正是NLP在我们日常生活中呈现出越来越多的便利性，笔者才更想对NLP背后的模型原理和具体应用进行深入的探讨，以便我们对NLP有更多的认知。另外，笔者查看了近些年来的相关文献，发现单独讲解NLP方面的理论文献外都有，单独撰写NLP任务实现的技术工具（如TensorFlow）的图书也很多，而将二者结合起来的图书，目前在还没有发现（也许有，只是笔者没有发现而已）。于是，2018年4月，笔者就想对关于利用TensorFlow技术框架来实现NLP任务应用方面进行成体系地探索，以便对今后的工作有所积累。本书在创作过程中参考了《Natural Language Processing with TensorFlow》（Thushan Ganegedara著）中的一些内容，在此向Thushan Ganegedara表达个人的敬意！ 通过阅读本书，你将学会如何利用深度学习来实现许多有意义的NLP任务。对于本书中涉及的NLP任务，我们都有具体的代码实现（实现过程），使用的技术框架为TensorFlow（1.8版本），编程语言为Python（3.6版本）。
