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林子雨编著的这本《大数据技术原理与应用(概
念存储处理分析与应用第2版)》系统介绍了大数据
的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理
篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共15
章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构
Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase
、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Spark、流
计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生
物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS
、HBase、MapReduce和Spark等重要章节安排了入门
级的实践操作,以便读者*好地学习和掌握大数据关
键技术。
本书可以作为高等院校计算机、信息管理等相关
专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考。
林子雨,北大博士,厦门大学计算机科学系老师,中国高校**“数字教师”的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累,对各个领域知识都有比较深入的了解,有比较宽泛的视野。
**篇 大数据基础
**章 大数据概述
1.1 大数据时代
1.1.1 第三次信息化浪潮
1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑
1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
1.1.4 大数据的发展历程
1.2 大数据的概念
1.2.1 数据量大
1.2.2 数据类型繁多
1.2.3 处理速度快
1.2.4 价值密度低
1.3 大数据的影响
1.3.1 大数据对科学研究的影响
1.3.2 大数据对思维方式的影响
1.3.3 大数据对社会发展的影响
1.3.4 大数据对就业市场的影响
1.3.5 大数据对人才培养的影响
1.4 大数据的应用
1.5 大数据关键技术
1.6 大数据计算模式
1.6.1 批处理计算
1.6.2 流计算
1.6.3 图计算
1.6.4 查询分析计算
1.7 大数据产业
1.8 大数据与云计算、物联网
1.8.1 云计算
1.8.2 物联网
1.8.3 大数据与云计算、物联网的关系
1.9 本章小结
1.10 习题
第2章 大数据处理架构Hadoop
2.1 概述
2.1.1 Hadoop简介
2.1.2 Hadoop的发展简史
2.1.3 Hadoop的特性
2.1.4 Hadoop的应用现状
2.1.5 Hadoop的版本
2.2 Hadoop生态系统
2.2.1 HDFS
2.2.2 HBase
2.2.3 MapReduce
2.2.4 Hive
2.2.5 Pig
2.2.6 Mahout
2.2.7 Zookeeper
2.2.8 Flume
2.2.9 Sqoop
2.2.10 Ambari
2.3 Hadoop的安装与使用
2.3.1 创建Hadoop用户
2.3.2 Java的安装
2.3.3 SSH登录权限设置
2.3.4 安装单机Hadoop
2.3.5 Hadoop伪分布式安装
2.4 本章小结
2.5 习题
实验1 安装Hadoop
第二篇 大数据存储与管理
第3章 分布式文件系统HDFS
……
第4章 分布式数据库HBase
第5章 NoSQL数据库
第6章 云数据库
第三篇 大数据处理与分析
第7章 MapReduce
第8章 Hadoop再探讨
第9章 Spark
**0章 流计算
**1章 图计算
**2章 数据可视化
第四篇 大数据应用
**3章 大数据在互联网领域的应用
**4章 大数据在生物医学领域的应用
**5章 大数据的其他应用
参考文献