漫画SQL数据分析 pdf下载

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，“谁说菜鸟不会数据分析“系列图书作者，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。

很多人认为数据分析是非常枯燥无趣的，其实不然，数据分析是非常有意思的。洞悉数据背后的业务逻辑时你会收获成就感，处理完复杂的海量数据时你会得到满足感，帮助业务团队提升了绩效时你会增添荣誉感。同样一本有趣的数据分析书籍能够让你在愉悦中学到数据分析知识、在跃动中获得数据分析技能。这本书用通俗的语言、有趣的漫画呈现了数据分析的各个维度，一定是你最爱不释手的“工具书”。

——黄成明，《数据化管理》作者

数据已经日渐成为新的基础设施，看懂数据、发现数据背后的规律，这是新时代对我们的提出的更高要求。这是一本适合普通大众的“专业”数据分析图书，由浅入深，而且作者创造性地用漫画的形式来讲解图书内容，看起来既轻松又有趣。

——刘德寰，北京大学新媒体研究院教授

当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。” 在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。 那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！

这本书用漫画的形式来讲解数据分析方法、技巧与工具，强烈建议大家读一读这本书！

——沈浩，中国传媒大学新闻学院，教授，博士生导师。

数据分析是一种能力，更是一种思想。现在的决策和运营越来越依赖于数据，数据赋能的时代已来。本书结构清晰、通俗易懂，更难得的是用漫画的形式来讲解日常工作中的数据分析的流程和方法，手把手教你学会数据分析。

——宋星，《数据赋能：数字化营销与运营新实战》作者

本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于常用的数据分析工具，结合轻松有趣的漫画形式，深入浅出地介绍了如何满足工作中的常见数据分析需求。对于需要使用数据分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。

——张文彤博士，上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人

第1章 数据分析概况
1．1 数据分析定义
1．2 数据分析作用
1．3 数据分析步骤
1．3．1 明确分析目的和思路
1．3．2 数据收集
1．3．3 数据处理
1．3．4 分析数据
1．3．5 数据展现
1．3．6 报告撰写
1．4 常用的数据分析工具
第2章 数据库与SQL 概况
2．1 数据库简介
2．1．1 什么是数据库
2．1．2 常用数据库
2．1．3 Access 数据库
2．2 SQL简介
2．2．1 什么是SQL
2．2．2 常用SQL 语句
2．3 SQL 编程注意事项
第3章 数据处理
3．1 数据导入/导出
3．1．1 数据导入
3．1．2 数据导出
3．2 数据清洗
3．2．1 数据排序
3．2．2 重复数据处理
3．2．3 空格数据处理
3．2．4 缺失数据处理
3．3 数据抽取
3．3．1 字段拆分
3．3．2 记录抽取
3．4 数据合并
3．4．1 记录合并
3．4．2 字段合并
3．4．3 字段匹配
3．5 数据转换
3．5．1 数值转字符
3．5．2 字符转数值
3．5．3 字符转日期
3．5．4 日期转字符
3．6 数据计算
3．6．1 简单计算
3．6．2 时间计算
3．6．3 数据分组
第4章 数据分析
4．1 对比分析
4．2 描述性分析
4．3 分组分析
4．4 结构分析
4．5 分布分析
4．6 交叉分析
4．7 矩阵分析
4．8 转化分析
4．9 RFM 分析
4．10 留存分析
4．11 生命周期价值分析

前言

自上市以来，《谁说菜鸟不会数据分析》及其后续版本图书已累计拥有数十万名读者与粉丝，通过口口相传成为很多职场人士案头必备的参考用书，而且《谁说菜鸟不会数据分析》还非常荣幸地获得“年度全行业优秀畅销品”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。曾有读者告诉我们，每次阅读图书都会有新的体会与收获，这让笔者很开心。

取得一点儿成绩的同时，笔者也进行了思考：如今已经进入大数据时代，数据分析基本成为职场人士必备技能，能否将专业的数据分析知识，采用更通俗易懂的方式告诉更多的读者呢？

于是笔者想到了以漫画形式介绍数据分析知识，并且是以线条简单、可爱呆萌的火柴人漫画形式呈现，相信大家会喜欢。

笔者将基于Python、SQL、Excel 这几款职场人士在工作中常用的数据分析工具撰写相应的“漫画数据分析”系列图书，《漫画SQL数据分析》属于其中之一，后续将会有《漫画Python 数据分析》《漫画Excel 数据分析》等图书与大家见面。每本书都将基于统一的数据分析流程框架，结合不同工具可实现的数据处理、数据分析、数据可视化相关操作编写完成。所以每本书讲述的大部分方法是相同的，只是使用的工具不同，大家可以根据自己工作的需求，选择性地阅读“漫画数据分析”系列图书。

本书从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的SQL 数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL 编程、统计术语或模型公式，如需了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。

本书定位是带领SQL 数据分析初学者入门，并能在学习和工作中解决大部分问题，或满足大部分需求。入门后，读者如需进一步学习进阶技能，可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

本书结构

本书以数据分析主要流程为主线，介绍如何用SQL 进行数据分析。

第1章 数据分析概况：主要介绍什么是数据分析、数据分析的作用、数据分析的步骤、常用的数据分析工具。

第2章 数据库与SQL 概况：主要介绍什么是数据库，常用的数据库有哪些，什么是SQL，数据分析常用的SQL 语句，以及SQL 编程的一些注意事项，让读者对掌握SQL 数据分析所需要的编程知识有基本的了解与认识。

第3章 数据处理：主要介绍在Access、MySQL 数据库中如何使用SQL 语句进行数据处理，包括数据导入与导出、数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据计算，让读者能够通过SQL 语句完成学习和工作中经常需要用到的数据处理操作。

第4章 数据分析：主要介绍在Access、MySQL 数据库中如何使用SQL 语句进行数据分析，包括描述性分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、转化分析、RFM 分析、留存分析、生命周期价值分析等常用分析方法，让读者能够通过SQL 语句完成学习和工作中经常需要用到的数据分析操作。

本书主要基于Access 数据库介绍进行数据处理、分析的常用SQL语句，大部分的SQL 语句在MySQL 数据库中同样适用（在书中也会注明）。为了满足使用MySQL 数据库的读者的学习需求，针对与Access 数据库不通用的SQL 语句，本书也会介绍MySQL 数据库中相应的SQL 语句编写方法。

适合人群

◎ 数据分析爱好者。

◎ 需要提升自身竞争力的职场新人或在校大学生。

◎ 从事调研、咨询、研究、分析等工作的专业人士。

◎ 在市场营销、产品运营、人力资源、财务管理等工作中需要进行数据分析的人士。