书名：数据运营之路： 掘金数据化时代

定价：79.00元

作者：张明明

出版社：电子工业出版社

出版日期：2020-10-01

ISBN：9787121396861

字数：220000

页码：220

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

适读人群 ：互联网、传统企业运营管理人员；数据分析人员；有志于从事数据行业的程序员、产品经理或者运营人员；希望借助数据化的方法、工具提升企业效率的企业高级管理人员。

本书是全面搭建数据运营体系 首著

是更适合企业的数据运营实践方

可协助企业在数据运营的道路上少走弯路

其中有工具和方法，还有大量实战案例

更有作者15年相关从业经验的总结

便于读者快速上手具体的运营问题

书中的知识和见解可以复用于很多企业

这是一本多年数据运营实战的总结之作

也是一本搭建数据运营体系的指导之作

可以说是整个数据行业的“宝贵财富”

不同的读者都将从本书中获益浅

初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法

入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例

企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队

内容提要

随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“*淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。

《数据运营之路： 掘金数据化时代》首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合企业当下发展的数据运营实践方，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。

《数据运营之路： 掘金数据化时代》将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，帮助初入数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给入行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。

希望《数据运营之路： 掘金数据化时代》可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。

目录

0　数据运营概论　/　25

1　基础篇　/　39

1.1 如何制定好的目标　/　41

1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务　/　51

1.3 做好指标统一的基础工作　/　55

2　效率篇　/　63

2.1 如何通过数据驱动盈利提升　/　65

2.2 如何通过数据驱动品质运营　/　75

2.3 如何通过数据驱动销售效率提升　/　80

2.4 如何通过数据评估组织效能　/　96

3　商品篇　/　101

3.1 如何通过数据驱动商品力提升　/　103

3.2 如何通过数据做品类管理　/　106

3.3 你想要的模型　/　112

4　用户与增长篇　/　123

4.1 如何通过数据建立用户运营能力　/　125

4.2 制作一份七分熟客单价分析　/　130

4.3 用户价值提升三板斧　/　136

5　组织篇　/　141

5.1 数据人才对于企业的价值　/　143

5.2 培养一个数据人才要多久　/　147

5.3 如何发挥数据人才的价值　/　150

5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才　/　154

5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求　/　157

6　实用篇　/　163

6.1 分析师的黑匣子：需求拆解　/　165

6.2 分析报告的基本功和展现形式　/　170

6.3 如何确认模型可用　/　174

6.4 如何归纳出可用的结论　/　177

6.5 如何开展高效的数据培训　/　180

6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作　/　184

6.7 做数据工作如何好好沟通　/　189

7　行业篇　/　193

7.1 传统零售企业如何快速切入新零售　/　195

7.2 说一说数据金矿在哪里　/　206

8　思维篇　/　211

8.1 怎么建立量化体系　/　213

8.2 数据的有趣之处和挑战　/　217

作者介绍

张明明，现任美菜网决策支持部负责人，数据运营高级总监。

历任贝壳/链家数据运营总监、商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历，积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验，对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。

北京大学国家发展研究院MBA，在行高分讲师，GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。

文摘

数据运营在现实中存在的问题

随着互联网深入各行各业，在数据大量产生的同时，数据使用能力成为制约各行各业发展的门槛。企业的日常运营工作无时无刻不在产生大量数据信息，这些数据该如何采集、分析、应用并终产生商业价值？

在实际的商业工作中，数据运营遇到了大量现实的问题。

--企业现存的数据应该怎么利用起来？

--如果要发展企业的数据能力，应该怎么做，哪些部门需要做增量，该采集什么数据？

--采集的数据应该怎么使用？

--不同的分析技术和可视化方法适用于所有的商业问题？

--分析后的数据真的可以为企业带来价值？

这些问题在企业各级员工的*中都打着问号，但是由于互联网化的快速推进，数据化席卷了各行各业，在这股力量中，无论企业是否懂得该如何做，都争先恐后或者不得不先做起来。然而，对于数据的使用，就如同医生诊断病人，需要有科学的办法和经验积累的过程。如果学艺不精，则数据运营不仅起不到为企业带来价值的作用，还会引导企业误入歧途。我相信，这样的风险正在逐渐上演。

