数据分析的心方是统计。统计实践的有效是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析不可攀，实践过程无章可循，统计理论晦涩难懂，结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用屋建瓴、对方运用游刃有余、对软件作融会贯通、对结果解读豁然朗的数据分析手。《基于SPSS的数据分析（三版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。　　正如英国著名作家赫伯特？？韦斯所预言的，“统计思维有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。”这个时正在到来，请从本书始，勇敢迈出数据分析实践的一步！

1章 SPSS统计分析软件概述
1．1 SPSS使用基础
1．2 SPSS的基本运行方
1．3 利用SPSS行数据分析的基本步骤
2章 SPSS数据文件的建立和管理
2．1 SPSS数据文件
2．2 SPSS数据的结构和定义方
2．3 SPSS数据的录入与编辑
2．4 SPSS数据的保存
2．5 读取其他格的数据文件
2．6 SPSS数据文件合并
3章 SPSS数据的预处理
3．1 数据的排序
3．2 查找重复个案
3．3 变量计
3．4 数据选取
3．5 计数
3．6 分类汇
3．7 数据分组
3．8 数据预处理的其他能
4章 SPSS基本统计分析
4．1 频数分析
4．2 计基本描述统计量
4．3 交分组下的频数分析
4．4 多选项分析
4．5 比率分析
5章 SPSS的参数检验
5．1 参数检验概述
5．2 单样本t检验
5．3 两样本t检验
5．4 两配对样本t检验
6章 SPSS的方差分析
6．1 方差分析概述
6．2 单因素方差分析
6．3 多因素方差分析
6．4 协方差分析
7章 SPSS的非参数检验
7．1 单样本的非参数检验
7．2 两样本的非参数检验
7．3 多样本的非参数检验
7．4 两配对样本的非参数检验
7．5 多配对样本的非参数检验
8章 SPSS的相关分析
8．1 相关分析
8．2 绘制散点图
8．3 计相关系数
8．4 偏相关分析
9章 SPSS的线性回归分析
9．1 回归分析概述
9．2 线性回归分析和线性回归模型
9．3 回归方程的统计检验
9．4 多元回归分析中的其他问题
9．5 线性回归分析的基本作
9．6 线性回归分析的应用举例
9．7 线估计
10章 SPSS的Logistic回归分析
10．1 Logistic回归分析概述
10．2 二项Logistic回归分析
10．3 二项Logistic回归分析的应用
10．4 多项Logistic回归分析
10．5 多项有序回归分析
11章 SPSS的聚类分析
11．1 聚类分析的一般问题
11．2 层次聚类
11．3 K-Means聚类
12章 SPSS的因子分析
12．1 因子分析概述
12．2 因子分析的基本内容
12．3 因子分析的基本作及案例
13章 SPSS的判别分析
13．1 判别分析概述
13．2 距离判别
13．3 Fisher判别
13．4 叶斯判别
13．5 判别分析的应用

　　薛薇，学硕士，经济学博士，中国人民学应用统计科学研究中心副主任，中国人民学统计学院副教授。关注数据挖掘及统计建模、统计和数据挖掘软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足新媒体舆论传播和互动建模、和官方分析、商数据分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘，以及社会分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。主要著作：《SPSS统计分析方及应用》、《SPSSModeler数据挖掘方及应用》、《基于R的统计分析与数据挖掘》、《基于信息技术的统计信息系统》等。