基本信息
- 商品名称： 系统(原理与实践)/计算机科学丛书
- 作者：(美)查鲁·C.阿加沃尔|译者:黎玲利//尹丹//李默涵//王宏志
- 定价：129
- 出版社：机械工业
- 书号：9787111600329
其他参考信息（以实物为准）
- 出版时间：2018-07-01
- 印刷时间：2018-07-01
- 版次：1
- 印次：1
- 开本：16开
- 包装：平装
- 页数：374
内容提要
系统是一种预测用户对商品和信息的喜好的
模型，可以帮助用户发现自己感兴趣的信息和商品。
构建 系统时，既要考虑效率，也要考虑有效性；
既要考虑用户心理，也要考虑用户的行为；既要考虑
商品和信息的外在属性，又要考虑商品和信息的相互
关联。由于其综合性和复杂性， 系统可以看成是
数据库、自然语言处理、机器学习、信息检索、算法
甚至心理学等领域的综合与交叉。查鲁·C.阿加沃尔
著的《 系统(原理与实践)/计算机科学丛书》从
上述庞杂知识领域中梳理出一个完整的知识体系，有
助于初学者系统地学习 系统知识。
目录
出版者的话
译者序
前言
致谢
作者简介
第1章 系统概述
1.1 引言
1.2 系统的目标
1.2.1 系统应用范围
1.3 系统的基本模型
1.3.1 协同过滤模型
1.3.2 基于内容的 系统
1.3.3 基于知识的 系统
1.3.4 人口统计 系统
1.3.5 混合集成的 系统
1.3.6 对推荐系统的评价
1.4 系统领域特有的挑战
1.4.1 基于上下文的 系统
1.4.2 时间敏感的 系统
1.4.3 基于位置的 系统
1.4.4 社交信息系统
1.5 论题和应用
1.5.1 系统中的冷启动问题
1.5.2 抗攻击 系统
1.5.3 组 系统
1.5.4 多标准推荐系统
1.5.5 系统中的主动学习
1.5.6 系统中的隐私问题
1.5.7 应用领域
1.6 小结
1.7 相关工作
1.8 习题
第2章 基于近邻的协同过滤
2.1 引言
2.2 评分矩阵的关键性质
2.3 通过基于近邻的方法预测评分
2.3.1 基于用户的近邻模型
2.3.2 基于物品的近邻模型
2.3.3 高效的实现和计算复杂度
2.3.4 基于用户的方法和基于物品的方法的比较
2.3.5 基于近邻方法的优劣势
2.3.6 基于用户的方法和基于物品的方法的联合
2.4 聚类和基于近邻的方法
2.5 降维与近邻方法
2.5.1 处理偏差
2.6 近邻方法的回归模型视角
2.6.1 基于用户的 近邻回归
2.6.2 基于物品的 近邻回归
2.6.3 基于用户的方法和基于物品的方法的结合
2.6.4 具有相似度权重的联合插值