2015年，我开始在在行分享对数据运营的一些看法，有幸接触到了各行各业对数据有需求的人，有美容行业的，也有动漫音乐行业的，虽然需要诊断的业务需求不同，但是大家都渴望用一种通用且容易的方法去解决现存的问题。

与此同时，随着信息资讯的不断发展，每个人都可以很快在互联网上找到类似的经验分享或者专家法则。通过浏览几篇文章或者咨询几位数据从业人员，就希望可以得到解决自身企业问题的方，这样往往是危险的。对于企业问题的诊断，需要结合的信息非常复杂，从宏观的经济政策、环境，到微观的行业市场、企业地位，再到内部的产品阶段、人事财务、战略目标、经营目标、团队管理，都有关系。如果仅仅从数据的角度去解决商业的问题，往往无法做到。只有从宏观到微观、从外部到内部、从上到下，用数据击穿业务链路，串联起彼此的关系，才具备解决问题的基础思维框架。与此同时，要辅以专业的解读才可以真正定位问题，解决问题。

任何不负责任的局部判断或者杂糅错误采集的数据信息都有可能导致终的决策出问题。

数据的解读需要专业人士极大的耐*和责任*，要真正解决问题，而不是看上去解决了问题。

真正可以让数据价值得以发挥的方法是什么？

笔者旨在提供企业切实可用的数据运营方法，并以给企业带来价值为目标，击穿这一问题。希望当数据化大潮来临时，为企业的发展尽一份微薄之力。

首先，信息技术只能解决一部分问题。目前在大数据技术、数据挖掘方面，市面上均有不少著作，让数据市场增益不少。但是在应用层面，市场上绝大多数企业并不具备互联网企业的技术实力和数据积累，受困于成本原因和数据严重不足的局面，这些高阶的技术至少在现阶段仍无法使用。在业务尚未清晰的情况下，盲目地迷信数据可以解决业务问题，也不切实际。

解决实际的商业问题只能依靠具备行业经验的专家，而这部分能力需要长时间的沉淀，以及对于行业的深度了解。对于数据背后的商业逻辑理解，对于数据背后的商业规则明晰，对于数据之间的钩稽关系，都需要基于业务的先后和进入的快慢，结合企业的目标，进行指标树的建立，让数据在指标树里*动起来，让企业内部的数据像血液一样*动，激发企业*脏活力，让整个企业运营“活起来”。

序言

本书汇聚了作者十几年数据行业的实战经验，也是她的本著作，核*聚焦价值产生，具备实践参考性，可以协助企业在数据运营的道路上少走弯路。本书的特点在于提供了丰富的案例，以实际应用的场景对数据运营进行阐释，相信无论是对需要建立数据运营能力的企业领导者，还是对从事数据行业的同学，都会有所启发。

——美菜网创始人 刘传军

本书聚焦零售行业的数据运营，从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等不同部门的需求视角阐释了如何应用数据从而产生价值。同时，本书针对实战内容设计了实践篇，便于读者快速上手具体的运营问题。行业篇从更宏观的角度分析了数据运营在线上线下及不同行业的发展情况。后的思维篇则为读者提供了“数据*法”——如何通过数据化思维解决更多问题。丰富的内容和视角必将吸引更多读者加入数字化这一时代的大潮。

——北京大学国家发展研究院副教授、北京大学数字金融研究中*高级研究员 谢绚丽

本书从数据运营的起点，也就是产品及项目目标的制定开始，通过多个篇幅具体讲述如何在采集、筛选、应用、运营等场景下进行有效地深入，以及如何依靠数据分析保障你能够不受干扰地作出正确决策等，广开聋聩，鞭辟入里，以己之多年经验，为读者一诉衷肠。

