内容提要：
这是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。
陈哲著的《活用数据(驱动业务的数据分析实战)》OO～3章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的3个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4～8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。通过对具体案例的思考和操作，提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力，加强读者分析和解决问题的水平。
本书具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
作者简介：
陈哲，毕业于中国人民大学，拥有10余年数据研究和培训经验。先后在家电市场研究公司、互联网公司、数据分析协会、大学担任项目经理、研究总监、数据中心主任、大学讲师。
主持过企业战略研究、消费者使用习惯与态度分析、市场细分与定位、品牌资产诊断、新产品测试、渠道终端点检、用户画像、客户满意度、互联网营销运营等多个数据分析项目。
服务过的企业有飞利浦、三星、长虹、苏宁、新加坡胜安航空公司、新浪等，具有丰富的数据分析业务实战经验。
2013年因独著出版《数据分析：企业的贤内助》一书被51CTO评为“IT类图书O受读者欢迎的作者奖”。
2018年开通微信公众号，坚持原创，分享数据分析思维、方法、工具、技能及案例应用干货，本书配套的数据资料可在微信公众号下载。
目录：
思维篇
OO章 明确分析问题
1.1 Why：为什么分析
1.1.1 识别机会
1.1.2 规避风险
1.1.3 问题诊断
1.2 What：分析什么
1.2.1 战略分析
1.2.2 用户偏好分析
1.2.3 STP分析
1.2.4 品牌建设分析
1.2.5 营销组合分析
1.3 How：如何分析
1.3.1 开启分析思路
1.3.2 打开分析视角
1.4 本章结构图
第2章 开启分析思路
2.1 学会提问
【案例1】轻松撰写投资项目分析报告
2.2 熟悉模型
【案例2】构建某地产公司客户满意度指标体系
2.3 结构与时间思维
【案例3】如何做用户偏好分析
2.4 演绎思维
2.4.1 标准式演绎
2.4.2 常见式演绎
【案例4】应用4W模式进行爱情战略分析
2.5 重要性思维
【案例5】KANO模型的重要性思维
2.6 综合案例：如何研究某餐饮企业的顾客满意度
2.7 本章结构图
第3章 打开分析视角
3.1 引例：新浪微博访问量分析
3.2 对比视角
3.2.1 对比的类型
3.2.2 对比的可信度
【案例1】如何比较员工工资与工龄的差异
【案例2】如何处理分类维度
3.3 相关视角
3.3.1 规模预测
3.3.2 精准营销
【案例3】从颜色偏好看精准营销
3.4 分类视角
3.4.1 分类的价值
3.4.2 分类的步骤与方法
3.5 描述视角
3.5.1 集中趋势与离中趋势
3.5.2 个体波动的研究价值
【案例4】疑似车险欺诈的“标的车”分析
3.6 如何在业务应用中选择分析视角
3.6.1 视角与方法
3.6.2 方法与应用
3.7 综合案例：航空公司项目分析价值的提升
3.8 本章结构图
实战篇
第4章 战略分析案例解析——某购物中心网上商城战略分析
第5章 用户偏好分析案例解析——某彩电企业用户偏好分析
第6章 STP分析案例解析——甲保险公司客户分类分析
第7章 品牌建设分析案例解析——某手机品牌建设分析
第8章 营销组合分析案例解析——甲厨电公司的营销决策
