智能制造是全球制造业的主流发展模式，智能制造信息系统（Smart Manufacturing Information Systems， SMIS）是支撑该模式运作的重要信息化手段。SMIS是典型的人造复杂系统，其鲁棒性问题是智能制造模式顺利实施和推广亟待攻破的重要科学问题之一。既有研究多基于传统系统建模与分析方法提出技术性方案来改善信息系统局部的鲁棒性，这对于探索SMIS鲁棒性参考性有限。
　　因此，《智能制造信息系统鲁棒性研究》尝试从“管理+全局”的视角、采用复杂系统研究方法、以不同的鲁棒性影响因素作为切入点探索SMIS鲁棒性，主要内容包括SMIS框架体系及系统鲁棒性影响因素研究、交互关系影响下的SMIS鲁棒性分析、资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析、数据质量影响下的SMIS鲁棒性优化与控制。
　　《智能制造信息系统鲁棒性研究》有望在鲁棒性管理理论与方法方面取得突破，助力智造企业信息化实践。

宋志婷，女，江西上高人，管理学博士，江西理工大学经济管理学院讲师。主要从事智能制造、复杂系统与信息系统方面的研究工作。近年来在本专业领域发表学术论文10余篇，其中被国际权威索引SCI、SSCI及EI收录高水平期刊论文7篇。主持省级课题1项，参与国家自然科学基金多项。

第1章 绪论
1．1 选题背景
1．2 研究问题的提出与研究意义
1．3 研究内容与研究思路
1．4 创新之处
1．5 结构安排

第2章 概念界定、理论基础与相关文献综述
2．1 关键概念阐述与界定
2．2 相关理论基础
2．3 SMIS相关研究现状述评
2．4 系统鲁棒性相关研究现状述评
2．5 文献述评总结
2．6 本章小结

第3章 SMIS框架体系及系统鲁棒性影响因素
3．1 SMIS功能和性能需求分析
3．2 新兴技术作为SMIS的复杂性因素分析
3．3 SMIS概念框架分析
3．4 SMIS鲁棒性影响因素
3．5 SMIS鲁棒性面临的挑战
3．6 本章小结

第4章 交互关系影响下的SMIS鲁棒性分析
4．1 问题背景
4．2 SMIS复杂交互性系统分析
4．3 SMIS的运作模型
4．4 数值仿真
4．5 方法运用
4．6 本章小结

第5章 资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析
5．1 问题背景
5．2 SMIS资源的协作分析
5．3 模型建立
5．4 实例仿真
5．5 本章小结

第6章 数据质量影响下的SMIS鲁棒性优化
6．1 问题背景
6．2 传统信息系统的数据质量
……

第7章 数据质量影响下的SMIS鲁棒性控制
第8章 总结与展望

附录 交互关系作用于SMIS鲁棒性仿真实验的核心代码
参考文献

　　本书受到江西理工大学优秀博士论文文库出版基金、江西理工大学经济管理学院培育项目、2018年度江西省教育厅科学技术研究项目“复杂系统视角下的智能制造信息系统鲁棒性控制研究”（编号：GJJ180504）、江西理工大学博士科研启动基金项目以及江西理工大学经济管理学院博士科研启动基金项目（编号：JGBS202102）的资助。
　　智能制造是全世界范围内制造业创新的大趋势，也是我国现在及未来很长一段时间内制造业转型升级的主攻方向和关键突破口。智能制造信息系统（smart manufacturing information system，SMIS）作为支撑智能制造模式运作的重要信息化手段，其在内外环境干扰下的鲁棒性是智能制造稳步推进的重要前提和保障，是制造业智能化过程中亟待攻破的关键科学问题之一。产业界惯用采纳新技术、升级或开发功能模块、强化基础设施等工程举措来增加信息系统抵抗或适应环境变化的能力，然而由于“重技术，轻管理”的发展理念，限制了系统表现出期望的性能。既有文献往往将信息系统视为技术系统，多主张采用技术性方案来改善软件、操作系统、计算机系统等信息系统局部的鲁棒性，忽略了信息系统是组织系统与技术系统的综合体以及其鲁棒性是系统内部所有元素共同作用的结果这一本质。因此，对SMIS鲁棒性的探索需要从“技术+局部”的视角切换到“管理+全局”的视角。
　　信息系统开发过程中使用的面向对象法、结构化方法、原形法等建模方法对于构建运维管理阶段适用的系统模型显得过于薄弱，还原论、机械论等传统系统分析方法很难解析信息系统在运作过程中表现出来的复杂行为特性，因此研究信息系统还需要新的理论方法。复杂系统研究方法的诞生与发展为本书提供了可遵循的研究思路。基于复杂系统思想，综合运用协同学理论、复杂网络理论、Petri网理论等理论精髓从管理视角整体性地展开对SMIS鲁棒性的相关研究，这既拓宽了复杂系统研究方法在管理领域的应用范围，也扩展了信息系统领域的研究视角，还丰富了信息系统研究的相关理论体系，尤其是鲁棒性理论体系。