商品基本信息
商品名称:
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
作 者:
李庆辉
市 场 价:
99.00元
ISBN 号:
9787111685456
页 数:
428
出 版 社:
机械工业出版社
目录
前言第一部分 Pandas入门第1章 Pandas简介及快速入门21.1 Pandas是什么21.1.1 Python简介21.1.2 Python的应用31.1.3 为什么不选择R41.1.4 Pandas简介41.1.5 Pandas的使用人群51.1.6 Pandas的基本功能51.1.7 Pandas的学习方法61.1.8 小结61.2 环境搭建及安装61.2.1 Python环境安装71.2.2 Anaconda简介71.2.3 安装miniconda81.2.4 多Python版本环境91.2.5 安装编辑器101.2.6 Jupyter Notebook101.2.7 用pip安装三方库111.2.8 安装Jupyter Notebook121.2.9 启动Jupyter Notebook121.2.10 使用Jupyter Notebook131.2.11 安装Pandas141.2.12 小结141.3 Pandas快速入门141.3.1 安装导入141.3.2 准备数据集151.3.3 读取数据151.3.4 查看数据161.3.5 验证数据171.3.6 建立索引171.3.7 数据选取181.3.8 排序191.3.9 分组聚合191.3.10 数据转换201.3.11 增加列211.3.12 统计分析211.3.13 绘图211.3.14 导出241.3.15 小结241.4 本章小结24第2章 数据结构252.1 数据结构概述252.1.1 什么是数据252.1.2 什么是数据结构262.1.3 小结262.2 Python的数据结构262.2.1 数字272.2.2 字符串272.2.3 布尔型282.2.4 列表292.2.5 元组302.2.6 字典302.2.7 集合312.2.8 小结322.3 NumPy322.3.1 NumPy简介332.3.2 数据结构332.3.3 创建数据342.3.4 数据类型342.3.5 数组信息352.3.6 统计计算352.3.7 小结352.4 Pandas的数据结构352.4.1 Series362.4.2 DataFrame362.4.3 索引372.4.4 小结382.5 Pandas生成数据382.5.1 导入Pandas382.5.2 创建数据382.5.3 生成Series402.5.4 生成DataFrame412.5.5 小结432.6 Pandas的数据类型432.6.1 数据类型查看432.6.2 常见数据类型442.6.3 数据检测442.6.4 小结45 相关内容 多智能体技术及应用计算机控制仿真与人工智能机械工业赵 数字化转型2.0数字经济时代传统企业的进化之路机械工业书籍 网络口碑研究 如何写出好程序 概率与统计:计算机科学视角 高级前端程序员面试笔试真题库