PowerBI商业数据分析完全自学教程微软公司的PowerBI教程数据分析师及大咖用技功能技法应用经验实战的PowerBI宝典北京旗舰店 pdf下载pdf下载

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简介:本篇提供书籍《PowerBI商业数据分析完全自学教程微软公司的PowerBI教程数据分析师及大咖用技功能技法应用经验实战的PowerBI宝典北京旗舰店》百度网盘pdf下载
出版社：北京大学出版社旗舰店
出版时间：2021-11
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内容介绍

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大型：数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典。 实战：书中“新功能、重点、实战、技法、妙招”一目了然，并安排了79个“重点”知识、69个“知识实战”、10个章节“过关练习”、25 个“妙招技法”，内容几乎涵盖了Power BI所有工具、命令及相关功能，且全面地讲解了Power BI在商业数据智能化分析中的相关应用。 易学：配套附赠所有案例素材文件及效果文件，方便读者同步学习和练习，以及81节近400分钟与书同步的视频教程，扫码下载即可观看学习。 超值：除了本书外，还可获得的学习套餐，包括3部视频教程与4部电子书，包括Excel表格与数据处理、职场高效办公技能与时间管理等方面的内容。

 
内容简介

《Power BI 商业数据分析完全自学教程》是一本地讲解利用 Power BI 软件进行商业数据智能分析的自学宝典。本书以“完全精通 Power BI”为出发点，以“用好 Power BI”为目标来安排内容，全书共 5 篇，分为 14 章，循序渐进地介绍了 Power BI 的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。 第 1 篇为基础入门篇（第 1 章 ~ 第 3 章），主要针对初学者，从零开始，且全面地讲解了 Power BI 的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。 第 2 篇为数据处理篇（第 4 章 ~ 第 6 章），介绍了 Power BI 数据的整理操作、表格中行 / 列数据的管理，以及 Power BI 数据的处理、M 函数的使用等。 第 3 篇为数据分析篇（第 7 章 ~ 第 9 章），介绍了 Power BI 数据的建模操作及 DAX 语言的入门和进阶操作等。 第 4 篇为数据可视化篇（第 10 章 ~ 第 12 章），介绍了 Power BI 数据的可视化呈现过程及如何对报表数据进行分析和发布等。 第 5 篇为案例实战篇（第 13 章 ~ 第 14 章），通过两个综合应用案例，且全面地讲解了如何将 Power BI 灵活地应用于实际工作中。 本书内容丰富，几乎囊括了 Power BI 软件的全部功能。本书搭配了大量的截图，因此就算是没有软件操作基础的读者，也可以通过阅读本书掌握 Power BI 的使用方法。本书不仅适合需要对大量数据进行操作的工作人员，也适合各行各业的职场人士，以及对 Power BI 有兴趣的学生、自由职业者等，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。

作者简介

凤凰高新教育专注于高质量图书出版，集团总裁为知名图书策划人及内容创作者，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和老师培训，具有丰富的教学经验，常年对政企机构做培训，对平面设计、辅助设计、Office等有深入研究和独到见解，策划出版了多本书，包括《案例学：Photoshop商业广告设计》 《中文版Photoshop 2020完全自学教程》《中文版Illustrator CC完全自学教程》《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》《WPS Office 2019完全自学教程》《精进PPT：PPT设计思维、技术与实践》等，广受读者的认可和好评。

目　　录

第1篇　基础入门篇
第1章 Power BI快速入门    1
1.1  Power BI简介    1
1.2  Power BI桌面应用程序的安装和注册    5
1.3  Power BI桌面应用程序的界面介绍    9
第2章 Power BI的基本操作    13
2.1  报表的基本操作    13
2.2  报表页的基本操作    17
2.3  报表页面的基本操作    20
本章小结    27
第3章 Power BI数据的输入和连接    28
3.1  在Power BI Desktop中输入数据    28
3.2  在Power BI Desktop中导入Excel工作簿数据    30
3.3  在Power BI?Desktop中获取数据    35
第2篇　数据处理篇
第4章 Power BI数据的整理    43
4.1  Power Query编辑器界面介绍    43
4.2  整理表    44
4.3  整理数据    49
第5章 Power BI行列数据的基本操作    59
5.1  管理行    59
5.2  管理列    64
5.3  添加列数据    70
第6章 Power BI数据的处理    78
6.1  行列数据的应用    78
6.2  列分析    82
6.3  使用M函数处理数据    84
第3篇　数据分析篇
第7章 Power BI数据的建模    95
7.1  了解关系    95
7.2  管理关系    96
7.3  新建度量值和列    101
7.4  新建表    103
第8章 DAX语言入门    112
8.1  DAX语言基础    112
8.2  数学和三角函数    116
8.3  统计函数    118
第9章 DAX语言进阶    126
9.1  筛选器函数    126
9.2  时间智能函数    142
9.3  其他常用函数    147
第4篇　数据可视化篇
第10章 Power BI数据可视化    156
10.1  创建和导入视觉对象    156
10.2  设置视觉对象格式    161
10.3  制作常用的视觉对象    168
第11章 Power BI数据分析    187
11.1  巧用简单工具分析报表数据    187
11.2  使用工具分析报表数据    193
第12章 Power BI数据的发布    206
12.1  发布报表到Power BI服务    206
12.2  Power BI服务界面介绍    207
12.3  在工作区中创建报表    208
第5篇　案例实战篇
第13章 实战：产品销售数据智能化分析    216
13.1  导入并整理产品销售数据    216
13.2  产品销售数据建模    219
13.3  产品销售数据的可视化呈现和分析    222
13.4  发布产品销售数据报表    225
第14章 实战：人力资源数据智能化分析    229
14.1  员工结构分析    229
14.2  员工离职率分析    234
14.3  新员工考核成绩分析    237

