基本信息

书名:多媒体技术教程(原书第2版)

定价：139.00元

作者:励泽年（Ze-Nian Li)，马克·S.德鲁（Mark S. Drew）

出版社：机械工业出版社

出版日期：2019-08-01

ISBN：9787111626008

字数：

页码：504

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

内容提要

《多媒体技术教程（原书第2版）》由多媒体领域三位学者联袂编写，内容取自课堂上讲述的实际素材，适合作为高等院校计算机科学和工程专业学生的教材。n
　　《多媒体技术教程（原书第2版）》从多媒体数据表现、多媒体数据压缩、多媒体通信和网络、多媒体信息共享和检索四个层面对多媒体涉及的基本概念、基本原理和基本技术进行了详细介绍。n
　　《多媒体技术教程（原书第2版）》作者用一种实用的方式来讲述基本概念，使学生能够运用合适的技术来解决现实多媒体世界中的问题。

作者介绍

励泽年（Ze-NiaLi）现为加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学学院教授。研究方向为：计算机视觉、多媒体和人工智能。长期讲授多媒体系统、计算机视觉和机器视觉课程；负责设置本科生和研究生在视觉和多媒体方向的教学课程；开发了与浙江大学合作的双学位课程。李泽年教授本科毕业于中国科学技术大学电子工程专业，随后分别于1981年和1986年获得美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学硕士和博士学位。


马克·S· 德鲁（Mark S. Drew）现为加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学学院教授。研究方向为：图像处理、计算机视觉、计算机图形学、多媒体和可视化。讲授课程括：多媒体系统、图像和视频中的光照。


刘江川（JiangchuaLIU ） 现为加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学学院教授，江行智能CEO&董事长。他是IEEE Fellow，并于2015年获得加拿大国家自然科学与工程研究理事会（NSERC）授予杰出青年教授的*高奖项E.W.R. Steacie纪念奖。他还是清华大学EMC讲席教授，清华大学深圳研究生院兼职教授、博导，微软学者，香港科技大学博士，清华大学计算机系学士。研究方向为：网络和多媒体；尤其是多媒体内容处理和通信、无线移动网络、RFID、云和大数据计算、在线游戏和网络以及点对点网络。

