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简介:本篇提供书籍《深入SQLServer高可用保罗·贝尔中国水利水》百度网盘pdf下载
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出版时间：2018-08
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称   深入SQL Server 2016高可用 作者   (美)保罗·贝尔(Paul Bertucci)
定价   68元 出版社   中国水利水电出版社
ISBN   9787517067238 出版日期   2018-08-01
字数   455000 页码   335
版次    装帧   平装
开本   16开 商品重量   

   内容提要
永远在线，永远可用”对于任何一个现代化公司来说，不仅是一个业务目标，更是竞争需求。本书重点讲述了SQL Server 2016的高可用性特性及企业实战技术。通过学习并掌握这些技术，使读者能够亲自打造出一个高可用性系统。主要内容包括微软集群服务、SQL Server 2016 SQL集群、SQL数据复制、日志传输、数据库镜像/快照、保持可用性组以及基于Azure的大数据和Azure SQL内置架构等。本书还提供了一组反映企业真实的高可用性需求的商业场景，读者学习高可用性的设计过程，并讲解如何选择很合适的高可用性选项、方法及策略，从而使读者学会用一个特定的技术方案来实现一个商业场景的高可用性需求。本书商业场景的引入及实现源自真实的客户用例，便于读者理解真实商业场景的高可用性情况。,"前言
PartI理解高可用性
章理解高可用性1
1.1高可用性概述1
1.2可用性计算5
1.2.1可用性计算示例：一个24×7×365的应用5
1.2.2连续可用性7
1.3可用性变量9
1.4实现高可用性的一般设计方法11
1.5内置高可用性的开发方法12
1.5.1评估现有应用14
1.5.2什么是服务水平协议？15
1.6高可用性业务场景15
1.6.1应用服务供应商16
1.6.2全球销售和市场品牌推广16
1.6.3投资组合管理17
1.6.4挖掘前确认的呼叫中心17
1.7提供高可用性的微软技术18
1.8小结19
第2章微软高可用性选项21
2.1高可用性入门21
2.1.1创建容错磁盘：RAID和镜像23
2.1.2利用RAID提高系统可用性24
2.1.3通过分散服务器来降低风险的实例29
2.2构建高可用性解决方案的微软选项30
2.2.1Windows服务器故障转移集群31
2.2.2SQL集群32
2.2.3AlwaysOn可用性组34
2.2.4数据复制35
2.2.5日志传送36
2.2.6数据库快照37
2.2.7微软Azure选项和AzureSQL数据库38
2.2.8应用集群40
2.3小结41
PartII选择正确的高可用性方法
第3章高可用性选择43
3.1实现高可用性的四步过程43
3.2步骤1：启动第0阶段高可用性评估44
3.2.1第0阶段高可用性评估所需资源44
3.2.2第0阶段高可用性评估的任务45
3.3步骤2：量测高可用性的主要变量47
3.4步骤3：确定高可用性解决方案48
3.5步骤4：检验所选高可用性解决方案的成本66
3.5.1ROI计算66
3.5.2在开发方法中添加高可用性元素67
3.6小结68
PartIII高可用性实现
第4章故障转移集群71
4.1不同形式的故障转移集群72
4.2集群如何工作73
4.2.1理解WSFC74
4.2.2利用NLB扩展WSFC77
4.2.3在WFSC中如何设置SQLServer集群和AlwaysOn的实现阶段78
4.2.4故障转移集群的安装79
4.3SQL集群配置84
4.4AlwaysOn可用性组配置84
4.5SQLServer数据库磁盘配置85
4.6小结86
第5章SQLServer集群87
5.1在WSFC下安装SQLServer集群88
5.2SQLServer故障转移集群中需注意的问题99
5.3多站点SQLServer故障转移集群99
5.4场景1：具有SQLServer集群的应用服务提供商100
5.5小结102
第6章SQLServerAlwaysOn可用性组103
6.1AlwaysOn可用性组用例103
6.1.1Windows服务器故障转移集群104
6.1.2AlwaysOn故障转移集群实例104
6.1.3AlwaysOn可用性组105
6.1.4故障转移与扩展选项结合108
6.2构建一个多节点AlwaysOn配置108
6.2.1验证SQLServer实例109
6.2.2设置故障转移集群109
6.2.3准备数据库111
6.2.4启用AlwaysOn高可用性111
6.2.5备份数据库112
