本书是一本集基础知识、实际工业案例、编程代码（PYTHON）于一体的通俗实用的读本，用于帮助钢铁企业和其他行业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师快速学习和了解数字智能化基础知识。本书内容包括数理统计基础、数据分析与建模、计算机简单编程、数学优化、数字仿真等多门基础学科以及人工智能、机器学习等专业知识，大部分章节配有普适性的实例，还在附录中配置了十多个作者所在团队的数据建模、智能控制、智能优化的实例，并给出计算的简易源代码以便年轻工程师快速上手。
本书用于辅助钢铁企业和其他长流程制造行业智能制造转型升级，供企业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师阅读，即使对于自动化和信息工程师学习智能化知识，也是一本值得阅读的综合性书籍，也可供高等院校相关专业的师生参考。