编辑推荐

转型思路+运营框架+实施策略+探索实践；涵盖通信、金融、政府、电力等15个真实案例+4个大型案例

内容简介

本书立足企业数据中心，对其演进历程进行了回顾和总结，并站在数字化转型的历史潮头，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架，探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此，本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说，有着非常重要的指导意义。
本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。

前言序言

全球已迎来□□□□的新一轮科技与产业革命，产业数字化转型的脉络和趋势已日益清晰，并成为网络化、智能化方向提质增效及重塑核心竞争力的必由之路，推动着生产主体、对象、工具、模式、场所的全要素体系重构，形成企业经营管理层面发展观、方□□、价值判断、运行机理等认知框架的范式迁移。
随着全社会信息基础环境大幅改善，海量数据源源不断地产生，并成为新型生产要素。数据要素进一步推动劳动、技术、资本、市场等要素配置的合理化，并带动数字化转型呈现三大转变：一是从被动转变为主动，将数字化从用于提高生产效率的被动工具，转变为创新发展模式、强化发展质量的主动战略；二是从片段型转变为连续型，将数字化从对局部生产经营环节的参数获取和分析，转变为对全局流程及架构的诠释、重构及优化；三是从垂直分离转变为协同集成，将数字化从聚焦于单一环节、行业和领域，转变为对产业生态体系的全面映射。
数字化转型呈现平台化、共享化的新特征，加速推动产业链各环节及不同产业链的跨界融合。依托于互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的创新聚变，快速、高效、低成本的数据计算、处理及存储的新体系逐步建立。人类对客观世界的认知与探索从物理空间向信息空间急速迈进，在现实与虚拟之间、原子与比特之间搭建起可以彼此连接、精准映射、交互反馈、有效控制的通道、枢纽与平台。这时，企业数据中心就要发挥更加重要的作用，它不仅要像传统数仓那样做好数据的汇聚和整合，更需要参与到数据生产要素的价值运营中来，这就需要企业数据中心从其自身进行转型，使之更加适合新时期数据供给和服务的要求。
企业可以基于数据中心运营管理模式的转型来实现组织架构和商业模式的变革重塑。通过数据中心运营管理模式的转型，将企业间的竞争重点从产品和供应链层面推向生态层面，直接带动技术开源化和组织方式去中心化。届时，开放与高度协同的创新特质得以凸显：知识传播壁垒开始显著消除，创新研发成本持续大幅降低，创造发明速度明显加快，群体性、链条化、跨领域创新成果屡见不鲜，颠覆性、革命性创新与迭代式、渐进式创新并行，创新主体、机制、流程和模式发生重大变革，资源运作方式和成果转化方式多样化，跨地域、多元化、高效率的众筹、众包、众创、众智模式不断涌现，数据中心成为企业生产经营乃至整合行业的核心驱动力。
我相信，数字化转型的探索仍有待进一步深入，并不会随着本书的出版而止步不前。在未来可见的十几年内，数据中心必然会在全球数字化转型中扮演越来越重要的角色，它的运营和管理模式也会不断创新发展，但其目标始终明确，那就是不断提升数据对企业业务、经营管理以及行业发展和社会进步的价值赋能，与其他技术和要素一起，为人类带来一个更加美好、更加便捷的数字化新时代。