6.2.6创建可用性组112
6.2.7选择可用性组的数据库113
6.2.8确定主副本和次要副本115
6.2.9同步数据116
6.2.10设置监听器118
6.2.11连接所用的监听器121
6.2.12故障转移到次要副本121
6.3仪表盘和监测123
6.4场景2：使用AlwaysOn可用性组的投资组合管理124
6.5小结126
第7章SQLServer数据库快照127
7.1数据库快照的含义128
7.2即写即拷技术131
7.3何时使用数据库快照132
7.3.1恢复目的的快照还原132
7.3.2在大规模更改之前保护数据库133
7.3.3提供测试（或质量保证）起始点（基线）133
7.3.4提供时间点报表数据库134
7.3.5从镜像数据库提供高可用性和卸载报表数据库135
7.4设置和撤销数据库快照136
7.4.1创建一个数据库快照136
7.4.2撤销一个数据库快照140
7.5用于恢复的数据库快照还原140
7.5.1通过数据库快照还原源数据库140
7.5.2利用数据库快照进行测试和QA141
7.5.3数据库快照的安全保障142
7.5.4快照的稀疏文件大小管理142
7.5.5每个源数据库的数据库快照个数143
7.5.6为实现高可用性添加数据库镜像143
7.6数据库镜像的含义143
7.6.1何时使用数据库镜像145
7.6.2数据库镜像配置的角色145
7.6.3角色扮演和角色切换145
7.6.4数据库镜像工作模式146
7.7设置和配置数据库镜像147
7.7.1准备镜像数据库147
7.7.2创建端点149
7.7.3授权权限151
7.7.4在镜像服务器上创建数据库151
7.7.5确定数据库镜像的其他端点153
7.7.6监视镜像数据库环境154
7.7.7删除镜像157
7.8测试从主服务器到镜像服务器的故障转移158
7.9在数据库镜像上设置数据库快照160
7.10场景3：使用数据库快照和数据库镜像的投资组合管理162
7.11小结164
第8章SQLServer数据复制165
8.1实现高可用性的数据复制165
8.1.1快照复制165
8.1.2事务复制166
8.1.3合并复制166
8.1.4数据复制的含义167
8.2发布服务器、分发服务器和订阅服务器的含义169
8.2.1发布和项目170
8.2.2筛选项目170
8.3复制方案173
8.3.1中央发布服务器174
8.3.2具有远程分发服务器的中央发布服务器175
8.4订阅176
8.4.1请求订阅176
8.4.2推送订阅177
8.5分发数据库177
8.6复制代理178
8.6.1快照代理178
8.6.2日志读取器代理179
8.6.3分发代理179
8.6.4各种其他代理180
8.7用户需求驱动的复制设计180
8.8复制设置180
8.8.1启用分发服务器181
8.8.2发布183
8.8.3创建一个发布183
8.8.4创建一个订阅185
8.9切换到温备用（订阅服务器）190
8.9.1切换到温备用的场景190
8.9.2切换到温备用（订阅服务器）190
8.9.3订阅服务器转换为发布服务器（如果需要）191
8.10复制监视191
8.10.1SQL语句191
8.10.2SQLServerManagementStudio192
8.10.3Windows性能监视器与复制194
8.10.4复制配置的备份和恢复194
8.11场景2：利用数据复制的全球销售和市场营销196
8.12小结198
第9章SQLServer日志传送199
9.1廉价的高可用性199
9.1.1数据延迟和日志传送200
9.1.2日志传送的设计和管理含义201
9.2日志传送设置202
9.2.1创建日志传送之前202
9.2.2利用数据库日志传送任务203
9.2.3源服务器发生故障时211
9.3场景4：使用日志传送的挖掘前呼叫211
9.4小结213
0章云平台的高可用性选项215
10.1高可用性云存在的问题215
10.2利用云计算的高可用性混合方法216
10.2.1复制拓扑的云扩展217
10.2.2为提高高可用性的日志传送云扩展219
10.2.3为提高高可用性创建一个云端拉伸数据库220
10.2.4将AlwaysOn可用性组应用到云端221
10.2.5利用云端的AlwaysOn可用性组222
10.2.6在云端使用高可用性的AzureSQL数据库224
10.2.7使用主动式异地数据复制备援225
10.2.8使用云端Azure大数据选项时的高可用性226
10.3小结226
1章高可用性和大数据选项227
11.1Azure的大数据选项227
11.1.1HDInsight228
11.1.2机器学习Web服务229
11.1.3数据流分析229
11.1.4认知服务229
11.1.5数据湖分析229
11.1.6数据湖存储229
