Python深度学习算法实战 pdf下载

深度学习是人工智能最热门的领域之一，《Python深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章，其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络，以及Python机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法，首先介绍了梯度下降法和它的变体，如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam；然后详细介绍了RNN和LSTM的知识，以及如何用RNN生成歌词；接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络；最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法，探索了各种GAN，包括InfoGAN和LSGAN，以及自动编码器，如CAE、DAE和VAE。学完本书，读者将掌握等