目录

出版者的话n
译者序n
前言n
部分　多媒体概述和数据表现n
章　多媒体导论2n
1.1　什么是多媒体2n
1.1.1　多媒体的组成部分2n
1.2　多媒体：历史和现状3n
1.2.1　多媒体的早期历史3n
1.2.2　超媒体、维网和Internet6n
1.2.3　新世纪的多媒体8n
1.3　多媒体软件工具概述n
1.3.1　编曲和谱曲n
1.3.2　数字音频11n
1.3.3　图形和图像编辑11n
1.3.4　视频编辑11n
1.3.5　动画12n
1.3.6　多媒体编著12n
1.4　未来的多媒体13n
1.5　练习14n
参考文献15n
第2章　走进多媒体16n
2.1　多媒体任务和关注点16n
2.2　多媒体展示16n
2.3　数据压缩20n
2.4　多媒体制作22n
2.5　多媒体共享和分发23n
2.6　多媒体编辑和编著工具25n
2.6.1　Adobe Premiere25n
2.6.2　Adobe Director28n
2.6.3　Adobe Flash31n
2.7　练习34n
参考文献36n
第3章　图形和图像的数据表现37n
3.1　图形/图像的数据类型37n
3.1.1　1位图像37n
3.1.2　8位灰度图像38n
3.1.3　图像数据类型40n
3.1.4　24位彩色图像40n
3.1.5　高位深度图像40n
3.1.6　8位彩色图像41n
3.1.7　颜色查找表42n
3.2　常见的文件格式45n
3.2.1　GIF45n
3.2.2　JPEG47n
3.2.3　PNG48n
3.2.4　TIFF48n
3.2.5　Windows BMP49n
3.2.6　Windows WMF49n
3.2.7　Netpbm Format49n
3.2.8　EXIF49n
3.2.9　PS和PDF49n
3.2.　PTM50n
3.3　练习51n
参考文献52n
第4章　图像和视频中的颜色53n
4.1　颜色科学53n
4.1.1　光和光谱53n
4.1.2　人的视觉54n
4.1.3　眼睛的光谱灵敏度54n
4.1.4　图像的形成55n
4.1.5　相机系统55n
4.1.6　伽马校正55n
4.1.7　颜色匹配函数57n
4.1.8　CIE色度图58n
4.1.9　彩色显示器规格60n
4.1.　超色域的颜色61n
4.1.11　白点校正61n
4.1.12　XYZ到RGB的转换62n
4.1.13　带伽马校正的转换62n
4.1.14　L*a*b*(CIELAB)颜色模型63n
4.1.15　其他颜色坐标系统64n
4.1.16　蒙赛尔颜色命名系统64n
4.2　图像中的颜色模型64n
4.2.1　显示器的颜色模型64n
4.2.2　多传感器相机65n
4.2.3　相机相关的颜色65n
4.2.4　色法：CMY颜色模型66n
4.2.5　从RGB到CMY的转换67n
4.2.6　消除不足颜色：CMYK系统67n
4.2.7　打印机色域67n
4.2.8　多墨水打印机68n
4.3　视频中的颜色模型68n
4.3.1　视频颜色转换68n
4.3.2　YUV颜色模型69n
4.3.3　YIQ颜色模型70n
4.3.4　YCbCr颜色模型71n
4.4　练习72n
参考文献74n
第5章　视频中的基本概念75n
5.1　模拟视频75n
5.1.1　NTSC视频77n
5.1.2　PAL视频79n
5.1.3　SECAM视频79n
5.2　数字视频79n
5.2.1　色度的二次采样80n
5.2.2　数字视频的CCIR和ITU-R标准80n
5.2.3　高清电视81n
5.2.4　超高清电视82n
5.3　视频显示接口82n
5.3.1　模拟显示接口82n
5.3.2　数字显示接口84n
5.4　3D视频和电视85n
5.4.1　3D感知线索85n
5.4.2　3D相机模型86n
5.4.3　基于立体视觉的3D电影和电视87n
5.4.4　视觉辐辏调节冲突87n
5.4.5　自由立体（无眼镜）显示设备88n
5.4.6　3D内容创建过程中的视差处理89n
5.5　练习90n
参考文献90n
第6章　数字音频基础92n
6.1　声音数字化92n
6.1.1　什么是声音92n
6.1.2　数字化93n
6.1.3　奈奎斯特理论94n
6.1.4　信噪比95n
6.1.5　信号量化噪声比96n
6.1.6　线性量化和线性量化97n
6.1.7　音频滤波0n
6.1.8　音频质量与数据率0n
6.1.9　合成的声音1n
6.2　乐器数字接口2n
6.2.1　MIDI概述3n
6.2.2　MIDI硬件5n
6.2.3　MIDI消息的结构6n
6.2.4　通用MIDI9n
6.2.5　MIDI到WAV的转换9n
6.3　音频的量化和传输9n
6.3.1　音频的编码9n
6.3.2　脉冲编码调制1n
6.3.3　音频的差分编码111n
6.3.4　无损预测编码112n
6.3.5　DPCM114n
6.3.6　DM116n
6.3.7　ADPCM117n
6.4　练习118n
参考文献120n
第二部分　多媒体数据压缩n
第7章　无损压缩算法122n
7.1　简介122n
7.2　信息论基础123n
7.3　游程编码125n
7.4　变长编码125n
7.4.1　香农凡诺算法125n
7.4.2　赫夫曼编码127n
7.4.3　自适应赫夫曼编码130n
7.5　基于字典的编码133n
7.6　算术编码137n
7.6.1　基本的算术编码算法137n
7.6.2　缩放和增量编码140n
7.6.3　算术编码的整数实现143n
7.6.4　二进制算术编码143n
7.6.5　自适应算术编码144n
7.7　无损图像压缩146n
7.7.1　图像的差分编码146n
7.7.2　无损JPEG147n
7.8　练习148n
参考文献150n
第8章　有损压缩算法151n
8.1　简介151n
8.2　失真度量151n
8.3　比率失真理论152n
8.4　量化152n
8.4.1　均匀标量量化152n
8.4.2　均匀标量量化154n
8.4.3　向量量化155n
8.5　变换编码156n
8.5.1　离散余弦变换157n
*8.5.2　Karhunen-Loève变换167n
8.6　小波编码169n
