基本信息（以实物为准）

• 商品名称：数据驱动(从方法到实践)
• 作者：桑文锋
• 定价：49
• 出版社：电子工业
• 书号：9787121334511

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-03-01
• 印刷时间：2018-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：196
• 字数：260千字

内容提要

桑文锋著的这本《数据驱动(从方法到实践)》是 从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，从 作者的百度大数据工作说起，完整还原其从零到一构 建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本 质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建 模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱 动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动 决策”、“数据驱动产品智能”。 通过互联网金 融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需 求梳理、事件指标设计、数据接入阶段、实际应用四 大阶段介绍数据驱动在不同领域的商业价值，全面展 示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
     本书贴近企业真实场景，兼具 性与前瞻性， 是广泛适用的普及读物，适合对大数据、数据驱动感 兴趣的企业高管、决策者、创业者、IT人员、营销人 员、产品经理、相关专业的学生等。

目录

第1章 从百度大数据工作的经历说开
百度数据板块：网页数据和用户行为数据
搜索引擎发展
用户行为分析践行：百度知道的回答量提升 7.5%
从零到一构建百度大数据分析平台
数据源与 Event 模型的重要性
大数据是屠龙术
第2章 大数据思维与数据驱动
大数据的概念
大数据之“大”
大数据之“全”
大数据之“细”
大数据之“时”
大数据的本质
数据驱动理念与现状
数据驱动的价值
企业内部数据驱动现状
理想的数据驱动——“流”
大数据时代到来的条件
数据采集能力增强
数据处理能力增强
数据意识的提升
第3章 数据驱动的环节
数据采集与埋点
数据采集的现状
数据采集遵循法则
科学的数据采集和埋点方式
数据的准确性
数据建模
数据模型与建模
多维数据模型
多维事件模型
多维事件模型的探索经历
数据分析方法
行为事件分析
漏斗分析
留存分析
分布分析
点击分析
用户路径
用户分群
属性分析
指标体系构建
关键指标法
海盗指标法
第4章 数据驱动产品和运营决策
数据驱动运营监控
用户获取（Acquisition）
激活（Activation）
留存（Retention）
引荐（Referral）
营收（Revenue）
数据驱动产品改进和体验优化
数据驱动商业决策
数据驱动落地企业，要从管理者做起
数据驱动商业决策的价值
第5章 数据驱动产品智能
数据平台及用户智能
如何计算热门榜单
客服系统中的行为数据
为什么需要数据平台
数据平台提供的能力
数据应用与用户智能
基于用户行为数据的用户智能应用
用户智能分类：基于规则与机器学习
用户智能应用——用户画像
两种用户画像：User Persona与User Profile
用户画像（User Profile）标签体系的建立
用户智能应用——个性化推荐
个性化推荐的概念
架构实现
数据流
业务分析与模型选择
实验与迭代
第6章 各行业实践数据分析全过程
互联网金融数据驱动实践
实践案例
企业服务数据驱动实践
数据驱动能够为企业服务做什么
面临的挑战
数据应用的阶段
实践案例
零售行业数据驱动实践
实践案例
电子商务数据驱动实践
打破企业发展经营困局：从粗放式到精细化
电商企业数据驱动瓶颈
实践案例
写在 的话