——势酒创始人、联络互动（002280）合伙人、浩方对战平*早期成员 苑辉

明明同学凭借在大数据行业丰富的经验和自身良好的理论基础完成了本书的写作。通过此书对数据运营进行的全方位诠释，能够很好地指导企业的数字化运营。很荣幸能够为明明的书作推荐，作为一个传统制造业人士，我在这本书中获益良多，包括产品定位营销、数据人才招募、企业数字化平*的搭建等。真*期望本书能惠及更多数据工作者、更多企业家。

——金杯佳联联合创始人、金杯新能源发展有限公司常务副总经理 张希伟

一年多之前，作者告诉我，她准备写一本关于数据运营的书。那时的我不以为意，当几日前她将十多万字的作品发给我时，一种复杂的敬佩之情油然而生。在阅读此书的过程中，我时常停下来沿着文字的方向进行思索——它从数据的角度全新地解析了企业的经营行为，并结合实际案例及言简意赅的文字，让管理者能快速地从量化的角度思考经营问题。

——星力集团乐品超市总经理 吴江波

本书作者张明明同学，其世界学府经济学与商业管理的双重专业背景、多年从事咨询业务的职场经历，让她能够深入浅出、言简意赅地带领所有人进入数据领域—从如何找到数据人才，到如何使用数据化工具；从如何总结出有用数据，到如何用数据找到规律和方法，再到如何让数据指导运营如此高效、接地气，用方和案例，让数据工具化，让思考指标化，让行动公式化，不一而足，本书描绘了一个数据的帝国。

——尚医智信创始合伙人 杨洋

在我看来，具备这样的能力需要关注两点个关键：行业实战与数据人才。而张明明正是在不同行业中通过大量实战获得了高屋建瓴的体系化数据管理方法的数据人才。我非常期待其经验理念通过本书得以传播，惠及行业从业者。我极力认同本书关于数据人才的观点：培养数据人才犹如培养老中医，而挖掘数据价值又何尝不是像老中医一样，重在“治未病”，做好前置咨询。

——Image DT图匠数据联合创始人兼CEO 王芹

在数字化转型的浪潮里，许多企业经营者因为不熟悉、不习惯数字化运营而经常处在焦虑中，担*“友商”在数字化道路上走在前面，利用数字的力量对自己进行降维打击。自己不懂，那就找懂的人来做。于是问题就转化成了数据人才的“选育用留”问题。本书组织篇系统地分析了企业该找什么样的数据人才，如何培养，以及如何评估数据人才的价值，对于处在数字化转型十字路口的经营者，有极好的参考价值。明明是狂热的数据布道者与实践者，本书是明明多年*血经验的总结，简单而深刻，对其出版，我非常期待。

——联仁医疗大数据技术与质量部总经理 邵文龙

和明明认识很多年了，在相关数据领域有很多次的交*和合作。对于她来讲，数据运营及商业化是多年来一直致力研究的领域，是当之无愧的行业专家。

由于本人多年来也在数据领域从事相关工作，在此期间得到了她很多独到的见解和帮助；得知她萌生把多年经验分享出来的想法，作为朋友也非常兴奋。

本书的内容可以帮到从事相关工作的人，真诚地推荐给不同行业领域的数据从业者。

——蚂蚁金服资深区块链架构师 于涛

张明明同学曾在领先的咨询公司接受过系统的训练，并在多个行业的工作中将理论与实际操作深度结合，成功落地了许多项目。很高兴有机会拜读张明明撰写的这本数据运营的书籍，以生动的语言和例子从各个维度对数据运营的各环节都做了详细的介绍。相信会帮助众多有志于从事数据运营工作的朋友快速入门。

——ImaginatioTechnologies中国区战略市场与生态高级总监 时昕博士

在这本《数据运营之路》书中，明明所分享的不仅是相关行业通用的分析方法、原理，更有价值的是，她以自己独特视角来阐述如何理解数据运营，以及如何根据企业实际情况运用数据运营的方法和工具对症地解决问题。本书既有清晰完备的架构，同时包含各行业丰富的实战经验案例，确实可以作为数据化时代的掘金手册。

