8.2.4　处理散列表中的冲突　　147

8.2.5　创建更好的散列函数　　158

8.3　ES2015　Map类　　159

8.4　ES2105　WeakMap类和WeakSet类　　159

8.5　小结　　160

第9章　递归　　161

9.1　理解递归　　161

9.2　计算一个数的阶乘　　162

9.2.1　迭代阶乘　　162

9.2.2　递归阶乘　　163

9.3　斐波那契数列　　165

9.3.1　迭代求斐波那契数　　166

9.3.2　递归求斐波那契数　　166

9.3.3　记忆化斐波那契数　　167

9.4　为什么要用递归？它更快吗　　167

9.5　小结　　168

第 10章　树　　169

10.1　树数据结构　　169

10.2　树的相关术语　　170

10.3　二叉树和二叉搜索树　　170

10.3.1　创建BinarySearchTree类　　171

10.3.2　向二叉搜索树中插入一个键　　172

10.4　树的遍历　　175

10.4.1　中序遍历　　175

10.4.2　先序遍历　　176

10.4.3　后序遍历　　177

10.5　搜索树中的值　　178

10.5.1　搜索*小值和*大值　　178

10.5.2　搜索一个特定的值　　180

10.5.3　移除一个节点　　182

10.6　自平衡树　　185

10.6.1　Adelson-Velskii-Landi树（AVL树）　　185

10.6.2　红黑树　　194

10.7　小结　　200

第 11章　二叉堆和堆排序　　201

11.1　二叉堆数据结构　　201

11.1.1　创建*小堆类　　202

11.1.2　创建*大堆类　　208

11.2　堆排序算法　　209

11.3　小结　　211

第 12章　图　　212

12.1　图的相关术语　　212

12.2　图的表示　　214

12.2.1　邻接矩阵　　215

12.2.2　邻接表　　215

12.2.3　关联矩阵　　216

12.3　创建Graph类　　216

12.4　图的遍历　　219

12.4.1　广度优先搜索　　220

12.4.2　深度优先搜索　　225

12.5　*短路径算法　　231

12.5.1　Dijkstra算法　　232

12.5.2　Floyd-Warshall算法　　234

12.6　*小生成树　　235

12.6.1　Prim算法　　236

12.6.2　Kruskal算法　　237

12.7　小结　　238

第 13章　排序和搜索算法　　239

13.1　排序算法　　239

13.1.1　冒泡排序　　239

13.1.2　选择排序　　242

13.1.3　插入排序　　244

13.1.4　归并排序　　245

13.1.5　快速排序　　247

13.1.6　计数排序　　251

13.1.7　桶排序　　253

13.1.8　基数排序　　255

13.2　搜索算法　　257

13.2.1　顺序搜索　　257

13.2.2　二分搜索　　258

13.2.3　内插搜索　　260

13.3　随机算法　　261

13.4　小结　　262

第 14章　算法设计与技巧　　263

14.1　分而治之　　263

14.2　动态规划　　265

14.2.1　*少硬币找零问题　　266

14.2.2　背包问题　　268

14.2.3　*长公共子序列　　270

14.2.4　矩阵链相乘　　272

14.3　贪心算法　　274

14.3.1　*少硬币找零问题　　274

14.3.2　分数背包问题　　275

14.4　回溯算法　　276

14.4.1　迷宫老鼠问题　　277

14.4.2　数独解题器　　279

14.5　函数式编程简介　　282

14.5.1　函数式编程与命令式编程　　283

14.5.3　函数式工具箱——map、filter和reduce　　284

14.5.4　函数式类库和数据结构　　286

14.6　小结　　286

第 15章　算法复杂度　　287

15.1　大O表示法　　287

15.1.1　理解大O表示法　　287

15.1.2　时间复杂度比较　　289

15.1.3　NP完全理论概述　　292

15.2　用算法娱乐身心　　293

15.3　小结　　294

作者介绍

洛伊安妮·格罗纳（Loiane Groner） 花旗银行软件开发经理，负责海外项目的开发和团队管理；原IBM公司系统分析师及团队负责人；

巴西坎皮纳斯Java用户组（CampinasJUG）协调人；Sencha和Java技术推广者，通过博客为软件开发社区撰稿，发表关于IT职业发展和

常用开发技术的文章和视频，并经常受邀在各大技术会议上做报告。另著有《精通Ext JS》等书。

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