●章初识Kafka
1.1基本概念
1.2安装与配置
1.3生产与消费
1.4服务端参数配置
1.5总结
第2章生产者
2.1客户端开发
2.1.1必要的参数配置
2.1.2消息的发送
2.1.3序列化
2.1.4分区器
2.1.5生产者
2.2原理分析
2.2.1整体架构
2.2.2元数据的更新
2.3重要的生产者参数
2.4总结
第3章消费者
3.1消费者与消费组
3.2客户端开发
3.2.1必要的参数配置
3.2.2订阅主题与分区
3.2.3反序列化
3.2.4消息消费
3.2.5位移提交
3.2.6控制或关闭消费
3.2.7指定位移消费
3.2.8再均衡
3.2.9消费者
3.2.10多线程实现
3.2.11重要的消费者参数
3.3总结
第4章主题与分区
4.1主题的管理
4.1.1创建主题
4.1.2分区副本的分配
4.1.3查看主题
4.1.4修改主题
4.1.5配置管理
4.1.6主题端参数
4.1.7删除主题
4.2初识KafkaAdminClient
4.2.1基本使用
4.2.2主题合法性验证
4.3分区的管理
4.3.1优先副本的选举
4.3.2分区重分配
4.3.3复制限流
4.3.4修改副本因子
4.4如何选择合适的分区数
4.4.1性能测试工具
4.4.2分区数越多吞吐量就越高吗
4.4.3分区数的上限
4.4.4考量因素
4.5总结
第5章日志存储
5.1文件目录布局
5.2日志格式的演变
5.2.1v0版本
5.2.2v1版本
5.2.3消息压缩
5.2.4变长字段
5.2.5v2版本
5.3日志索引
5.3.1偏移量索引
5.3.2时间戳索引
5.4日志清理
5.4.1日志删除
5.4.2日志压缩
5.5磁盘存储
5.5.1页缓存
5.5.2磁盘I/O流程
5.5.3零拷贝
5.6总结
第6章深入服务端
6.1协议设计
6.2时间轮
6.3延时操作
控制器
.1控制器的选举及异常恢复
.2优雅关闭
.3分区leader的选举
6.5参数解密
6.5.1broker.id
6.5.2bootstrap.servers
6.5.3服务端参数列表
6.6总结
第7章深入客户端
7.1分区分配策略
7.1.1RangeAssignor分配策略
7.1.2RoundRobinAssignor分配策略
7.1.3StickyAssignor分配策略
7.1.4自定义分区分配策略
7.2消费者协调器和组协调器
7.2.1旧版消费者客户端的问题
7.2.2再均衡的原理
7.3__consumer_offsets剖析
7.4事务
7.4.1消息传输保障
7.4.2幂等
7.4.3事务
7.5总结
第8章可靠性探究
8.1副本剖析
8.1.1失效副本
8.1.2ISR的伸缩
8.1.3LEO与HW
8.1.4Leader Epoch的介入
8.1.5为什么不支持读写分离
8.2日志同步机制
8.3可靠性分析
8.4总结
第9章Kafka应用
9.1命令行工具
9.1.1消费组管理
9.1.2消费位移管理
9.1.3手动删除消息
9.2Kafka Connect
9.2.1独立模式
9.2.2REST API
9.2.3分布式模式
9.3Kafka Mirror Maker
9.4Kafka Streams
9.5总结
0章Kafka监控
10.1监控数据的来源
10.1.1OneMinuteRate
10.1.2获取监控指标
10.2消费滞后
10.3同步失效分区
10.4监控指标说明
10.5监控模块
10.6总结
1章不错应用
11.1过期时间（TTL）
11.2延时队列
11.3死信队列和重试队列
11.4消息路由
11.5消息轨迹
11.6消息审计
11.7消息代理
11.7.1快速入门
11.7.2REST API介绍及示例
11.7.3服务端配置及部署
11.7.4应用思考
11.8消息中间件选型
11.8.1各类消息中间件简述
11.8.2选型要点概述
11.8.3消息中间件选型误区探讨
11.9总结
2章Kafka与Spark的集成
12.1Spark的安装及简单应用
12.2Spark编程模型
12.3Spark的运行结构
12.4Spark Streaming简介
12.5Kafka与Spark Streaming的整合
12.6Spark SQL
12.7Structured Streaming
12.8Kafka与Structured Streaming的整合
12.9总结
附录AKafka源码环境搭建