前　　言

虽然数据是现代化企业的命脉，但如果不能从大量数据中获取有用的信息，那么对于办公人员来说，大量的数据就会成为一个灾难。为了避免这类问题，我们就需要一款能够从大量数据中提取有用数据，且能够直观展示数据的软件，这就是本书将要介绍的商业智能软件——Power BI。 微软旗下的 Power BI 能够根据公司提供的数据生成可视化的报告，从而获取有用的信息。用户运用 Power BI不仅能够了解过去发生的事情和现在发生的事情，还可以预测未来可能发生的事情，从而做好预判和决策，以满足未来的需求和其他关键指标。 本书虽然适合 Power BI 初学者，但同样也可以帮助 Power BI 老手更加了解该软件。阅读本书，你可以有以下收获： （1）快速掌握 Power BI 的基本功能； （2）快速掌握 Power BI 数据的处理方法； （3）快速掌握 Power BI 数据的分析方法； （4）快速掌握 Power BI 数据可视化的经验与方法； （5）快速掌握 Power BI 的相关技巧，并熟练应用于日常办公。 本书特色 1. 内容全面实用，案例丰富 本书遵循常用、实用的原则，结合日常办公应用的实际需求，安排了大量的实战案例，、全面地讲解了Power BI 数据分析与报表制作的相关技能和实战操作。 2. 图解写作，一看即懂，一学就会 为了帮助读者更好地学习和理解相关知识，本书采用“步骤引导 图解操作”的方式进行讲解，在步骤讲解过程中以序号“ 1 ， 2 ， 3 ……”的方式分解出操作小步骤，并在图上进行对应标识，非常方便读者学习掌握。只要按照书中讲解的步骤和方法去操作练习，就可以做出与书同步的效果，真正做到简单明了、一看即会、易学易懂。另外，为了解决读者在学习过程中可能遇到的问题，本书设置了“技术看板”板块，解释书中出现的或读者在操作过程中可能会遇到的一些疑难问题。本书还添设了“妙招技法”板块，其目的是给读者展示更多关于 Power BI 操作的小妙招，教授读者更多的技能。后，本书的每章还设置了“过关练习”和“本章小结”，对本章知识点进行综合训练和总结，带领读者举一反三。 学习套餐 本书配套赠送相关的学习资源，内容丰富、实用。读者花一本书的钱，可以学到多本书的知识。学习套餐包括以下内容。 （1）同步素材文件。本书中所有章节实例的素材文件，全部收录在同步学习文件夹中的“\素材文件\ 第*章\”文件夹中。读者在学习时，可以参考图书内容，打开对应的素材文件进行同步操作练习。 （2）同步结果文件。本书中所有章节实例的终效果文件，全部收录在同步学习文件夹中的“\ 结果文件 \ 第 * 章 \”文件夹中。读者在学习时，可以打开结果文件，查看实例效果，为自己在学习中的练习提供参考。 （3）同步视频教学文件。本书为读者提供了近 7 小时的与书同步的视频教程。读者扫描书中的二维码，即可播放讲解视频，像看电视一样轻松学习。 （4）高效办公电子书：赠送《微信高手技巧手册随身查》《QQ 高手技巧手册随身查》《手机办公 10 招就够》《高效人士效率倍增手册》电子书，教授读者移动办公诀窍。 （5）《10 招精通时间整理术》和《5 分钟学会番茄工作法》讲解视频。专家传授时间整理术，包括如何整理时间、如何有效利用时间等。无论是在职场中还是在生活中，我们都要学会时间整理。时间是人类宝贵的财富，只有合理安排时间、充分利用时间，我们的人生价值才能大化。 （6）《Excel 2016 完全自学教程》教学视频。即便读者朋友没有 Excel 数据处理基础，也可以通过本教学视频学习并掌握 Excel 的基本操作方法。 温馨提示：_x0007_以上资源可用微信扫描下方二维码关注微信公众号，并输入图书 77 页的资源提取码获取下载地址及密码。另外，在微信公众号中，我们还为读者提供了丰富的图文教程和视频教程，为你的工作排忧解难！ 本书不是一本单纯的 Power BI 技能办公书，而是一本教授职场综合技能的实用书籍！ 本书既可以作为需要使用 Power BI 处理日常办公事务的人事、财务、销售、会计、电商等人员的参考书，也可以作为数据分析岗位的工作人员的学习资料，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。 创作者说 本书由凤凰高新教育策划并组织编写，编者具有丰富的 Power BI 应用技巧和办公实战经验。由于 Power BI 版本更新频繁，读者在借鉴本书内容学习 Power BI 的过程中，可能会发现书中的软件界面与自己下载并安装的 Power BI 软件界面有区别，功能的位置也有所不同，读者只需要多熟悉 Power BI 的界面和选项卡下的功能，就能够轻松地掌握 Power BI 的操作技巧。书中若有疏漏和不足之处，敬请广大读者及专家指正。 若您在学习过程中有任何疑问或建议，可以通过 E-mail 或 QQ 群与我们联系。 读者信箱：2751801073@qq.com 读者交流 QQ 群：292480556、218192911