11.1.7数据工厂230
11.1.8嵌入式PowerBI231
11.1.9微软Azure数据湖服务231
11.2HDInsight特性231
11.2.1使用NoSQL功能232
11.2.2实时处理232
11.2.3交互式分析的Spark233
11.2.4用于预测分析和机器学习的R服务器233
11.2.5Azure数据湖分析233
11.2.6Azure数据湖存储234
11.3Azure大数据的高可用性235
11.3.1数据冗余235
11.3.2高可用性服务236
11.4如何创建一个高可用性的HDInsight集群236
11.5大数据访问244
11.6从企业初创到形成规模的过程中，大数据经历的七个主要阶段246
11.7大数据解决方案需要考虑的其他事项249
11.8Azure大数据用例249
11.8.1用例1：迭代探索249
11.8.2用例2：基于需求的数据仓库250
11.8.3用例3：ETL自动化250
11.8.4用例4：BI集成250
11.8.5用例5：预测分析250
11.9小结250
2章高可用性的硬件和操作系统选项253
12.1服务器高可用性的考虑254
12.1.1故障转移集群254
12.1.2网络配置255
12.1.3虚拟机集群复制256
12.1.4虚拟化竞争256
12.2备份考虑258
12.2.1集成虚拟机管理程序复制259
12.2.2虚拟机快照259
12.2.3灾难恢复即服务260
12.3小结260
3章灾难恢复和业务连续性261
13.1如何实现灾难恢复262
13.1.1灾难恢复模式263
13.1.2恢复目标268
13.1.3以数据为中心的灾难恢复方法268
13.2灾难恢复的微软选项269
13.2.1数据复制269
13.2.2日志传送271
13.2.3数据库镜像和快照272
13.2.4数据变更捕获272
13.2.5AlwaysOn可用性组273
13.2.6Azure和主动式异地数据复制备援275
13.3灾难恢复的整体过程275
13.3.1灾难恢复的重点关注问题276
13.3.2规划和执行灾难恢复282
13.4近期是否有过拆分数据库282
13.5第三方灾难恢复方案283
13.6小结283
4章高可用性实现285
14.1首要基础285
14.2组建高可用性评估小组287
14.3设置高可用性评估项目计划进度/时间表288
14.4执行第0阶段高可用性评估288
14.4.1步骤1：进行高可用性评估289
14.4.2步骤2：确定高可用性主要变量291
14.4.3在开发生命周期中集成高可用性任务292
14.5选择高可用性解决方案294
14.6确定高可用性解决方案是否具有高296
14.7小结298
5章当前部署的高可用性升级299
15.1量化当前部署300
15.2确定采用何种高可用性解决方案进行升级302
15.3规划升级306
15.4执行升级306
15.5测试高可用性配置307
15.6监视高可用性的性能状况308
15.7小结310
6章高可用性和安全性313
16.1安全性总体框架314
16.1.1使用对象权限和角色315
16.1.2使用模式绑定视图的对象保护317
16.2确保高可用性选项具有适当的安全性319
16.2.1SQL集群安全性考虑319
16.2.2日志传送安全性考虑320
16.2.3数据复制安全性考虑321
16.2.4数据库快照安全性考虑322
16.2.5AlwaysOn可用性组安全性考虑323
16.3SQLServer审核324
16.4小结327
7章高可用性的未来发展方向329
17.1高可用性即服务329
17.2100%虚拟化的平台330
17.3100%的云平台331
17.4先进的异地数据复制备援332
17.5灾难恢复即服务？334
17.6小结335

   目录
前言
Part I 理解高可用性
章 理解高可用性 1
1.1 高可用性概述 1
1.2 可用性计算 5
1.2.1　可用性计算示例：一个24×7×365的应用 5
1.2.2　连续可用性 7
1.3 可用性变量 9
1.4 实现高可用性的一般设计方法 11
1.5 内置高可用性的开发方法 12
1.5.1　评估现有应用 14
1.5.2　什么是服务水平协议？ 15
1.6 高可用性业务场景 15
1.6.1　应用服务供应商 16
1.6.2　全球销售和市场品牌推广 16
1.6.3　投资组合管理 17
1.6.4　挖掘前确认的呼叫中心 17
1.7 提供高可用性的微软技术 18
1.8 小结 19
第2章 微软高可用性选项 21
2.1 高可用性入门 21
2.1.1　创建容错磁盘：RAID和镜像 23
2.1.2　利用RAID提高系统可用性 24
2.1.3　通过分散服务器来降低风险的实例 29
2.2 构建高可用性解决方案的微软选项 30
