前言
我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的,同时充满了不确定性的世界,而你们是先行者。
—霍金
每一次技术革新带来的冲击都是令人震撼的。还记得上一次人工智能让人们惊叹的时刻,是AlphaGo(谷歌的人工智能程序)出现的时候。之后,人们坚信人工智能一定会爆发。但究竟会在哪一天爆发,以怎样的形式爆发,人们无法预测。随着时间的流逝,人们对人工智能爆发的预期已经逐渐淡漠了。时光荏苒,转机出现在2022年。Stable Diffusion 模型与ChatGPT的横空出世,犹如惊雷炸响在人工智能领域。
2022年8月,英国开源人工智能公司(Stability AI)发布了 Stable Diffusion 模型。该模型可以根据用户输入的文字描述自动生成图像,生成的效果可达到专业画师水平。AI 绘画领域的“战争”一触即发。
2022年11月, 美国人工智能研究实验室(OpenAI)推出了其最新作品—ChatGPT。它是一款AI驱动的自然语言处理工具,能够通过学习和理解人类的语言与人进行对话,还能根据聊天的上下文与人进行互动,像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。ChatGPT的出现为AIGC这股热潮又添了一把新柴。
AI绘画与自然语言处理都属于人工智能领域的AIGC范畴。AIGC是Artificial Intelligence Generated Content 的缩写,即人工智能生成内容。它包含了利用人工智能生成内容的所有技术。AIGC被认为是继PGC (Professionally Generated Content,专业生成内容)和UGC (User Generated Content,用户生成内容)之后的新型内容生产方式。AIGC在2022年取得了惊人的进步,其迭代速度大大加快。特别是由ChatGPT掀起的蝴蝶效应,正在AIGC领域引发颠覆性变革。我们认为这是以下多种因素综合导致的:
第一,互联网的不断发展使信息量呈现爆炸式增长,社交媒体的崛起剧烈地挑战着传统的内容创作方式。越来越多的内容创作者意识到,通过AIGC的方式来提高工作效率已经成为大势所趋。
第二,在短视频行业中,内容创作者因效率、成本等问题,无法一直满足用户娱乐及消费的需求。他们渴望生产出大量优质的视频,以便在碎片化时间中为用户带来更多的乐趣或者知识。
第三,在现代商业模式中,驱动力是产品本身及流量。以短视频为例,优秀的内容创作者可以吸引更多的流量,为用户提供更好的互动体验,从而实现盈利。
第四,AI技术一直致力于解放人的生产力,因此,人们呼吁将AI技术与内容创作相结合。尽管AI技术在生成内容上有所进步,但无法完全解决内容创作者创作效率低等问题。为了突破技术瓶颈,满足各行各业大量生成内容的需求,大量资本涌入内容生成行业。随着算力的提高和人力资源的增加,AI技术在生成内容方面取得了革命性的进步,为内容创作者提高效率和进行商业化落地提供了巨大机遇。
AIGC展现了两方面的优势:一方面,它可以快速生成大量高质量的内容,有效地解决内容创作的效率问题;另一方面,它可以生成富有创造性的内容,为艺术家们提供灵感。在这一背景下,众多从业者纷纷表示:AIGC将是AI的下一波浪潮。第一代AI更多应用在分析、识别领域,而AIGC实现了重大突破,它让AI有创造内容的能力,是对AI进行的一次全新的革命,将创造巨大的经济效益。通俗地说,AI开始具备联想及创作等能力,进一步拟人化。2023 年,AI从学术研究逐渐走向产业化,其与商业的融合形成互为支点的发展格局,进入产业规模商用期。AI技术将不断地对 AI 数字商业的各个领域进行渗透。量子位预测,AIGC将在 2~5 年内实现规模化应用,2030 年 AIGC 市场规模有望超过万亿元。 AIGC 将促进资产服务快速跟进,通过对生成内容合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等,构成 AIGC 完整生态链,并进行价值重塑,充分释放其商业潜力。根据《中国AI数字商业产业展望2021—2025》中的数据可知,到 2025 年,中国生成式 AI 商业应用规模可达2070 亿元。
在AI发展的历程中,让机器学会创作一直难以被攻克。“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,随着深度学习模型的不断完善、开源模式的广泛应用以及大模型商业化的可能性加大,AIGC会把人类的创造力赋予机器,从而将世界带入智能创作的新时代。
在这个时代高速发展的当口,及时准确地给科技工作者及社会大众介绍和普及AIGC技术,就显得非常重要。本书结合有趣的案例与深入浅出的技术讲解,向关注未来科技的从业者、创业者、投资人以及其他从事与AIGC相关的工作者介绍AIGC的底层技术、行业应用案例及商业落地场景,让大家都能够享受技术进步带来的红利,并在各自岗位上取得更多、更好的成绩。