基本信息

• 商品名称：谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇行业畅销书升级版)
• 作者：方小敏//齐德胜//张文霖|责编:张月萍
• 定价：69
• 出版社：电子工业
• 书号：9787121389689

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2020-06-01
• 印刷时间：2020-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：212
• 字数：298千字

编辑推荐语

《谁说菜鸟不会数据分析》系列自面世以来赢得众多有分量的行业奖项，影响几十万读者 R语言篇系“小蚊子数据分析”团队精心打磨的又一力作 沈浩教授、张文彤博士等专家盛赞 　　适合人群 　　★ 需要提升自身竞争力的职场新人。 　　★ 从事咨询、研究、分析等专业人士。 　　★ 在市场营销、产品运营、项目管理、开发运维等工作中需要进行数据分析的人士。

内容提要

本书从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。如果读者在入门后还需要进一步学习，可自行扩展阅读相关图书或资料，因为学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

作者简介

方小敏，“数据分析实战”公众号主理人， 机器学习工程师；曾服务于BAT等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。
  齐德胜，“玩转Python数据”公众号主理人， 商业智能工程师，略懂Python、R、SQL等。
  张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主， 数据分析师，曾服务于 知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

目录

目　　录
章 数据分析概况 / 1
1.1 数据分析的定义（What） / 2
1.2 数据分析的作用（Why） / 4
1.3 数据分析的步骤（How） / 5
1.3.1 明确分析目的和思路 / 6
1.3.2 数据收集 / 7
1.3.3 数据处理 / 9
1.3.4 数据分析 / 9
1.3.5 数据展现 / 10
1.3.6 报告撰写 / 11
1.4 数据分析的三大误区 / 12
1.5 常用的数据分析工具 / 13
1.5.1 Excel / 13
1.5.2 SPSS / 15
1.5.3 Python / 16
1.5.4 R 语言 / 17

第2 章 R 语言概况 / 18
2.1 R 语言简介 / 19
2.2 R 语言的特点 / 19
2.3 R 语言包 / 20
2.3.1 函数 / 20
2.3.2 包 / 24
2.4 R 语言的使用场景 / 26
2.5 RStudio 简介 / 27
2.6 R 软件和RStudio 的下载与安装 / 27
2.6.1 下载R 软件 / 27
2.6.2 安装R 软件 / 29
2.6.3 下载RStudio / 34
2.6.4 安装RStudio / 35
2.7 RStudio 的使用 / 38
2.7.1 RStudio 界面简介 / 38
2.7.2 项目管理 / 39
2.7.3 新建R 代码文件 / 41
2.7.4 代码提示 / 43
2.7.5 变量浏览 / 43
2.7.6 图形绘制 / 45
2.7.7 帮助文档 / 45

第3 章 编程基础 / 47
3.1 数据类型 / 48
3.1.1 数值型 / 49
3.1.2 字符型 / 50
3.1.3 逻辑型 / 53
3.2 赋值和变量 / 54
3.2.1 赋值和变量 / 54
3.2.2 变量命名规则 / 55
3.3 数据结构 / 56
3.3.1 向量 / 57
3.3.2 因子 / 59
3.3.3 数据框 / 60
3.3.4 列表 / 67
3.3.5 四种数据结构的区别 / 68
3.4 向量化运算 / 68
3.5 for 循环 / 70
3.6 R 语言编程注意事项 / 73

第4 章 数据处理 / 76
4.1 数据导入与导出 / 77
4.1.1 数据导入 / 77
4.1.2 数据导出 / 86
4.2 数据清洗 / 88
4.2.1 数据排序 / 88
4.2.2 重复数据处理 / 89
4.2.3 缺失数据处理 / 93
4.2.4 空格数据处理 / 96
4.3 数据转换 / 98
4.3.1 数值转字符 / 98
4.3.2 字符转数值 / 101
4.3.3 字符转时间 / 101
4.4 数据抽取 / 105
4.4.1 字段拆分 / 105
4.4.2 记录抽取 / 110
4.4.3 随机抽样 / 117
4.5 数据合并 / 120
4.5.1 记录合并 / 120
4.5.2 字段合并 / 123
4.5.3 字段匹配 / 125
4.6 数据计算 / 131
4.6.1 简单计算 / 131
4.6.2 时间计算 / 132
4.6.3 数据标准化 / 134
4.6.4 数据分组 / 138

第5 章 数据分析 / 142
5.1 对比分析 / 143
5.2 基本统计分析 / 147
5.3 分组分析 / 149
5.4 结构分析 / 151
5.5 分布分析 / 152
5.6 交叉分析 / 155
5.7 RFM 分析 / 157
5.8 矩阵分析 / 166
5.9 相关分析 / 169
5.10 回归分析 / 172
5.10.1 回归分析简介 / 172
5.10.2 简单线性回归分析 / 174
5.10.3 多重线性回归分析 / 178

第6 章 数据可视化 / 183
6.1 数据可视化简介 / 184
6.1.1 什么是数据可视化 / 184
6.1.2 数据可视化常用图表 / 184
6.1.3 通过关系选择图表 / 185
6.2 散点图 / 187
6.3 矩阵图 / 195
6.4 折线图 / 199
6.5 饼图 / 204
6.6 柱形图 / 205
6.7 条形图 / 209