2.2.1　Windows服务器故障转移集群 31
2.2.2　SQL集群 32
2.2.3　AlwaysOn可用性组 34
2.2.4　数据复制35
2.2.5　日志传送36
2.2.6　数据库快照 37
2.2.7　微软Azure选项和AzureSQL数据库 38
2.2.8　应用集群40
2.3 小结41
Part II 选择正确的高可用性方法
第3章 高可用性选择 43
3.1 实现高可用性的四步过程 43
3.2 步骤1：启动第0阶段高可用性评估44
3.2.1　第0阶段高可用性评估所需资源 44
3.2.2　第0阶段高可用性评估的任务 45
3.3 步骤2：量测高可用性的主要变量 47
3.4 步骤3：确定高可用性解决方案 48
3.5 步骤4：检验所选高可用性解决方案的成本 66
3.5.1　ROI计算 66
3.5.2　在开发方法中添加高可用性元素 67
3.6 小结 68
Part III 高可用性实现
第4章 故障转移集群 71
4.1 不同形式的故障转移集群 72
4.2 集群如何工作 73
4.2.1　理解WSFC 74
4.2.2　利用NLB扩展WSFC 77
4.2.3　在WFSC中如何设置SQLServer集群和AlwaysOn的实现阶段 78
4.2.4　故障转移集群的安装 79
4.3 SQL集群配置 84
4.4 AlwaysOn可用性组配置 84
4.5 SQL Server数据库磁盘配置 85
4.6 小结 86
第5章 SQL Server集群 87
5.1 在WSFC下安装SQL Server集群88
5.2 SQL Server故障转移集群中需注意的问题 99
5.3 多站点SQLServer故障转移集群 99
5.4 场景1：具有SQL Server集群的应用服务提供商 100
5.5 小结 102
第6章 SQL Server AlwaysOn可用性组 103
6.1 AlwaysOn可用性组用例 103
6.1.1　Windows服务器故障转移集群 104
6.1.2　AlwaysOn故障转移集群实例 104
6.1.3　AlwaysOn可用性组 105
6.1.4　故障转移与扩展选项结合 108
6.2 构建一个多节点AlwaysOn配置108
6.2.1　验证SQL Server实例 109
6.2.2　设置故障转移集群 109
6.2.3　准备数据库 111
6.2.4　启用AlwaysOn高可用性 111
6.2.5　备份数据库 112
6.2.6　创建可用性组 112
6.2.7　选择可用性组的数据库 113
6.2.8　确定主副本和次要副本 115
6.2.9　同步数据 116
6.2.10　设置监听器 118
6.2.11　连接所用的监听器 121
6.2.12　故障转移到次要副本 121
6.3 仪表盘和监测 123
6.4 场景2：使用AlwaysOn可用性组的投资组合管理 124
6.5 小结 126
第7章 SQL Server数据库快照 127
7.1 数据库快照的含义 128
7.2 即写即拷技术 131
7.3 何时使用数据库快照 132
7.3.1　恢复目的的快照还原 132
7.3.2　在大规模更改之前保护数据库 133
7.3.3　提供测试（或质量保证）起始点（基线） 133
7.3.4　提供时间点报表数据库 134
7.3.5　从镜像数据库提供高可用性和卸载报表数据库 135
7.4 设置和撤销数据库快照 136
7.4.1　创建一个数据库快照 136
7.4.2　撤销一个数据库快照 140
7.5 用于恢复的数据库快照还原 140
7.5.1　通过数据库快照还原源数据库 140
7.5.2　利用数据库快照进行测试和QA 141
7.5.3　数据库快照的安全保障 142
7.5.4　快照的稀疏文件大小管理 142
7.5.5　每个源数据库的数据库快照个数 143
7.5.6　为实现高可用性添加数据库镜像 143
7.6 数据库镜像的含义 143
7.6.1　何时使用数据库镜像 145
7.6.2　数据库镜像配置的角色 145
7.6.3　角色扮演和角色切换 145
7.6.4　数据库镜像工作模式 146
7.7 设置和配置数据库镜像 147
7.7.1　准备镜像数据库 147
7.7.2　创建端点149
7.7.3　授权权限151
7.7.4　在镜像服务器上创建数据库 151
7.7.5　确定数据库镜像的其他端点 153
7.7.6　监视镜像数据库环境 154
7.7.7　删除镜像157
7.8 测试从主服务器到镜像服务器的故障转移 158
7.9 在数据库镜像上设置数据库快照 160
7.10 场景3：使用数据库快照和数据库镜像的投资组合管理 162
7.11 小结 164
第8章 SQL Server数据复制 165
8.1 实现高可用性的数据复制 165
8.1.1　快照复制 165
8.1.2　事务复制 166