8.6.1　简介169n
*8.6.2　连续小波变换172n
*8.6.3　离散小波变换173n
8.7　小波181n
8.8　小波系数的嵌入式零树181n
8.8.1　零树数据结构182n
8.8.2　逐次逼近量化183n
8.8.3　EZW示例183n
8.9　层次树的集合划分185n
8.　练习186n
参考文献188n
第9章　图像压缩标准189n
9.1　JPEG标准189n
9.1.1　JPEG图像压缩的主要步骤189n
9.1.2　JPEG模式195n
9.1.3　JPEG位流概述197n
9.2　JPEG2000标准198n
*9.2.1　JPEG2000图像压缩的主要步骤199n
9.2.2　使EBCOT适合JPEG2000204n
9.2.3　感兴趣区域编码205n
9.2.4　JPEG和JPEG2000的性能比较205n
9.3　JPEG-LS标准207n
9.3.1　预测208n
9.3.2　确定上下文208n
9.3.3　残差编码208n
9.3.4　近似无损模式208n
9.4　二值图像压缩标准209n
9.4.1　JBIG标准209n
9.4.2　JBIG2标准209n
9.5　练习211n
参考文献213n
第章　视频压缩技术基础214n
.1　视频压缩简介214n
.2　基于运动补偿的视频压缩214n
.3　搜索运动向量215n
.3.1　顺序搜索216n
.3.2　2D对数搜索217n
.3.3　分层搜索218n
.4　H.261220n
.4.1　I帧编码220n
.4.2　P帧编码221n
.4.3　H.261中的量化221n
.4.4　H.261的编码器和解码器222n
.4.5　H.261视频位流语法概述223n
.5　H.263225n
.5.1　H.263的运动补偿226n
.5.2　H.263可选的编码模式226n
.5.3　H.263+和H.263++228n
.6　练习228n
参考文献230n
1章　MPEG视频编码：MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4和MPEG-7231n
11.1　概述231n
11.2　MPEG-1231n
11.2.1　MPEG-1的运动补偿231n
11.2.2　与H.261的其他主要区别233n
11.2.3　MPEG-1视频位流235n
11.3　MPEG-2236n
11.3.1　支持隔行扫描视频237n
11.3.2　MPEG-2的可伸缩性239n
11.3.3　与MPEG-1的其他主要区别243n
11.4　MPEG-4243n
11.4.1　MPEG-4概述243n
11.4.2　MPEG-4的基于对象的视觉编码245n
11.4.3　MPEG-4的合成对象编码254n
11.4.4　MPEG-4部分、规范和层次260n
11.5　MPEG-7260n
11.5.1　描述子261n
11.5.2　描述方案263n
11.5.3　描述定义语言265n
11.6　练习265n
参考文献266n
2章　新视频编码标准：H.264和H.265269n
12.1　H.264269n
12.1.1　运动补偿270n
12.1.2　整数变换272n
12.1.3　量化和缩放274n
12.1.4　H.264整数变换和量化示例275n
12.1.5　帧内编码277n
12.1.6　环路去块滤波278n
12.1.7　熵编码279n
12.1.8　上下文自适应可变长度编码280n
12.1.9　上下文自适应二进制算术编码282n
12.1.　H.264配置文件283n
12.1.11　H.264可伸缩视频编码285n
12.1.12　H.264多视点视频编码285n
12.2　H.265286n
12.2.1　运动补偿286n
12.2.2　整数变换290n
12.2.3　量化和缩放290n
12.2.4　帧内编码291n
12.2.5　离散正弦变换291n
12.2.6　环路滤波292n
12.2.7　熵编码293n
12.2.8　特殊编码模式293n
12.2.9　H.265配置文件294n
12.3　视频编码效率的比较294n
12.3.1　客观评估294n
12.3.2　主观评估295n
12.4　练习295n
参考文献296n
3章　音频压缩技术基础298n
13.1　语音编码中的ADPCM298n
13.1.1　ADPCM298n
13.2　G.726 ADPCM,G727-9299n
13.3　声音合成器300n
13.3.1　相位不敏感性300n
13.3.2　通道声音合成器301n
13.3.3　共振峰声音合成器302n
13.3.4　线性预测编码302n
13.3.5　码激励线性预测304n
*13.3.6　混合激励声音合成器309n
13.4　练习311n
参考文献312n
4章　MPEG音频压缩313n
14.1　心理声学简介313n
14.1.1　等响度关系313n
14.1.2　频率掩蔽314n
14.1.3　时间掩蔽318n
14.2　MPEG音频319n
14.2.1　MPEG的层319n
14.2.2　MPEG音频策略319n
14.2.3　MPEG音频压缩算法320n
14.2.4　MPEG-2音频编码325n
14.2.5　MPEG-4音频326n
14.3　其他音频编解码器326n
14.3.1　Ogg Vorbis326n
14.4　MPEG-7音频及其他328n
14.5　进一步探索328n
14.6　练习328n
参考文献329n
第三部分　多媒体通信和网络n
5章　多媒体通信的网络服务及协议332n
15.1　计算机通信网络的协议层332n
15.2　局域网和接入网333n
15.2.1　局域网标准333n
15.2.2　以太网技术334n
15.2.3　接入网技术335n
15.3　互联网技术和协议338n
15.3.1　网络层：IP338n
15.3.2　传输层：传输控制协议和用户数据报协议340n
15.3.3　网络地址转换和防火墙343n
15.4　组播延伸344n
15.4.1　基于路由n

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