图像加密算法与实践:基于C#语言实现9787030376701科学孙燮华著

　　《图像加密算法与实践：基于C#语言实现》对国内外最新的图像加密方案与算法进行了分类，分析和介绍。介绍的重点是国外SCI收录和一流期刊发表的成果。主要内容为算法基础和准备、空域图像加密、频域图像加密、二值图像加密、图像共享、图像加密评估与测试、图像加密攻击和加密方案典型实例C#实现。在第9章典型实例C#实现中还提供了图像加密评估与测试程序，在附录中提出了学习《图像加密算法与实践：基于C#语言实现》的若干建议，特别地为读者选择性地学习《图像加密算法与实践：基于C#语言实现》中特定加密方案所需要准备的章节结构，从某种意义上说，提供了通往掌握特定加密方案的“捷径”。

　　孙燮华，中国计量学院教授。1981年毕业于杭州大学信息与计算科学系，理学硕士。毕业后留杭州大学任教，1988年调入中国计量学院工作，1992年晋升教授。同年，评为国家级突出贡献专家，并获国务院政府特殊津贴。1990年9月至1991年9月，作为高级访问学者在美国麻省理工学院（MIT）研究离散数学：1997年3月至1997年9月，作为高级访问学者在美国中佛罗里达大学（UCF）研究小波与计算机应用技术。主要研究领域包括计算机图形学、图像处理、模式识别、人工智能算法、信息安全与密码学、应用数学等。自1981年以来在数学、计算机科学与技术领域内发表独著论文123篇，其中有19篇被SCI收录。

前言
第Ⅰ部分准备
第1章 图像加密概论
1.1 图像加密的发展和特点
1.1.1 图像加密的发展
1.1.2 图像加密的特点
1.2 图像加密的分类
1.2.1 图像加密分类（一）
1.2.2 图像加密分类（二）
1.3 图像加密分析
1.3.1 攻击类型
1.3.2 Kerchoffs原理
1.4 图像加密原理
1.4.1 图像置乱加密原理
1.4.2 图像序列加密原理
1.5 本书内容安排
1.5.1 关于编程与运行环境
1.5.2 关于本书程序的结构与组成
参考文献
第2章 算法基础
2.1 Arnold变换
2.1.1 二维Arnold变换
2.1.2 广义Arnold变换
2.1.3 三维Arnold变换
2.1.4 n维Arnold变换
2.2 模运算
2.2.1 模运算的性质
2.2.2 模算术运算
2.2.3 模算术的性质
2.3 混沌变换
2.3.1 Logistic映射
2.3.2 Chebyshev映射
2.3.3 Baker映射
2.3.4 Henon映射
2.3.5 Lorenz映射
2.3.6 Chen超混沌系统
2.4 图像像素的重排
2.4.1 n维图像的一维序列表示
2.4.2 n维图像与k维图像之间的转换
2.5 图像时频变换
2.5.1 DCT变换
2.5.2 提升Haar小波变换
参考文献

第Ⅱ部分 空域图像加密
第3章 置乱加密
3.1 RGB平移置乱加密
3.1.1 加密思想
3.1.2 加密算法
3.1.3 算法实现与实践
3.1.4 相关研究
3.2 Henon混沌置乱加密
3.2.1 加密思想
3.2.2 加密算法
3.2.3 算法实现与实践
3.2.4 相关研究
3.3 SCAN模式加密
……
第Ⅲ部分 频域图像加密
第Ⅳ部分 图像加密分析与测试

　　1.2 图像加密的分类
　　图像加密可按不同的方式进行分类，包括：加密操作所在的空间、像素位置和像素灰度值是否改变、解密图像与原图是否具有差异、加密算法结构、密钥种类、加密数据的百分比等。
　　1.2.1 图像加密分类（一）
　　1．按加密操作所在的空间分类
　　图像加密操作可以在空域进行也可在频域进行．因此，相应的加密就分别称为空域加密和频域加密两类．文本没有空域和频域之分，所以这是图像加密特有的．因为图像的时频变换有多种，例如，DCT变换、傅里叶变换、小波变换等，所以频域常细分为DCT域、傅里叶变换域、小波变换域等．而小波变换域由于常用的小波种类繁多，例如，常用的有Daubechies小波、整数Haar．小波、Shannon小波等，因而，还可细分为Daubechies小波域、Haar小波域、Shannon小波域等，简称Daubechies域、Haar域、Shannon域等。
　　2．按像素位置和像素灰度值是否改变分类
　　按加密时像素位置和像素灰度值是否改变来区分，将仅改变像素位置的加密称为置乱加密，而将仅改变像素灰度值的加密称为灰度加密．若两者都有改变，则称为混合加密。显然，这是图像加密特有的，因为文本加密没有位置和灰度等概念。
　　3．按解密图像与原图是否具有差异分类
　　按解密图像与原图是否具有差异（是否有损）分类，图像加密可分为无损加密和有损加密．由于图像时频变换后，在频域进行加密操作，再经过逆变换恢复的图像与原图常常有差异．这就产生了“损失”。另一方面，图像加密常与图像压缩结合，而图像压缩中也会产生一些“损失”。若这些损失在一定范围内，由于人的视觉系统不灵敏，并不能觉察这些差异，这就是图像加密允许有所损失的原因。这也是图像加密区别于文本加密的特征之一，因为文本加密不容许有任何损失。
　　4．按加密算法结构分类
　　按加密算法结构可将加密算法分为块加密和流加密．这种分类来自文本加密的密码学分类。
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