8.1.3　合并复制 166
8.1.4　数据复制的含义 167
8.2 发布服务器、分发服务器和订阅服务器的含义 169
8.2.1　发布和项目 170
8.2.2　筛选项目 170
8.3 复制方案 173
8.3.1　中央发布服务器 174
8.3.2　具有远程分发服务器的中央发布服务器 175
8.4 订阅176
8.4.1　请求订阅 176
8.4.2　推送订阅 177
8.5 分发数据库 177
8.6 复制代理 178
8.6.1　快照代理 178
8.6.2　日志读取器代理 179
8.6.3　分发代理179
8.6.4　各种其他代理 180
8.7 用户需求驱动的复制设计 180
8.8 复制设置 180
8.8.1　启用分发服务器 181
8.8.2　发布183
8.8.3　创建一个发布 183
8.8.4　创建一个订阅 185
8.9 切换到温备用（订阅服务器） 190
8.9.1　切换到温备用的场景 190
8.9.2　切换到温备用（订阅服务器） 190
8.9.3　订阅服务器转换为发布服务器（如果需要） 191
8.10 复制监视 191
8.10.1　SQL语句 191
8.10.2　SQL Server Management Studio 192
8.10.3　Windows性能监视器与复制 194
8.10.4　复制配置的备份和恢复 194
8.11 场景2：利用数据复制的全球销售和市场营销 196
8.12 小结 198
第9章 SQL Server日志传送 199
9.1 廉价的高可用性 199
9.1.1　数据延迟和日志传送 200
9.1.2　日志传送的设计和管理含义 201
9.2 日志传送设置 202
9.2.1　创建日志传送之前 202
9.2.2　利用数据库日志传送任务 203
9.2.3　源服务器发生故障时 211
9.3 场景4：使用日志传送的挖掘前呼叫 211
9.4 小结 213
0章 云平台的高可用性选项 215
10.1 高可用性云存在的问题 215
10.2 利用云计算的高可用性混合方法 216
10.2.1　复制拓扑的云扩展 217
10.2.2　为提高高可用性的日志传送云扩展 219
10.2.3　为提高高可用性创建一个云端拉伸数据库 220
10.2.4　将AlwaysOn可用性组应用到云端 221
10.2.5　利用云端的AlwaysOn可用性组 222
10.2.6　在云端使用高可用性的Azure SQL数据库 224
10.2.7　使用主动式异地数据复制备援 225
10.2.8　使用云端Azure大数据选项时的高可用性 226
10.3 小结226
1章 高可用性和大数据选项 227
11.1 Azure的大数据选项 227
11.1.1　HDInsight 228
11.1.2　机器学习Web服务 229
11.1.3　数据流分析 229
11.1.4　认知服务229
11.1.5　数据湖分析 229
11.1.6　数据湖存储 229
11.1.7　数据工厂 230
11.1.8　嵌入式Power BI 231
11.1.9　微软Azure数据湖服务 231
11.2 HDInsight特性 231
11.2.1　使用NoSQL功能 232
11.2.2　实时处理 232
11.2.3　交互式分析的Spark 233
11.2.4　用于预测分析和机器学习的R服务器 233
11.2.5　Azure数据湖分析 233
11.2.6　Azure数据湖存储 234
11.3 Azure大数据的高可用性 235
11.3.1　数据冗余 235
11.3.2　高可用性服务 236
11.4 如何创建一个高可用性的HDInsight集群 236
11.5 大数据访问 244
11.6 从企业初创到形成规模的过程中，大数据经历的七个主要阶段 246
11.7 大数据解决方案需要考虑的其他事项 249
11.8 Azure大数据用例 249
11.8.1　用例1：迭代探索 249
11.8.2　用例2：基于需求的数据仓库 250
11.8.3　用例3：ETL自动化250
11.8.4　用例4：BI集成 250
11.8.5　用例5：预测分析 250
11.9 小结 250

   作者介绍
PaulBertucci:世界数据专家,著有SQLServer Unleashed系列 图书, 他是Databy Design公司创始人、Symantec前总数据架构师以及 Autodesk前总架构师。他将其超过30年的构建高关键性、大规模数 据库经验带入他的每一本著作。

   编辑推荐
大咖作者：全球数据专家Paul Bertucci亲著，超过30年构建高关键性、大规模数据库经验。
案例宝贵：本书案例，均来自全球500强企业的真实实践。
从浅入深：理论讲解深入浅出，实践操作步骤详细。
内容全面：涵盖了数据库高可用从入门深入的方方面面。