阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架，介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景：章论述大数据对智能制造的推动作用；第2章分析智能车间内的大数据资源；第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系；第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景，并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例。

章工业大数据与智能制造00

1.1工业大数据00

1.1.1大数据概述00

1.1.2大数据的特征00

1.1.3工业大数据的特征00

1.2大数据在工业应用中的机遇与挑战00

1.3工业大数据驱动的智能制造00

1.3.1制造业驱动形势演变00

1.3.2基于大数据的产品设计00

1.3.3大数据驱动的智能生产00

1.3.4大数据驱动的智能化运维00

1.3.5基于大数据分析的产品精准营销和成本控制00

1.3.6大数据驱动的全生命周期供应链优化0

1.3.7大数据驱动的车间智能化发展0

1.4工业大数据与智能车间0

1.4.1智能车间的基本内涵0

1.4.2大数据环境下的智能车间信息化特点0

1.4.3大数据促进的车间信息化基础平台0

1.4.4大数据驱动的智能车间运行方式0

1.5智能车间中的工业大数据应用场景0

参考文献0

第2章基于大数据的智能车间技术体系0

2.1大数据应用技术体系0

2.2大数据采集技术0

2.2.1无线射频识别技术0

2.2.2技术0

2.2.3系统日志采集系统0

2.2.4网络数据采集系统0

2.2.5数据库采集系统0

2.2.6其他制造业大数据感知技术0

2.3大数据传输技术0

2.3.1工业现场总线通信技术0

2.3.2工业现场以太网通信技术0

2.3.3工业现场无线网络通信技术0

2.3.45G技术0

2.4大数据处理技术0

2.4.1数据清理0

2.4.2数据变换0

2.4.3数据归约0

2.5大数据存储技术0

2.5.1YARN0

2.5.2ZooKeeper0

2.6大数据集成技术0

2.7大数据分析技术0

2.7.1分类/聚类算法0

2.7.2关联分析0

2.7.3模式挖掘0

2.8大数据预测/决策技术0

2.9大数据可视化技术0

参考文献0

第3章基于大数据挖掘的产品工艺智能规划0

3.1产品工艺智能规划业务0

3.1.1产品工艺智能规划业务的内容0

3.1.2产品工艺智能规划问题的特点0

3.2产品工艺规划数据资源0

3.2.1产品工艺规划数据来源0

3.2.2MBD模型数据存储方式0

3.2.3工艺规划数据的标签化管理与组织方式0

3.3大数据驱动的产品工艺智能规划方法体系架构0

3.4产品工艺规划数据挖掘技术0

3.4.1产品形状特征自动识别方法0

3.4.2三维设计数据提取方法0

3.4.3产品工艺知识库管理技术0

3.5产品工艺智能规划方法0

3.5.1产品MBD模型检索方法0

3.5.2产品工艺知识重用方法0

3.6航天零件加工车间的产品工艺智能规划实例

参考文献

第4章基于大数据预测的车间生产智能调度

4.1车间生产智能调度业务

4.1.1车间生产智能调度业务的内容

4.1.2车间生产智能调度问题的特点

4.2车间生产智能调度数据资源

4.2.1车间生产智能调度数据来源

4.2.2车间生产智能调度数据组织方式

4.3大数据驱动的车间生产智能调度方法体系

4.4车间生产性能预测技术

4.4.1车间生产性能预测的一般方法

4.4.2车间工期预测模型

4.5性能预测驱动的车间生产智能调度方法

4.5.1晶圆单层工期调控模型

4.5.2基于强化学习的晶圆工期逐层调控模型

4.5.3基于ActorCritic的工期调控策略优化方法

4.6基于大数据预测晶圆制造车间生产智能调度实例

4.6.1晶圆制造系统特性分析

4.6.2晶圆制造车间智能调度案例

参考文献

第5章基于大数据集成的物料运输系统调度

5.1物料运输系统调度业务

5.1.1物料运输系统调度业务的内容

5.1.2物料运输系统调度问题的特点

5.2物料运输系统调度数据资源

5.2.1物料运输调度数据来源

5.2.2物料运输数据多维度组织形式

5.3大数据集成的物料运输系统调度方法体系

5.4物料运输系统状态感知技术

5.5基于大数据集成的物料运输系统状态分析技术

5.5.1物料运输系统数据集成方法

5.5.2物料运输系统运行模型

5.5.3物料运输系统运行稳定状态分析

5.5.4物料运输系统状态分析模型评价

5.6物料运输系统智能调度技术

5.6.1物料运输调度整体流程

5.6.2两阶段物料运输优化方法

5.7晶圆制造车间的物料运输系统调度实例

5.7.1车间硬件环境

5.7.2实施应用

5.7.3结果分析

参考文献

第6章基于大数据可视化的生产智能监控

6.1生产智能监控业务

6.1.1生产智能监控业务内容

6.1.2生产智能监控业务的问题特点

6.2生产智能监控业务的数据资源

6.2.1生产监控业务的数据来源

6.2.2生产监控数据的组织形式

6.3大数据驱动的生产智能监控方法体系架构

6.4面向车间生产监控的边缘计算技术

6.5车间生产监控信息建模技术

6.6车间生产监控可视化技术

6.6.1三维场景界面的设计

6.6.2界面操作逻辑的设计

6.7飞机装配车间的生产在线监控系统实例

6.7.1数据采集及管理模块

6.7.2机翼位姿监控模块

6.7.3生产进程可视化监控

6.8食品包装车间的生产在线监控系统实例

6.8.1原材料批次信息管理

6.8.2生产过程数据关联

6.8.3生产过程信息查询

6.8.4生产状态可视化

参考文献

第7章基于大数据关联分析的质量智能控制

