为什么要写这本书
商业分析有用吗?当然有用!企业想获得商业成功,个人想实现创业梦想,都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能。
然而,市面上大部分名为“数据分析”的图书,都是在介绍如何操作Python、Excel、Power BI、Tableau、SQL 等工具,没有系统地介绍如何使用这些工具进行分析。市面上还有名为“企业管理”的图书,大多数止于说文解字,虽然在理论层面有详细介绍,但是没有结合数据分析方法做量化说明。
上述原因使得人们很难将“数据分析方法”与“商业问题的解决”联系起来,这也是本书想填补的空白。在本书中,作者结合自己多年的工作经验,认真和读者探讨:如何用数据分析来解决商业问题。本书从最简单的商业模式入手,逐步深入复杂的实际问题。
本书内容概要
本书分为6 篇,共17 章,其中:
第1 篇:概念篇(第1、2 章),讲述商业分析的基本概念;
第2 篇:基础篇(第3~5 章),讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况;
第3 篇:进阶篇(第6、7 章),讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题;
第4 篇:高阶篇(第8、9 章),讲述如何应对复杂的商业难题;
第5 篇:基础实践篇(第10~13 章),通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题;
第6 篇:高阶实践篇(第14~17 章),通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。
本书适合的读者
数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家、数据运营专家等专业数据岗位的工作者。本书可以让他们理解商业逻辑,以便更好地服务业务部门,不做“取数机器”。
销售管理者、运营人员、营销策划、产品经理等,以及平时工作中对数据分析技能有需求的人。本书提供了大量简单、可行的方法,可以让他们快速将其运用到工作中,进而产生效果。
在校学生、自由职业者、个体经营者。本书通俗地介绍了数据分析方法如何在商业场景中应用,使读者可以快速建立认知,拓宽视野,避免盲目凭感觉。
本书在写作时,尽可能少地使用专业的统计学、数据概念,因此适合不同类型的读者阅读,包括对如何用数据分析方法解决企业问题感兴趣的读者。
本书学习建议
本书的讲解思路是层层递进的,从简单的场景到复杂的场景,从基础的方法到复杂的方法。因此,无论读者是否有数据分析经验,都建议从头开始阅读,这样可以一步步提升认知,更快地掌握商业分析的方法。
当然,在实际工作中,商业场景千变万化,作者在有限的篇幅里,不能穷举所有问题的分析思路。如果读者觉得自己所处的商业场景很特殊,想要和作者进一步交流,可以联系作者,直接获得指导。
作 者