书名：PYTHON与大数据分析应用
书号：9787302571346
定价：56.00
作者/编者： 朱荣
出版社：清华大学出版社
出版时间： 2021年05月

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Python语言语法简单、实践性强，提供了大量用于处理大数据的库，使得处理任何类型的数据都非常方便，是大数据处理应用的SHOU选语言。本书介绍了一些大数据分析常用的算法，并给出一些应用实例。本书不是仅侧重于理论讲解，主要侧重于编程操作的Python实现，强化了Python教材的实践性。可以使学习者快速的入手使用python去进行大数据分析.

本书使用Python编程语言分析大数据，全书以案例为主线，通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大功能。本书共分为9章，内容包括Python编程环境的搭建，变量、常量与数据类型，常用的内置函数，列表、元组及字典的用法，顺序结构、选择结构及循环结构三种控制流的用法，函数定义及使用，模块导入及常用模块的用法，数据获取、数据预处理及导入外部数据的方法，matplotlib数据可视化方法，常用的聚类、分类及回归算法的Python实现，决策树及随机森林算法的Python实现。

本书可作为高等院校计算机科学与技术、大数据专业或者相关专业的教材，也可作为读者自学Python数据处理的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

朱荣，女，45岁，博士，副教授，硕士研究生导师。主编出版教材一部，参编出版教材五部。已在*外核心学术期刊及国际学术会议上发表论文30余篇，SCI或EI收录近20篇，申请并已授权国家发明专利1项。

第1章初识Python1

1.1Python是什么1

1.2图解Windows操作系统下安装Python的步骤1

1.2.1下载Python安装程序1

1.2.2安装Python环境1

1.3*个Python程序6

1.4安装Anaconda8

1.5Anaconda初体验11

1.5.1Anaconda Prompt12

1.5.2集成开发环境Spyder的使用13

1.5.3管理虚拟环境15

习题16

第2章Python基础17

2.1变量、常量、数据类型与运算符17

2.1.1变量与常量17

2.1.2数据类型19

2.1.3运算符23

2.2Python常用的内置函数27

2.2.1数学函数27

2.2.2类型转换函数28

2.2.3字符串函数28

2.3列表29

2.3.1创建列表29

2.3.2添加列表元素30

2.3.3删减列表元素31

2.3.4列表切片32

2.3.5列表之间的运算34

2.3.6列表常用的操作函数35

2.3.7二维列表36

2.4元组38

2.4.1创建元组38

2.4.2删除元组38

2.4.3访问元组39

2.4.4元组常用的操作函数41

2.5字典41

2.5.1创建字典42

2.5.2访问字典里的值42

2.5.3删除字典与删除字典元素43

2.5.4修改字典44

2.6控制流45

2.6.1输出语句45

2.6.2顺序结构48

2.6.3分支结构48

2.6.4循环结构52

习题58

第3章函数与模块64

3.1函数64

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