本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的“轮子”,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己“造轮子”的方法。
本书特点:
1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。
2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。
3、注意知识的衔接。本书作为“写给新手”的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神经网络的学习。
4、代码只用Python编写,不使用任何框架,让读者快速入门,更容易掌握深度学习技术的本质。
5、双色,版式精美,阅读体验好。