艾辉,中国人民大学概率论与数理统计专业硕士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360技术总监,主要负责AI风控产品、用户产品和基础架构的质量保障工作。曾在阿里本地生活担任高级技术经理,负责用户产品、新零售产品的质量保障工作。拥有9年多的测试开发工作经验,曾多次受邀在行业技术大会(如MTSC、GITC、00、TiD、A2M和TICA等)上做主题分享。对大数据、机器学习测试技术有深刻理解,并长期专注于质量保障与工程效能领域。
陈高飞,东北大学计算机技术专业硕士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360测试开发工程师,主要从事机器学习方向的测试开发工作。擅长白盒测试、大数据测试和模型测试,在工具平台开发方面有丰富的实践经验。
郝嵘,北京信息科技大学自动化专业硕士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360高级测试开发工程师,主要负责大数据方向的测试开发工作。擅长Python开发、大数据测试和机器学习测试,主导了多个工具平台的开发,在大数据质量保障方面有丰富的实践经验。
雷天鸣,哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业硕士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360测试开发工程师,主要从事机器学习方向的测试开发工作。擅长大数据测试、特征测试和模型算法评测等,对金融风控业务有深刻理解。
李曼曼,融360高级测试开发工程师,《机器学习测试入门与实践》作者之一。拥有近11年的测试开发工作经验,主导了多个工具平台的开发和大型项目的测试工作。擅长白盒测试、性能测试、自动化测试、持续集成和工程效能,在大数据和特征模型测试方面有丰富的实践经验。
马绵,陕西科技大学网络工程专业学士,融360测试开发工程师。目前主要从事服务端测试开发工作,擅长自动化测试、安全测试,在服务稳定性保障方面有丰富的实践经验。
孙冰妍,东北大学通信与信息系统专业硕士,融360测试开发工程师。目前主要从事服务端测试开发工作,擅长白盒测试、自动化测试、性能测试、安全测试和持续集成。参与了多个工具平台的开发,并主导了多个大型项目的测试工作。对大数据测试技术有深刻理解。
孙金娟,山西财经大学计算机科学与技术专业学士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360测试开发工程师,有近9年的Java开发、测试开发工作经验。擅长大数据测试和工具平台开发,对机器学习、特征模型测试有深刻理解。
张咪,北京交通大学通信与信息系统专业硕士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360测试经理,主要负责用户产品的质量保障工作,曾负责基础架构、SRE(Site Reliability Engineering,网站可靠性工程)等方面的测试开发工作。在自动化测试、服务稳定性、专项测试和工程效能等方面有丰富的实践经验,曾受邀在行业技术大会(如MTSC、A2M等)做主题分享。对大数据、机器学习测试有深刻的理解,并在这些领域拥有丰富的实践经验。
张朋周,中国地质大学计算机科学与技术专业硕士,《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前,担任融360高级测试开发工程师,曾在百度从事搜索业务测试开发,有近9年的开发测试工作经验。目前,主要负责机器学习方向的测试开发工作,主导了多个工具平台的开发,在数据质量保障、模型评估平台方面有丰富的实践经验。 |