7.1产品质量控制业务

7.1.1产品质量控制业务的内容

7.1.2产品质量控制问题的特点

7.2产品质量数据资源

7.2.1产品质量数据来源

7.2.2产品质量数据批次化组织形式

7.3产品质量数据关联分析技术

7.3.1产品质量规律挖掘方法

7.3.2产品质量特征提取方法

7.4产品质量智能预测技术

7.5产品质量控制优化技术

7.6发动机装配车间产品质量控制实例

7.6.1柴油发动机装配过程数据处理

7.6.2柴油发动机功率数据关联分析

7.6.3柴油发动机功率预测模型

7.6.4柴油发动机装配过程控制

参考文献

第8章基于大数据分类的设备智能维护

8.1设备智能维护业务

8.1.1设备维护业务的内容

8.1.2设备维护业务的问题特点

8.2设备智能维护业务的数据资源

8.3大数据驱动的设备智能维护方法体系架构

8.4设备异常状态侦测方法

8.5设备运行状态预测模型

8.6设备维护方式智能决策方法

8.7晶圆加工车间设备智能维护实例

参考文献

目录

11工业大数据白皮书（2019版）1

12信息技术大数据术语(GB/T 35295—2017)1

13大数据驱动的智能制造5

14大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法体系11

21信息技术大数据存储与处理系统功能要求(GB/T 37722—2019)48

22信息技术大数据分析系统功能要求(GB/T 37721—2019)53

23大数据驱动的晶圆工期预测关键参数识别方法53

24基于数据挖掘的晶圆制造交货期预测方法60

31工艺管理导则第4部分：工艺方案设计(GB/T 24737.4—2012)69

32工业大数据技术架构白皮书(1.0)75

33An oriented feature extraction and recognition approach for concaveconvex mixed interacting features in castthenmachined parts76

34基于导向式搜索的航天舱体结构件特征识别方法103

41运载火箭总装车间产能分配与预警系统用户手册111

42Big data analytics for forecasting cycle time in semiconductor
wafer fabrication system116

43基于OPC的工业设备数据采集系统（OPC Data Collector）用户
手册116

44Bilateral LSTM: A TwoDimensional Long ShortTerm Memory
Model with Multiply Memory Units for ShortTerm Cycle Time
Forecasting in Reentrant Manufacturing Systems139

51工业无线网络WIA规范部分： 用于过程自动化的WIA
系统结构与通信规范(GB/T 26790.1—2011)157

52信息技术传感器网络第2部分： 术语(GB/T 30269.2—2013)161

53一种混合智能的Interbay系统调度方法164

54晶圆制造物料运输系统实时调度方法178

61FogIBDIS: Industrial Big Data Integration and Sharing with
Fog Computing for Manufacturing Systems195

62边缘计算参考架构2.0(2017年)197

63A collaborative architecture of the industrial inter platform
for manufacturing systems197

71面向制造过程数据的两阶段无监督特征选择方法230

72混流装配生产线工艺发布和质量自检系统用户手册234

73An effective approach for causal variables analysis in diesel
engine production by using mutual information and work
deconvolution251

81数字化车间术语和定义(GB/T 37413—2019)259

82基于多示例学习径向基函数神经网络的刻蚀设备异常侦测264

83面向半导体制造的大数据分析平台281

智能车间的大数据应用 Bigdata Application in Smart Workshop

目录

张洁，现为东华大学机械工程学院院长、教授、博导。南京航空航天大学获博士学位。曾任上海交通大学智能制造与信息工程研究所副所长、教授、博导，华中科技大学机械科学与工程学院副教授，华中科技大学和香港大学做博士后; 美国加州大学柏克莱分校、美国伊利诺伊大学香槟分校、法国里昂二大的高级访问学者。目前是中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任，中国科协智能制造学会联合体专业委员会委员。
上个世纪九十年代师从李培根院士开展智能制造学术研究，目前研究领域：智能制造系统的调度、智能质量分析、机器人技术、工业大数据分析与决策等。正在负责国家自然科学基金重点项目《大数据驱动的智能车间运行性能分析与决策方法研究》。主持国家自然科学基金重点项目《大数据驱动的智能车间运行性能分析与决策方法研究》，主持完成了 国家自然科学基金面上项目“可重入制造系统分层自适应控制的研究”等5项。参与国家自然科学基金重点项目1项目和国家自然科学基金重大项目2项目。主持完成国家863计划“面向分布式制造的MES关键技术研究及产品开发”等5项和参与国家科技支撑计划”液态食品机器人自动化生产线研制与示范”2项。参与智能制造的新模式和标准多项。

本书注重理论结合实践，既介绍大数据驱动的智能车间技术体系框架，深入介绍每项技术解决的问题，又介绍各项技术的具体应用场景与企业实际案例，突出前沿大数据技术在智能车间中的实用价值。