高性能Java系统权威指南 pdf下载

20多个优化技巧：说明Java性能优化的各种方法。

30多个具有“坏味道”的代码片段：实战演练优化技巧。

常用的高性能工具：以Caffeine、Jackson、HikariCP为例进行讲解，并对其高性能的原因做一定的源码解析。

容易阅读的代码：从代码注释、代码分解和面向对象三方面讲解如何编写容易阅读的代码。

对于程序员和架构师来说，Java系统的性能优化是一个超常规的挑战。这是因为Java语言和Java运行平台，以及Java生态的复杂性决定了Java系统的性能优化不再是简单的升级配置或者简单的 "空间换时间”的技术实现，这涉及Java的各种知识点，如编写高性能Java代码，Java代码的编译优化，运行时刻的JIT优化，JVM的内存管理优化等，还包括如何使用高性能的第三方开源工具，以及微服务和分布式系统设计需要关注的性能事项。 本书从高性能、易维护、代码增强，以及在微服务系统中编写Java代码的角度来描述如何实现高性能Java系统。书中的大部分例子都是作者从事Java开发20年来，在头部IT企业的高并发系统中摘录而来的，极具参考意义。

李家智，从事Java研发和架构工作22年，曾在亚信、中国HP等IT企业从事BOSS系统和计费系统的研发工作，曾在网易、京东（T8）从事基础电商交易系统的性能优化工作，也曾在斯坦福教授李飞飞的AI创业公司担任物联云技术总监，现任海尔优家物联云架构师。工作中涉及的大部分系统都是公司高价值核心系统，具备高性能、高并发、高可用、高复杂业务度的四高特点。 工作之余，热爱技术分享，热爱开源，拥有3个star数超千的开源软件，以闲大赋为昵称开源了高性能的Beetl和BeetlSQL，得到国内广泛应用和赞誉。

每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码，各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。当业务系统重构时，以及各种互联网大促前，也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。近几年，很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。当我正在撰写前言的时候，特斯拉CEO马斯克刚收购推特，亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案，以减少网络调用，也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。在我从业的20多年里，遇到过多次类似提升系统性能、减少使用主机数量的挑战。在京东工作的时候，通过代码优化，电商基础交易系统某接口的性能提高了40%，吞吐量也相应地提高了。我目前所工作的物联网企业，也通过Java性能优化，使得企业的微服务系统每年节省了近百万元的主机费用，并且让物联云更快地响应设备命令。更早的时候作为惠普架构师，在移动集团的大型机机房呆了2个月，优化了公司自研的消息系统的设计方案和代码，使得该方案的性能和可靠性接近一流消息中间件。

本书介绍了Java系统性能优化的方方面面，涉及高质量代码的编写、性能优化技巧、高性能第三方工具的使用，以及Java自身的编译优化、JIT优化和JVM优化。本书的风格偏实战，读者可以下载书中的示例代码并运行测试。读者可以从任意一章开始阅读，掌握性能优化知识为公司的系统所用。

李家智