个性化信息与个人数据
半个世纪之前，传播学家马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）曾说过“媒介即信息”。麦克卢汉的理念是说，现代媒体应当关注的不仅是其所传达的内容，还应该密切关注其对社会的深远影响。在大数据时代，类似的说法正在营销领域中流行。
在这本符合当下的、富有洞见的新书中，有许多核心概念并不是次提出。用数据优化企业决策的商业分析学至少可以追溯到20 世纪50 年代末资信评级出现时。在市场营销中，对交易和客户级数据的使用至少可以追溯到20 世纪80 年代数据库营销和顾客终身价值方法的引入。所以尽管像“商业分析”、“数据科学”和“大数据”这样的概念很新，但大部分的活动早已展开了。
虽说如此，大数据的出现还是说明了新事物无处不在。摩尔定律则认为，微型芯片上可容纳的晶体管数目呈指数增长，约每隔两年便会增加一倍。相应地，这就会降低成本，从而大大提高数据的计算能力和存储空间。在过去的十年里，类似的统计和机器学习工具和方法也被普遍使用。例如，时下热的、开放源码的、针对有着“统计学习算法中的摩尔定律”之称的R 算法的各种优化软件包也在这几年来呈指数级增长。因此现在数据科学家得以用高度精密的技术来探索、分析复杂的数据集，并使之实现可视化。
与此同时，分析法驱动下的生动鲜活的创新案例牵动着各行各业商业们的想象力。在专业运动领域，奥克兰体育用品公司采用数据分析开发了潜在市场，并以低成本雇到了被高手云集的球队忽视的、有价值的选手；在政治领域，2012 年连任竞选活动将复杂的数据库营销技术和行为科学识别的方法进行搭配使用，有效地说服易被影响的选民投票给；在娱乐业，奈飞公司（Netflix）〇1 以相关的影名、导演和演员为关键词来丰富更新用户的观影模式数据库。这样的分析显示了某些重要的观众群体喜欢凯文· 斯贝希（Kevin Spacey）主演的电影，或喜欢大卫· 芬奇（David Fincher）执导的电影，或喜欢某一种政治题材的BBC 迷你剧。奈飞公司重拍《纸牌屋》（House of Cards）的决策就是基于公司大量的数据样本。
总之，未来经济决策中出色、可靠的基准就是“摩尔定律”为之加冕的“数据分析”。
大数据时代所带来的改变不会止步于商业分析中工具、方法和管理层认知的进步。社会作为一个整体正在经历着潜移默化的转变。实际上，显著的问题之一就是，伴随着我们的上网时间不断增加，我们的日常活动也越来越多地被互联网所影响和记录。给朋友发短信，在网上做调查，播放一个在线视频，用信用卡付账，在电子阅读器上读本书，用手机应用查地图，在商店用会员卡打折，给网络文章“点赞”，或在专业或非专业的社交网络交友，这些活动都让我们留下了一串由事务数据库记录的互联网活动足迹。大数据不仅能让机构知道比过去多得多的用户信息，还能让他们没完没了地预测用户的行为，因为我们生活的方方面面都已经受到了互联网的深刻影响。重新审视前文提到的麦克卢汉名言，我们会说“收集个人数据的数字媒介即信息”。
生活中的个性化营销手段和由协同过滤算法的书、电影、音乐和新闻，现在已经成为了我们日常生活的一部分了。但这仅仅是大数据经济的开始，我们日常活动的互联网影响同样可以带来意想不到的创新、融合以及新的商业模式。举个例子，一家大型连锁超市可以凭借其会员卡的数据来预测哪些顾客是患糖尿病高危人群；保险公司凭借个人资信评级（这种制度原本是为了保证客户承诺支付抵押贷款）作为其行为代理，以此来评测被保险人出交通事故的概率。据剑桥大学心理实验室的研究，只要凭借社交媒体的
编辑推荐 数据经济时代，没有一家独大，唯有共赢，才能共生。
客户关系管理和市场情报领域的专家、埃默里大学教授倾情撰写。
中国经济再次站到了升级之路的十字路口，数据经济无疑是挖掘中国新常态经济潜能，实现经济升级与传统企业转型的关键。
作者从企业、消费者和政府这三个重要角色出发，说明了个人消费者、企业创新者和政府将在塑造未来数字经济中所发挥的作用，探讨了数据经济的影响，示其中的新关系、新思维、新挑战与新机遇。
《大数据经济新常态：如何在数据生态圈中实现共赢》适合分析师，企业高管、市场营销专家、咨询顾问以及所有对大数据感兴趣的人阅读。
作者简介 大卫·A·施韦德，是埃默里大学戈伊祖塔商学院市场分析中心的合作负责人兼营销学副教授，曾执教于威斯康星大学麦迪逊分校商学院。
他是客户关系管理和市场情报领域的专家，主要研究统计模型的发展和应用，并为理解顾客行为和管理决策提供建议。他的研究成果见于主流的经管期刊，如《营销学刊》、《营销调查》、《营销科学》和《管理科学》等。他在“营销科学研究所的青年学者”项目中被评选为学界带头人，在《诗人和宽客》所评选的40岁以下的前四十位研究员中榜上有名。
| 