——唯品会用户运营总监 崔鸥晔

和张明明是十多年好友了，知道她一直深耕数据领域，从传统行业到互联网行业。作为一个程序员，我参与过创业，也负责过公司的数据平*构建。对技术人来说，构建平*、使用各种数据分析工具，都比较擅长。但后遇到的难题通常是如何理解数据，如何选择适合公司当前发展阶段的数据指标，从而指引促进增长，指引精益创业，实现数据价值，而这些都是技术人所不擅长的。我建议张明明写本书来系统介绍一下这方面的案例及方，前些天收到了她的初稿，拜读后感觉这就是我想要的。真诚推荐给大数据方面的技术人员及技术管理人员。

——Westar区块链实验室首席架构师 技术博主 王渊命

数据分析正在成为商业沟通的重要语言。如同学习语言文字，数据分析也要掌握扎实的“语法”基本功，在清晰的分析框架下才可实现准确有效的沟通。如能自如地使用统计、模型等工具，还能“信手拈来”地将经济、财务和营销等理论组织成各种故事线，就可称为数据分析界的语言大师！

——CBRE世邦魏理仕华北区研究部主管 孙祖天

在电商越来越普及的当下，日常业务开展，无论是业务运营还是品牌营销，都依赖对数字信息的高效应用。数据运营与用户运营、商品运营的关系密不可分。如何将品牌进行数字化，以及如何把数据应用到用户运营和商品运营中发挥作用，本书作者通过生动化的语言给出了阐释，不仅容易读，而且可落地。相信明明的这本书，可以为想借助数据运营快速提高效率及产生价值的企业带来切实有效的帮助。

——汽车高级品牌营销专家 杨中华

读完本书，读者能从中得到什么呢？本书的前半部分通过一个通俗易懂的大数据技术“综述”帮助读者培养大数据思维，并给读者带来一个比较感性的初级技术入门。后半部分通过实例给予读者思维方式的巨大变革，引导读者“知行合一”，把思维落实到行动上。希望大家能喜欢张明明的这本新书。

——美团点评无人配送部战略合作&商业分析负责人 陈颹颹

明明与我同窗两年，期间她一直表现出极强的分析敏感性，并将她所擅长的数据分析一步步应用到真实的日常决策中，我们也亲眼见证她所服务项目的高速成长。而我所在的医疗行业，以大数据进行治疗决策的探索才刚刚开始。剖析现象背后的数字逻辑，从点滴做起，构建属于自己业务的分析模型，我想这也是本书为当下蓬勃发展的大数据支持决策领域所尽的微薄之力。

——张博成 HLT Pharma商务运营总监

明明具备多年在实业及互联网公司的数据分析从业经验，在北大读书期间就喜欢分享自己的经验和所学，圈粉无数。现在著书以简单清晰、轻松幽默的文笔解析如何从零开始了解数据科学，并通过实战案例告诉你如何看数据、理解数据、使用数据，让数据为用户增长服务。不管你在什么行业工作，只要对数据和增长感兴趣，本书都值得一读，让本书带你开启数据科学的大门！

天弘基金前高级产品经理、新浪前高级产品经理、

——美国Claremont Graduate University数据科学方向博士在读 段小娇

本书是明明多年所学、所思、所用、所感的集大成之作，从高处着笔，落真操实战，尤其是BA这门显学在企业内部如何用好，对从业人员和管理者都颇有启发。如果类比古人，BA就是诸葛亮，唯有遇到三顾*庐的刘备，才能发光发热，不然就是一辈子的卧龙岗闲散人。

祝新书大卖，传数据之道，解商业之惑。

——全球CPaaS领军企业Infobip中国销售顾问、领英#出海 #科技 #创投圈 #互联网话题行家 姜智轩