机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活加藤埃尔蒂斯聪志,袁光中国人民 pdf下载pdf下载

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简介:本篇提供书籍《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活加藤埃尔蒂斯聪志,袁光中国人民》百度网盘pdf下载
出版社：新闻出版图书专营店
出版时间：2019-12
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称   机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活 作者   [日]加藤埃尔蒂斯聪志,袁光
定价   59元 出版社   中国人民大学出版社
ISBN   9787300276038 出版日期   2019-12-01
字数    页码   182
版次    装帧   平装
开本   32开 商品重量   

   内容提要
在《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活》中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术兰者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启发与帮助：
　　机器脑的本质是什么；
　　机器脑的三大功效；
　　如何构建机器脑的框架体系；
　　如何组建构建机器脑的团队；
　　如何培养数据人才。
　　另外，《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活》中还介绍了大量世界知名企业，如谷歌、本田等公司的实际案例，以帮助读者进一步认清机器脑时代的本质。在揭示机器脑时代本质的基础上，作者对经营、工作、数据等战略问题进行了三位一体式的讲解，为个人和企业在机器脑时代获得长足发展献计献策。

   目录
序言 机器脑时代的来临
何谓机器脑 // 3
数据科学、 机器学习与“不偷懒的兔子” // 5
本书的写作意义 // 9
主要内容介绍 // 11
第 1 章??解析机器脑
从不偷懒的兔子 // 17
人人都是参与者的时代 // 19
数据科学将成为人们的技能 // 27
机器脑的三板斧 // 28
三板斧的威力 // 33
第 2 章??机器脑的板斧：可视化功能
案例 1 本田技研工业公司： 把汽车变成传感器的网络导航 // 4
案例 2　小松制作所： 康查士系统的革新 // 44
案例 3　象印保温杯： i-POT // 48
案例 4　日立制作所： 工作状态显微镜 // 50
第 3 章??机器脑的第二板斧：分类功能
案例 5 PayPal： 防御黑客的攻击 // 60
案例 6　富士胶片 /Anthem 保险公司： 分类癌症光片 // 62
案例 7　博彩业： 人脸识别技术 // 66
第 4 章?? 机器脑的第三板斧：预测功能
案例 8 Epagogix 公司： 预测电影票房 // 74
案例 9　 / 乐天集团： 购物预测和商品推荐 // 80
案例 10 惠普研发有限合伙公司： 规避员工辞职的风险 // 83
案例 11　天气意外保险公司 / 先进领域： 保险 // 86
第 5 章?? 机器脑的设计要领
构建 ABCDE 框架体系 // 91
目前数据科学书籍的盲区 // 92
机器脑的类型（B）： 选择模型 // 100
编程的三大要领 // 116
使用数据的正确方法 // 122
实施贵在连贯性 // 138
第 6 章??如何组建制造机器脑的团队
数据科学家给人的印象和实际形象 // 149
团队应用数据时必不可少的三项分工 // 153
培养人才的注意事项 // 160
导致合作失败的原因 // 162
发掘公司里的璞玉浑金 // 169
不懂数据科学怎么办 // 170
结语??普通人该如何迎接机器脑时代的到来
人与机器的分工经常发生变化 // 177
不能放弃新武器参与竞争 // 178
成为能够操纵机器脑的人 // 178
找准自己的定位才能与天才共事 // 179
译者后记?? 181

   作者介绍
加藤埃尔蒂斯聪志
毕业于东京大学。先后在麦肯锡公司和美企制药厂工作。于2014年创建了日本数据科学研究所，并出任代表理事。著有《从机器人开始学习编程》《日本制造业的战略》《畅谈日本的未来》《重新想象日本》等书籍。还在TEDx东京沙龙上发表过“教育的未来和数据科学”等演讲。

   编辑推荐
我们将要面对的是人类历史上机器能够独立思考的新时代——机器脑时代。
数据科学+机器学习正在推动世界发生着如同地壳运动般剧烈的变化，我们工作和生活的很多方面被算法渗透，被机器脑掌控，如道路交通、医疗诊断、员工管理、保险、零售业、股票交易，甚至是剧本写作、票房预测和新星发掘等方面，机器脑都发挥着越来越不容忽视的作用。
具有自学能力的机器正在将世界带入一个高速发展的快行轨道。机器学习使得机器可以代替人脑进行判断，它的影响范围和规模与计算机和统计学的应用不可同日而语。该领域的技术发展和升级速度非常快。
当有学习能力的机器脑在代替人类进行思考时：
会给我们的生活带来哪些变化？
会对我们的工作产生怎样的影响？
作为个体，我们该如何面对这样的时代？
企业该如何在这样的时代生存发展？
在机器脑时代要把握机遇，我们不能只关注机器学习的技术层面，还要认清它是人与机器分工发生巨变的“机器脑时代”。