本书以金融信用评估为主题，以社交媒体为背景展开，旨在将大数据信息应用于信用评估与预测，从而维护金融市场的有效运作。本书涉及个人与企业两个信用评估主体，从这两个维度出发，为读者介绍传统个人信用评分与企业信用评级机制，展示统计学模型与机器学习模型如何应用于信用评估中。本书还探索了大数据对信用评估的作用，引入社交媒体大数据，通过机器学习和深度学习的方式对多模态大数据进行分析，并将提取的信息应用于评分与评级过程，丰富了大数据的应用场景，一定程度上填补了信用评估相关研究的学术空白。本书适合对信用评估、大数据分析、社交媒体研究感兴趣的读者阅读，也可作为高校相关专业的教学参考用书。
袁慧，上海外国语大学国际工商管理学院助理教授。中国人民大学信息管理与信息系统学士、管理科学与工程硕士，香港城市大学（City University of HongKong）信息系统（Information Systems）博士。主要研究方向为社交网络分析、大数据分析、金融科技及商务智能，一直从事相关的研究工作，有着丰富的理论与实践基础。目前已以第一作者身份发表多篇国际期刊论文及国际会议论文，作为主要参与人参与了多项项目，同时主持一项国家自然科学基金青年科学基金项目。
