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云原生模式
	定价	109.00
	出版社	电子工业出版社
	版次	1
	出版时间	2020年08月
	开本	16开
	作者	（美）Cornelia Davis（科妮莉亚·戴维斯）
	装帧	平塑
	页数	396
	字数	442000
	ISBN编码	9787121389139

拥抱“云”，更多指的是如何设计你的应用程序，而不是你在哪里部署它们。本书是一本架构指南，指导你如何让应用程序在动态的、分布式的、虚拟的云SJ中茁壮成长。本书介绍了云原生应用程序的多种思维模型，以及支持其构建的模式、实践和工具，同时提供了一些实际案例和专家建议，帮助你更好地开发和使用应用程序、数据、服务、路由等。本书分为两部分。D 1 部分定义了云原生的上下文环境，并展示了软件部署环境的特点。D2 部分深入探讨了云原生模式，包括请求 / 响应、事件驱动、断路器等。无论你是否有云原生的开发经验，通过本书提供的众多模式，一定可以更好地理解和掌握云原生开发。


Cornelia Davis 是 Pivotal 公司的技术副z裁，她负责为 Pivotal 公司和 Pivotal 公司的客户制定技术战略。目前，她正在研究如何将各种云计算模型(基础设施即服务、应用程序即服务、容器即服务和函数即服务 ) 整合到一个全面的产品中，使 IT 组织能够在Z高层面上运行。Cornelia 在图像处理、科学可视化、分布式系统和 web 应用程序架构，以及云原生平台方面有超过 30 年的经验。Cornelia 拥有加州州立大学北岭分校的计算机科学本科和硕士学位，并在印D安纳大学进一步研究了计算机原理和编程语言。因为内心一直想D一名老师，所以 Cornelia 在过去的 30 年里，一直致力于开发更好的软件，以及培养更好的软件开发人员。空闲的时候，Cornelia 更喜欢瑜伽锻炼和烹饪。
张若飞，TGO会员，曾任易通贷CTO，宜人贷1席架构师，在雅虎北研、金山云、POLYCOM等公司担任架构师。十余年互联网研发及技术管理经验，管理过过百人的技术研发团队，对搭建海量数据、大型分布式系统有丰富经验，对互联网金融领域有广泛涉猎。著有十余本技术译著，包括《云原生Java：Spring Boot、Spring Cloud与Cloud Foundry弹性系统设计》《面向可伸缩架构》《代码不朽：编写可维护软件的十大则》《给大忙人看的JavaSE 8》《Grails指南》等书，z计300余万字。


