《图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究》[69M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

基本信息

书名：图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究

定价：54.00元

作者：耿庆田

出版社：中国水利水电出版社

出版日期：2018-08-01

ISBN：9787517066743

字数：

页码：212

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

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内容提要

《图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究》利用图像识别与嵌入式技术在智能交通系统中涉及的部分领域作了以下几方面的工作：在智能泊车方面提出了基于摄像机标定模型的智能泊车系统算法，使泊车预测轨迹计算的精度及实时性得到了显著改善；在车牌识别方面提出了一种改进的自适应多级中值滤波器算法，对图像进行去噪处理、基于Sobel算子的车牌定位改进算法，基于Radon变换的字符校正改进算法、基于改进隐马尔科夫特征的车牌字符识别算法，使车牌的识别率和识别速度得到了提高，能够满足实际应用的需要；在车辆识别方面对车标和车型进行了识别研究，然后将二者识别结果综合起来作为车辆识别的依据，提出了基于改进SIFT特征的车标识别算法和基于改进HOG特征与SVM分类器相结合的车型识别算法。实验结果表明，改进后的识别算法具有较高识别率，并且对光线、部分遮挡、噪声有较强的鲁棒性。n
　　《图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究》适合计算机及相关专业的本科生和研究生阅读，也适合作为相关程序员、工程技术人员及科研人员的参考书。

前言n
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章绪论n
1．1 研究背景及意义n
1．2 基于图像识别理论的智能交通系统n
1．3 智能交通系统中的图像识别相关技术研究现状n
1．3．1 基于图像识别理论的智能泊车技术研究现状n
1．3．2 基于图像识别理论的车牌识别技术研究现状n
1．3．3 基于图像识别理论的车辆识别技术研究现状n
1．4 本书的主要工作与研究成果n
1．5 本书的整体结构安排n
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第2章图像识别基本方法及关键技术n
2．1 图像识别基础n
2．1．1 图像识别的分类n
2．1．2 图像识别方法的基本框架n
2．2 图像预处理技术n
2．2．1 彩色图像灰度化n
2．2．2 灰度图像二值化n
2．2．3 图像增强n
2．2．4 图像去噪n
2．2．5 图像分割n
2．3 图像特征提取n
2．3．1 图像特征提取的基本思想n
2．3．2 图像特征提取方法n
2．4 图像分类算法n
2．4．1 有监督分类方法n
2．4．2 无监督聚类方法n
2．5 计算机视觉图像相关理论n
2．5．1 计算机视觉理论的发展n
2．5．2 计算机视觉基本理论n
2．5．3 计算机视觉的应用n
2．6 嵌入式系统技术n
2．6．1 嵌入式Linux开发平台n
2．6．2 嵌入式系统软件n
2．7 本章小结n
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第3章基于摄像机标定模型的智能泊车系统算法研究n
3．1 智能泊车系统的基本框架n
3．2 传统的智能泊车轨迹算法研究n
3．2．1 阿克曼转向几何特性理论n
3．2．2 侧方位泊车轨迹算法分析n
3．2．3 垂直倒车轨迹算法分析n
3．3 基于摄像机标定的智能泊车算法n
3．3．1 传统摄像机标定算法n
3．3．2 基于改进畸变模型及初值优化的摄像机标定算法n
3．3．3 基于改进摄像机标定模型的智能泊车轨迹算法n
3．4 实验结果与分析n
3．4．1 采集帧率测试n
3．4．2 泊车轨迹精度测试n
3．5 本章小结n
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第4章基于嵌入式技术的避障泊车系统的设计研究