笔者编写的《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》于2019年出版面市后，陆续有不少读者表示对该书的爬虫部分非常感兴趣，想做进一步的学习。笔者由此萌生了一个想法：专门针对Python爬虫技术编写一套书籍，在保留之前核心内容的基础上，新增更多实战案例，方便读者在练中学，并体会Python爬虫在实战中的应用。
书稿编写完成后，为了更好地满足不同水平读者的需求，方便他们根据自身情况更灵活地学习，笔者决定将书稿分为两册出版：第一册为《零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇）》，主要针对编程零基础的读者；第二册为《零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（高级进阶篇）》，主要针对有一定Python爬虫编程基础并且需要进阶提高的读者。
本书为《零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（高级进阶篇）》，分7章讲解了Python爬虫的进阶理论与技术，包括常见反爬机制的应对手段、手机App内容爬取、Scrapy爬虫框架应用、爬虫云服务器部署等。
第1章主要讲解如何通过Cookie模拟登录网站并爬取数据。首先介绍Cookie模拟登录的原理，然后通过模拟登录淘宝爬取商品数据、模拟登录新浪微博爬取热搜榜信息这两个实战案例来巩固所学。
第2章主要讲解如何应对验证码这种常见的反爬手段，分别介绍了图像验证码、计算题验证码、滑块验证码、滑动拼图验证码、点选验证码等类型的验证码的识别，最后以bilibili的登录验证码识别作为实战案例来巩固所学。
第3章主要讲解如何破解Ajax动态请求。首先介绍Ajax的工作原理，然后通过爬取开源中国博客频道、爬取新浪微博这两个实战案例来巩固所学。
第4章主要讲解如何爬取手机App的内容。首先介绍相关软件的安装，然后讲解手机模拟操作和Appium操作，最后通过爬取微信朋友圈来巩固所学。
第5章主要讲解Scrapy爬虫框架。首先介绍Scrapy框架的整体架构和常用指令，然后通过3个实战案例来巩固所学：百度新闻爬取（涉及设置文件的修改）、新浪新闻爬取（涉及实体文件的修改）、豆瓣电影海报图片爬取（涉及管道文件的修改）。
第6章主要讲解在Scrapy框架中如何应对反爬机制。首先介绍Scrapy框架的中间件技术，然后通过3个实战案例来讲解具体应用：爬取搜狗图片（Scrapy+IP代理）、模拟登录淘宝（Scrapy+Cookie）、爬取第一财经新闻（Scrapy+Selenium库）。
第7章主要讲解如何将爬虫项目部署到云服务器上，实现24小时不间断运行，并通过Flask Web编程搭建网站，将爬虫数据渲染成可动态更新的网页，从而完成一个综合性的商业级爬虫项目。
本书适合有一定Python网络爬虫编程基础的学生或相关从业人员，以及想要在Python网络爬虫开发、不同类型的反爬机制应对、爬虫框架开发、爬虫云端部署等方面进阶提高的读者。觉得本书理解起来有难度的读者建议先学习《零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇）》，再来学习本书。
由于笔者水平有限，书中难免有不足之处，恳请广大读者批评指正。读者除了可扫描封底上的二维码关注公众号获取资讯以外，也可通过“本书学习资源”中列出的方法与我们交流。
