社会化媒体已经融入人们的日常学习、工作和生活,成为信息产生、获取、传播的重要载体。基于海量的社会化媒体数据,挖掘客观信息和主观信息,揭示人类社会行为模式的实质而全面剖析并理解人类个体及群体,是典型的多学科交叉研究课题,挑战性。社会化媒体在突发事件、危机事件等舆论传播中的作用日益凸显,其中情感挖掘和信息传播是社会化媒体处理的重要任务,对网络舆情的预警、分析、监测和管理等具有重要意义。 本人一直从事机器学习、深度学习、复杂网络及利用其对文本数行智能处理的研究,结多年科研工作成果的基础上编写了本书。本书详细介绍了社会化媒体情感挖掘和信息传播,力求系统、详细地阐述社会化媒体情感挖掘和信息传播的基本理论及方法。在内容选取上,侧重介绍重要、常用的方法;在叙述方式上,除了章外,每一章讲述一个主题括社会化媒体语料的获取及预处理、中文新词发现、情感倾向性分析、多级情感分类、社会化媒体信息网络等,各章内容相对独立、完整;并统一框架表述相关理论及方法,使全书整体不失系统性。读者既可以通读全书,也可以选择某一章节细读。对每一种方法的讲述力求深入浅出,介绍基本概念及必要的数学公式,给出相应的实例,使初学者易于掌握方法的基本思想,能有效、地使用方法。对相关的深层理论,则仅予以简述,避免深奥的数学理论及公式推导,降低读者的阅读难度。 在本书编写过程中,王慧慧、杨青泉、张琪、周雨萌、李缜、高一轩给予了许多帮助,在此向他们致以真诚的谢意。本书初稿完成后,王宗锋、李雪霏分别审阅了全部或部分章节,提出了许多宝贵意见,对本书质量的提升有很大帮助,向他们表示衷心感谢。本书的编写也得到了我的家人的大力支持,在此特向我的家人表示衷心感谢! 本书可作为社会化媒体处理、情感分析、信息传播等专业的科研人员、管理人员的参考用书,也可作为高等院校相关专业教学用书。 由于编写时间仓促,加之本人有限,书中难免有不妥之处,敬请专家和读者予以批评指正。
李慧 2021年6月30日 |