在线试读

随着互联网产业的快速发展，注重质量、注重效率、注重速度成为了公司发展的内在要求，这也促使了数据分析和处理工具 Excel 的快速发展。近几年，微软推出的 Power BI 虽然没有 Excel 的应用范围广、使用频率高，但是随着 Power BI 各个功能的逐渐成熟，已经有越来越多的领域注意到并开始使用这个软件。下面将介绍 Power BI 在几个常见行业中的具体应用。 1. 财务 传统的报表分析工具包括用友、金蝶等，除此之外，用户也可以使用 Excel 对报表中的表格进行制作，或者使用 Excel 函数处理和分析财务数据。这些报表工具既能很好地满足企业对外的报表的设计需求，也能设计一些内部需要使用的报表并处理数据。但是传统的报表分析工具在解决了部分需求的同时，也存在一些问题，如公式太复杂、分析历史数据不方便、图表死板、不够等。而 Power BI 很好地解决了这些问题。 对于大量的财务报表和数据，Power BI 可以快速将其汇集，通过 DAX 函数计算出关键的财务数据，并可以以图表的形式呈现核心问题，如公司欠谁的钱多、谁欠公司的钱多、费用主要花在哪些方面、每年的净利润有多少等。此外，通过 Power BI 可以实时更新财务数据，有助于更快地发现意外成本的增加，更快地应对变化并采取措施，从而做出有效的决定。后，利用Power BI 还可以与相关团队分享报表，让团队成员查看财务数据。同时，还可以使用直观的可视化效果及时发现费用异常和其他异常状况。 2. 销售 应用 Power BI，既可以让团队成员掌握新的销售数据信息，并跟踪销售趋势，优化销售策略和业务计划，也可以全面地查看各细分市场的销售业绩，利用实时数据和实时仪表板查看当前销售业绩，轻松找出公司中业绩不佳的区域，从而做出周全的销售决策。此外，还可以确定各细分市场实际收入和销售目标之间的差距，准确传达销售预测和计划，让领导能够进行更全面的销售分析和计划。 3. 人力资源 Power BI 可以帮助人力资源部门掌握公司人力资源信息全貌。在人力资源效能管理方面，Power BI 不仅可以直观地体现当前的员工数量、利润率、人均利润率、人均管理成本等指标，以及不同时段的指标变动情况，还可以实时显示员工入职与离职数据、岗位分布等常规数据，并以可视化的方式直观地显示这些数据的变动情况，有利于管理者更清晰地掌控公司内部人力资源的全貌并强化管理。此外，应用 Power BI，企业管理者可以便捷地查看企业整体的薪资支出情况，以及各岗位的平均工资，有利于企业管理者对当前的人力资源成本进行更加精准的考量，从而采取更具有前瞻性的策略。 4. 存货 存货销售毛利率和存货周转率是存货管理的两大指标，前者可以考核存货的盈利能力，后者可以考核存货的销售速度。一般的财务软件都可以计算存货的销售毛利率，但很少能计算存货周转率。使用 Power BI 不仅能计算存货周转率，还可以对存货的成本变动情况进行管理，以及通过存货判断盈亏等。

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