E-BOOK PowerBI数据挖掘与可视化分析

PowerBI数据挖掘与可视化分析

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出版社: 人民邮电出版社京东自营官方旗舰店
出版日期: 2023-02
页数: 390 页
评分: 8.7 / 10

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产品特色

编辑推荐

1.简明的内容讲解
针对初级用户的特点，深入浅出地讲解Power BI的功能和使用技巧，旨在帮助读者找到一条学习Power BI的捷径。

2.实用的案例演示
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内容简介

本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。
本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。

作者简介

裴丽丽，软件工程硕士，现为唐山工业职业技术学院副教授。从事计算机相关专业教学科研工作17年，发表论文20多篇，出版作品一部，参与国家和省部级教学科研项目20多项，荣获国家奖励一项，省市级奖励10项。

第 1 章初识 Power BI 1
11 Power BI 概述 1
111 Power BI 功能简介 1
112 Power BI 产品家族 1
113 Power BI 主要工具及功能 2
12 Power BI Desktop 工作界面 2
121 欢迎界面 3
122 操作主界面 3
123 快速访问工具栏 4
124 功能区 4
125 “视图”侧边栏 4
126 报表画布区 5
127 “可视化”窗格 5
128 “字段”窗格 6
129 “筛选器”窗格 7
13 使用 Power BI Desktop 文档 7
131 查看帮助文档 7
132 使用示例 9
14 本章小结 11
第 2 章获取数据 12
21 直接输入数据——现金日记账 12
22 连接数据源 15
221 Excel 工作簿 16
222 文本/CSV 文件 17
223 XML 文件 18
224 JSON 文件 19
225 PDF 文件 20
226 文件夹 20
227 数据库 21
23 采集网页数据——某品牌手机报价 23
2 目录
24 本章小结 25
第 3 章数据基础操作 26
31 认识 Power Query 编辑器 26
32 管理查询——考勤表 29
321 重命名查询 29
322 复制查询 30
323 插入查询 31
324 引用查询 34
325 查询分组 36
33 数据规范化——固定资产管理 37
331 设置标题行 38
332 填充相邻单元格的 null 40
333 修改列类型和大小写 40
334 替换数据值 42
335 转置行列数据 44
34 编辑行列数据——订单统计表 45
341 查看行数据 45
342 保留、删除行数据 46
343 排序和筛选行数据 48
344 合并与拆分列 52
345 提取列中的数据 54
346 添加列数据 56
347 分类汇总 59
35 本章小结 60
第 4 章数据分析模型 61
41 管理数据——商品订购单 61
411 认识数据视图 61
412 修改列名称 62
413 格式化数据 63
414 刷新数据 63
42 管理数据关系——工资台账 63
421 认识关系视图 64
422 自动检测创建关系 66
423 手动创建关系 66
424 编辑关系 67
43 数据分析表达式——销售业绩分析表 68
目录 3
431 DAX 语法规则 69
432 运算符 69
433 类型转换 71
434 参数命名约定 72
435 DAX 函数 72
436 创建度量值 73
437 创建计算列 75
438 创建计算表 76
44 本章小结 77
第 5 章创建报表 78
51 报表基本操作——产品合格率 78
511 创建 Power BI 报表 78
512 添加视觉对象 79
513 添加、移动报表页 81
514 重命名报表页 82
515 删除、隐藏报表页 82
52 视觉对象基本操作——部门费用统计表 83
521 复制、粘贴视觉对象 83
522 设置字段和格式 85
523 视觉对象分析设置 88
524 查看视觉对象数据 89
525 导出视觉对象数据 90
53 完善报表——展厅路线图 91
531 插入形状和图像 91
532 插入文本框和链接 94
533 插入按钮和书签 96
54 格式化报表——项目支出分析表 97
541 应用报表主题 97
542 调整画布大小和布局 101
543 设置画布背景 103
55 本章小结 104
第 6 章制作可视化图表 105
61 常用视觉对象 105
611 柱形图和条形图——部分省份普职比 105
612 折线图和分区图——国考招录统计 107
613 丝带图——箱包销量统计 108
4 目录
614 饼图和环形图——各学历招录人数统计 110
615 瀑布图——收支明细 112
616 散点图和气泡图——质量指标抽样 113
617 漏斗图——网购下单转化率 116
618 卡片图和多行卡——商品成本与销售收入分析 119
619 仪表——预算成本与实际成本 121
6110 KPI——销售目标完成情况 125
6111 切片器——分析产品的各项成本费用 126
6112 表和矩阵——医疗费用统计 131
6113 组合图——年降水量统计 137
62 本章小结 138
第 7 章数据可视化分析 139
71 使用筛选器——展会信息表 139
711 视觉对象筛选器 139
712 页面筛选器 143
713 报表筛选器 144
714 编辑筛选器 145
715 设置筛选器格式 145
72 钻取数据——成本费用表 147
721 钻取页面 147
722 钻取层级结构 150
723 编辑交互方式 152
73 数据分组——家具订购单 155
731 列表分组 155
732 装箱分组 159
74 添加报表工具提示——员工资料 162
741 创建报表工具提示 162
742 配置工具提示 163
743 手动设置工具提示 164
75 本章小结 166
第 8 章案例：应收账款分析报表 167
81 编辑数据 167
811 应收账款统计表 167
812 往来单位应收账款明细表 168
82 制作可视化报表 171
821 创建模拟参数 172
目录 5
822 计算应收账款排名 173
823 动态展示应收账款前 N 位 174
824 使用矩阵分析账龄 182
825 使用条件格式突出显示账龄 183
826 按日期钻取应收账款的账龄 186
827 筛选超期和核销数据 187
83 本章小结 189
第 9 章案例：空气质量数据分析 190
91 抓取网页数据 190
92 整理数据 192
93 合并查询 195
94 制作可视化报表 199
941 利用条形图制作空气质量排行榜 199
942 制作空气质量状况明细表 202
943 创建空气质量气泡图 203
944 制作各监测站点数据组合图 206
945 制作监测数据卡片图 208
946 制作监测站点切片器 209
95 本章小结 212
第 10 章案例：考勤与薪酬分析 213
101 获取数据 213
1011 导入 Excel 工作簿数据 213
1012 清理数据 213
1013 管理关系 214
102 制作日期表 216
1021 新建日期表 216
1022 计算工作日 217
103 制作考勤表 218
1031 合并加班和出差信息 218
1032 判断是否全勤 221
1033 创建考勤度量值 222
104 创建工资表 223
1041 计算基本工资 223
1042 计算工龄工资 225
1043 计算浮动工资 226
1044 计算保险扣款 229
6 目录
105 制作考勤分析报表页 232
1051 展示考勤参数 232
1052 比较各部门出勤率 232
1053 统计缺勤人数 233
1054 筛选考勤信息 235
106 人员结构和薪酬分析报表页 239
1061 制作人员结构图表 239
1062 工龄结构分析 240
1063 比较各部门平均工资 241
1064 制作工资结构图表 242
1065 分析报表数据 243
107 本章小结 249

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