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基于SPSSModeler的数据挖掘籍 pdf下载
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内容简介
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| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 基于SPSS Modeler的数据挖掘（第二版）（统计数据分析与应用丛书） |
| 作者 | |
| 定价 | 49元 |
| 出版社 | 中国人民大学出版社 |
| ISBN | 9787300200699 |
| 出版日期 | 2014-10-01 |
| 字数 | 592000 |
| 页码 | 399 |
| 版次 | |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷，成为认可的数据挖掘实战的优选软件。 基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点： 以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。 数据挖掘理论的讲解通俗易懂，避免数学公式的罗列。本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然更知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。 将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时，配合案例数据展示实战过程，旨在使读者直观理解理论，正确应用方法。 |
| 目录 | |
| 章数据挖掘和Modeler使用概述 1.1数据挖掘的产生背景 1.2什么是数据挖掘 1.3Modeler软件概述 第2章Modeler的数据读入和数据集成 2.1变量类型 2.2读入数据 2.3生成实验方案 2.4数据集成 第3章Modeler的数据理解 3.1变量说明 3.2数据质量的评估和调整 3.3数据的排序 3.4数据的分类汇总 第4章Modeler的数据准备 4.1变量变换 4.2变量派生 4.3数据精简 4.4数据筛选 4.5数据准备的其他工作 …… |
| 作者介绍 | |
| 薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计科学研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。关注数据挖掘及统计建模、统计和数据挖掘软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足网络新媒体舆论传播和互动建模、和官方微博分析、电商数据分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘，以及社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。 |
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