TensorFlow+Keras深度学习入门书,用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。
作者权威:TensorFlow用户组东京组织者,谷歌开发专家(机器学习方向),日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。
循序渐进:先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识,为后续的实际开发奠定技术基础,然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等,从基础到应用,循序渐进,稳步过度。
示例+代码+图示:书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释,让读者一看就懂,动手就会,确保彻底掌握知识点。
知识扩展:书中大量的图形和知识点给出了相关链接,读者可以通过网络对该知识进行扩展学习,丰富知识深度和广度。
兼容Jupyter Notebook:可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编码、运行、将结果可视化,让学习过程不枯燥。
装帧讲究:本书采用双色,版式编排精美,印刷清晰,可以给读者以舒适的阅读体验。