温柏坚
广东电网有限责任公司信息中心主任前言

目录

自序
前言
□□章数据中心发展现状
11数据中心建设背景
111数据中心的定义
11□新基建的关键领域
113数字化转型的基础
114大数据时代的核心
竞争力
1□数据中心演进历程
1□1数据存储中心阶段
1□□数据处理中心阶段
1□3数据应用中心阶段
1□4数据运营服务中心阶段
13数据中心管理要求
131职能定位
13□运营主体
133工作范围
134服务价值
第□章数字化运营的概念及特征
□1数字化运营的概念
□□数字化运营的环境分析
□□1数字化运营出现的契机
□□□数字化运营发展格局
分析
□□3数字化运营发展的动因和
关注点
□3数字化运营的发展特征
□31循数管理
□3□价值导向
□33敏捷迭代
□34动态平衡
□4数字化运营的模式分类
□41用户运营
□4□内容运营
□43流量运营
□44策略运营
第3章数据中心数字化转型思路
31数据中心面临转型挑战
311驾驭技术创新动能
31□释放数据资产价值
313激发组织转型活力
314赋能业务健康发展
315融入行业合作生态
3□传统运营模式举步维艰
3□1作坊模式无法支撑海量
需求
3□□架构规划跟不上技术
升级
3□3专家治理保证不了面面
俱到
3□4冰山模式导致价值无法
有效呈现
33以数字化运营驱动数据中心
转型
331数字化基础是转型动力
和保障
33□量化评估是数字化运营
的前提
333中台体系撑起数据中心
转型脊梁
334柔性流程满足业务需求
的灵活调整
335双闭环管控解决数据资产
治理难题
336小微团队提供定点爆破的
攻坚能力
337跨界协作让数据中心成为
企业转型引擎
第4章数据中心数字化运营框架
41价值框架
411评估体系
41□绩效体系
413激励体系
4□能力框架
4□1采集体系
4□□汇聚体系
4□3存储体系
4□4加工体系
4□5服务体系
43管控框架
431标准体系
43□质量体系
433安全体系
434审计体系
44保障框架
441组织体系
44□人才体系
443制度体系
444技术体系
第5章数字化运营的实施策略
51现状评估
511业务梳理与场景
分析
51□战略解读
513标杆研究
514差距分析
515关键需求分析
5□方案设计
5□1定义方案目标
5□□制定业务发展蓝图
53试点验证
531选择业务试点
53□试点开展
533方案修正优化
54试点总结推广
541总结提炼试点得失
54□试点模式□□与
推广
55全面转型实施
551定义业务价值视图
55□设计可量化指标体系
553数据监测运营过程
554分析业务问题及改进
措施
555持续迭代完善
56总结与深化
第6章关键挑战与应对
61认知理念层面
611业务主导与技术主导
61□全面推动与局部提升
613自主发展与合作聚力
614长期投入与短期业绩
615数字汇聚与数字化
6□组织人才层面
6□1怎样建立数字化人才
标准
6□□怎样构建专业能力
6□3如何评估数字化人才
能力价值
63实施策略层面
631帮助业务基层减负
63□参与企业创新转型
633外部动因倒逼转型
634小步快跑与动态调整
64风险管控层面
641确保业务支撑不
掉队
64□做好成本收益分析
643夯实数据质量基础
644坚守数据安全红线
第7章数字化运营的行业探索
实践
71某通信运营商数字化运营
实践——“运营一体化”
711案例背景
71□主要举措
713价值成效
714参考价值
7□某银行数字化运营实践——
“两库一师”
7□1案例背景
7□□主要举措
7□3价值成效
7□4参考价值
73某省政府数字化运营实践——
“1+□管运分离”
731案例背景
73□主要举措
733价值成效
734参考价值
74某电网公司数字化运营实践——
“搭框架、重治理、
夯基础”
741案例背景
74□主要举措
743价值成效
744参考价值

作者简介

推荐语一：
作为云计算、人工智能、5G 等新科技的*大公约数，数据中心是数字化时代的“精炼厂”，它提供智力要素驱动业务发展持续创新，促进生产力水平的大幅提升。而数据中心的职能也从传统的运维支撑转化为运营服务为导向。本书提出了以业务价值为标尺的量化治理模式，使得数据汇集流转的全过程可管可控，贯穿“数聚-数通-数智-数治”。 本书给出的很多建议及参考案例对于数据中心的建设、运营、服务、创新都有很好的借鉴意义，难能可贵，值得推荐！
——科技部新一代人工智能战略咨询委员会委员、《福布斯》杂志评
选□017年中国人工智能领军人物、北高峰资本与坤湛科技创始人兼 CEO、闵万里博士

推荐语二：
大数据是一门“年轻”的学科。随着国家提出建设“数字中国”的宏伟战略目标，数据中心作为新型基础设施建设的重要组成部分，发挥着归集数据、整合数据并为内外部提供数据的重要作用。本书内容不是纯理论层面的论述，而是基于作者丰富的实践经验，提出了一种数据中心运营的全新模式，能够行之有效地实现数据价值变现，为大数据领域的科研工作提供了“生命之源”。
—— 广州人工智能产业发展促进会会长、粤港澳合作促进会信息科技委员会副主任、
广州国际人工智能研究院常务副总 梅传博先生

推荐语三：
近年来，数字经济已逐渐成为经济高质量发展的新动能，而围绕各种类型的数据中心提供的数据服务是数字经济发展的重要基础支撑。本书不仅仅将数据中心作为一种硬件设施，而是阐述了以数据中心为核心的一整套运营体系，旨在充分发挥数据中心效能，推动和促进数字经济的繁荣发展，紧扣行业发展趋势，探索深层次解决思路，实属难能可贵。
—— 中南财经政法大学数字经济研究院执行院长 盘和林教授


推荐语四：
数据中心是新基建的关键组成部分，是大数据时代枢纽性的基础设施。本书系统描述了数据中心的数字化转型和数字化运营，牵住了大数据时代的牛鼻子。
——上海交通大学电气系 黎灿兵教授