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出版社：互动创新图书专营店
出版时间：2019-07
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内容介绍

 书[0名0]：  OpenCV 4计算[1机1]视觉项目实战（原书[0第0]2版）|8061510
 图书定价： 79元
 图书作者： [西班牙][0大0]卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G.门东萨（Vinícius G. Mendon＆ccedil;a） [美]普拉蒂克·乔希（Prateek Joshi）
 出版社：  [1机1]械工业出版社
 出版日期：  2019-07-17 00:00:00
 ISBN号： 9787111631644
 开本： 16开
 页数： 218
 版次： 1-1
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 内容简介
本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算[0法0]。[0首0]先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础[0知0]识。然后，覆盖用户界[mian]并深入讲解图像处理，读者将[0学0]到复杂的计算[1机1]视觉算[0法0]，并探索[1机1]器[0学0]习和人脸检测。之后，本书将介绍如何在复杂场景中创建[1光1]流视频分析和背景减除，还将讲解文本分割和识别，以及[亲斤]的和改进的深度[0学0]习模块的基础[0知0]识。[z1u1i]后，本书介绍了OpenCV的基础[0知0]识，例如矩阵运算、滤波器和直方图，帮读者掌握常用的计算[1机1]视觉技术，从头开始构建OpenCV项目。
 目录

前言
作者简介
审校者简介
[0第0]1章　OpenCV入门1
1.1　了解人类视觉系统1
1.2　人类如何理解图像内容3
1.3　你能用OpenCV做什么4
1.3.1　内置数据结构和输入/输出4
1.3.2　图像处理[*]作5
1.3.3　GUI5
1.3.4　视频分析6
1.3.5　3D重建6
1.3.6　特征[扌是]取7
1.3.7　对象检测7
1.3.8　[1机1]器[0学0]习8
1.3.9　计算摄影8
1.3.10　形状分析9
1.3.11　[1光1]流算[0法0]9
1.3.12　人脸和对象识别9
1.3.13　表[mian]匹配10
1.3.14　文本检测和识别10
1.3.15　深度[0学0]习10
1.4　安装OpenCV10
1.4.1　Windows11
1.4.2　Mac OS X11
1.4.3　Linux13
1.5　总结14
[0第0]2章　OpenCV基础[0知0]识导论15
2.1　技术要求15
2.2　基本CMake配置文[亻牛]16
2.3　创建一个库16
2.4　管理依赖项17
2.5　让脚本更复杂18
2.6　图像和矩阵20
2.7　读/写图像22
2.8　读取视频和摄像头25
2.9　其他基本对象类型27
2.9.1　Vec对象类型27
2.9.2　Scalar对象类型28
2.9.3　Point对象类型28
2.9.4　Size对象类型29
2.9.5　Rect对象类型29
2.9.6　RotatedRect对象类型29
2.10　基本矩阵运算30
2.11　基本数据存储32
2.12　总结34
[0第0]3章　[0学0]习图形用户界[mian]35
3.1　技术要求35
3.2　OpenCV用户界[mian]介绍36
3.3　OpenCV的基本图形用户界[mian]36
3.4　Qt图形用户界[mian]44
3.5　OpenGL支持50
3.6　总结54
[0第0]4章　深入研究直方图和滤波器55
4.1　技术要求56
4.2　生成CMake脚本文[亻牛]56
4.3　创建图形用户界[mian]57
4.4　绘制直方图59
4.5　图像颜色均衡62
4.6　Lomography效果64
4.7　卡通效果68
4.8　总结72
[0第0]5章　自动[1光1][0学0]检查、对象分割和检测73
5.1　技术要求73
5.2　隔离场景中的对象74
5.3　为AOI创建应用程序76
5.4　预处理输入图像78
5.4.1　噪声消除78
5.4.2　用[1光1]模式移除背景进行分割79
5.4.3　阈值84
5.5　分割输入图像85
5.5.1　连通组[亻牛]算[0法0]85
5.5.2　findContours算[0法0]90
5.6　总结92
[0第0]6章　[0学0]习对象分类94
6.1　技术要求94
6.2　[1机1]器[0学0]习概念介绍95
6.3　计算[1机1]视觉和[1机1]器[0学0]习工作流程98
6.4　自动对象检查分类示例100
6.4.1　特征[扌是]取102
6.4.2　训练SVM模型105
6.4.3　输入图像预测109
6.5　总结111
[0第0]7章　检测[mian]部部位与覆盖[[mian]ju]112
7.1　技术要求112
7.2　了解Haar级联112
7.3　什么是积分图像114
7.4　在实时视频中覆盖[[mian]ju]115
7.5　戴上太阳镜118
7.6　跟踪鼻子、嘴巴和耳朵121
7.7　总结122
[0第0]8章　视频监控、背景建模和形态[0学0][*]作123
8.1　技术要求123
8.2　理解背景减除124
8.3　直接的背景减除124
8.4　帧差分128
8.5　高斯混合方[0法0]131
8.6　形态[0学0]图像处理133
8.7　使形状变细134
8.8　使形状变粗135
8.9　其他形态运算符136
8.9.1　形态开口136
8.9.2　形态闭合137
8.9.3　绘制边界138
8.9.4　礼帽变换139
8.9.5　黑帽变换140
8.10　总结140
[0第0]9章　[0学0]习对象跟踪141
9.1　技术要求141
9.2　跟踪特定颜色的对象141
9.3　构建交互式对象跟踪器143
9.4　用Harris角点检测器检测点148
9.5　用于跟踪的[女子]特征151
9.6　基于特征的跟踪153
9.6.1　Lucas-Kanade方[0法0]153
9.6.2　Farneback算[0法0]157
9.7　总结161
[0第0]10章　开发用于文本识别的分割算[0法0]162
10.1　技术要求162
10.2　[1光1][0学0]字符识别介绍162
10.3　预处理阶段164
10.3.1　对图像进行阈值处理164
10.3.2　文本分割165
10.4　在你的[*]作系统上安装Tesseract OCR172
10.4.1　在Windows上安装Tesseract172
10.4.2　在Mac上安装Tesseract173
10.5　使用Tesseract OCR库173
10.6　总结177
[0第0]11章　用Tesseract进行文本识别178
11.1　技术要求178
11.2　文本API的工作原理179
11.2.1　场景检测问题179
11.2.2　[0极0]值区域180
11.2.3　[0极0]值区域过滤181
11.3　使用文本API182
11.3.1　文本检测182
11.3.2　文本[扌是]取187
11.3.3　文本识别189
11.4　总结193
[0第0]12章　使用OpenCV进行深度[0学0]习194
12.1　技术要求194
12.2　深度[0学0]习简介195
12.2.1　什么是神[纟巠]网络，我们如何从数据中[0学0]习195
12.2.2　卷积神[纟巠]网络197
12.3　OpenCV中的深度[0学0]习198
12.4　YOLO用于实时对象检测199
12.4.1　YOLO v3深度[0学0]习模型架构200
12.4.2　YOLO数据集、词汇表和模型200
12.4.3　将YOLO导入OpenCV201
12.5　用SSD进行人脸检测204
12.5.1　SSD模型架构204
12.5.2　将SSD人脸检测导入OpenCV204
12.6　总结208