基本信息

书名：数据挖掘理论、方法与应用

定价：35.00元

作者：罗泽举著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2014-12-01

ISBN：9787121246333

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

本书是站在数据挖掘的独特角度对神经网络、支持向量机和隐马尔可夫理论这三个重要的理论与方法进行重新剖析，并进行方基础上的应用，通过讲故事似的生动而系统地阐述数据挖掘的本质，来读者对数据挖掘的深入理解和应用。

内容提要

本书共分10章。章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，0章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

目录

作者介绍

丽水学院商学院教授

文摘

序言