那些需要Java或类似语言的中级编程技能的，或是需要一些服务器端开发经验的人。

D1部分　云原生上下文  

D1章　什么是“云原生”3  

11　现代应用程序的需求 7  

111　零停机时间 7  

112　缩短反馈周期 8  

113　移动端和多设备支持 8  

114　互联设备（物联网） 9  

115　数据驱动 9  

12　云原生软件简介 10  

121　定义“云原生” 10  

122　云原生软件的思维模型 12  

123　云原生软件实战 17  

13　云原生与SJ和平 21  

131　云和云原生 22  

132　什么不是云原生 23  

133　云原生的价值 24  

小结 26  

D2章　在生产环境中运行云原生应用程序 27  

21　面临的困难 28  

211　碎片化的变化 30  

212　有风险的部署 31  

213　认为变化是例外 35  

214　生产环境的不稳定性 35  

22　解决办法 36  

221　持续交付 37  

222　可重复性 41  

223　安全部署 46  

224　变化是一定的 49  

小结 52  

D3章　云原生软件平台53  

31　云（原生）平台的发展 54  

311　从云计算开始 54  

312　云原生的“拨号音” 56  

32　云原生平台的核心原则 59  

321　先聊聊容器 60  

322　支持“不断变化” 61  

323　支持“高度分布式” 64  

33　人员分工 68  

34　云原生平台的其他功能 70  

341　平台支持整个软件开发生命周期 70  

342　安全性、变更控制和合规性（管控功能） 73  

343　控制进入容器的东西 75  

344　升级与安全漏洞修补 77  

345　变更控制 79  

小结 81  

D2部分　云原生模式  

D4章　事件驱动微服务：不只是请求/响应 85  

41　我们（通常）学习的是命令式编程 86  

42　重新介绍事件驱动的计算 88  

43　我的quanqiu食谱 89  

431　请求 / 响应 90  

432　事件驱动 96  

44　命令查询职责分离模式 106  

45　不同的风格，相同的挑战 108  

小结 110  

D5章　应用程序冗余：水平伸缩和无状态 111  

51　云原生应用程序会部署许多实例 113  

52　云环境中的有状态服务 114  

521　解耦单体程序并绑定到数据库 115  

522　错误处理会话状态 119  

53　HTTP会话和黏性会话 133  

54　有状态服务和无状态应用程序 136  

541　有状态服务是特殊的服务 136  

542　让应用程序变得无状态 138  

小结 143  

D6章　应用程序配置：不只是环境变量144  

61　为什么要讨论配置 145  

611　动态伸缩 — 增加和减少应用程序实例的数量 146  

612　基础设施变化会导致配置变化 146  

613　零停机时间更新应用程序配置 148  

62　应用程序的配置层 148  

63　注入系统/环境值 153  

631　实际案例 ：使用环境变量进行配置 153  

64　注入应用程序配置 162  

641　配置服务器简介 163  

642　安全方面的额外需求 171  

643　实际案例 ：使用配置服务器的应用程序配置 171  

小结 174  

D7章　应用程序生命周期：考虑不断的变化175  

71　运维同理心 177  

72　单实例应用程序生命周期和多实例应用程序生命周期 178  

721　蓝 / 绿升级 182  

722　滚动升级 183  

723　并行部署 184  

73　协调多个不同的应用程序生命周期 187  

74　实际案例：密码轮换和应用程序生命周期 191  

75　处理临时运行时环境 200  

76　应用程序生命周期状态的可见性 202  

761　实际案例 ：健康端点和探测 207  

77　无服务器架构 210  

小结 212  

D8章　如何访问应用程序：服务、路由和服务发现214  

81　服务抽象 217  

811　服务示例 ：用 Google 进行搜索 218  

812　服务示例 ：我们的博客聚合器 220  

82　动态路由 221  

821　服务端负载均衡 221  

822　客户端负载均衡 222  

823　路由刷新 223  

83　服务发现 226  

831　Web 的服务发现 229  

832　服务发现和客户端负载均衡 230  

833　Kubernetes 中的服务发现 232  

834　实际案例 ：使用服务发现 234  

小结 237  

D9章　交互冗余：重试和其他控制循环238  

91　请求重试 240  

911　基本的请求重试 240  

912　实际案例 ：简单的重试 241  

913　重试 ：可能出了什么问题 246  

914　创建一个重试风暴 247  

915　实际案例 ：创建一个重试风暴 248  

916　避免重试风暴 ：友好的客户端 259  

917　实际案例 ：成为一个更友好的客户端 259  

918　什么时候不需要重试 265  

92　回退逻辑 266  

921　实际案例 ：实现回退逻辑 266  

93　控制循环 272  

931　了解控制循环的类型 272  

932　如何控制控制循环 273  

小结 275  

D10章　前沿服务：断路器和API网关277  

101　断路器 279  

1011　软件中的断路器 279  

1012　实现一个断路器 282  

102　API网关 294  

1021　云原生软件中的 API 网关 296  

1022　API 网关拓扑 297  

103　服务网格 299  

1031　挎斗 299  

1032　控制平面 302  

小结 304  

D11章　故障排除：如同大海捞针305  

111　应用程序日志 306  

112　应用程序度量指标 310  

1121　从云原生应用程序中获取指标 311  

1122　由云原生应用程序推送指标 314  

113　分布式跟踪 317  

1131　跟踪器的输出 320  

1132　通过 Zipkin 组合跟踪轨迹 323  

1133　实现细节 328  

小结 329  

D12章　云原生数据：打破数据单体331  

121　每个微服务都需要一个缓存 334  

122　从请求/响应到事件驱动 337  

123　事件日志 339  

1231　实际案例 ：实现一个事件驱动的微服务 341  

1232　主题和队列的新特点 354  

1233　事件载荷 358  

1234　幂等性 360  

124　事件溯源 361  

1241　到目前为止的旅程 361  

1242　真实来源 363  

1243　实际案例 ：实现事件溯源 365  

125　我们只是介绍了一些皮毛 368  

小结