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网络数据的统计分析:R语言实践百度网盘pdf下载

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简介:本篇提供书籍《网络数据的统计分析:R语言实践》百度网盘pdf下载
出版社:北京晋北风图书专营店
出版时间:2016-06
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内容介绍

基本信息

  • 商名:数据的统计分析:R语言实践
  • ISBN:9787560584782
  • 定价:54.00
  • 出版社:西安交通学出版社
  • 作者:埃里克·D·克拉泽克

参考信息(以实物为准)

  • 出版期:2016-06-01
  • 版次:1
  • 包装:装-胶订
  • 本:16
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:0
  • 字数:0

编辑

内容提要

  互联网、社交、病营销等事物已经为众所熟知,充斥着我们常生活的各个方面。在这样的背景下,分析成为了定量科学发展快的领域之一,其起源可以追溯至20世纪3的社会分析以及几个世纪前的图论研究。研究离不对数据的度量与分析,因此统计方在分析中发挥着重要作用。在研究的相关书籍中,《数据的统计分析:R语言实践》次采用了这种统计视角。从基本的数据作和可视化,到概括的特征,再到对数据建立模型,《数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包行各类分析。R语言扩展包igraph了量用于分析的能,书中以其作为主要的。

目录

译者序

前言

作者简介



1章 引言

1.1 为什么研究?

1.2 分析的类型

1. 2.1.可视化与特征化

1.2.2 建模与推断

1.2.3 过程

1.3 为什么使用R行分析?

1.4 关于本书

1.5 关于本书的R语言码



2章 作数据

2.1 概述

2.2 创建图

2.2.1 无向图和有向图

2.2.2 图的表示

2.2.3 图的作

2.3 图的修饰

2.3.1 节点、边和图的属性

2.3.2 使用数据框

2.4 关于图

2.4.1 图的基本概念

2.4.2 特殊类型的图

2.5 参考读物



3章 数据可视化

3.1 概述

3.2 图可视化的基本元素

3.3 图的布局

3.4 修饰图的布局

3.5 型可视化

3.6 使用R之外的可视化

3.7 参考读物



4章 图特征的描述性分析

4.1 概述

4.2 节点和边的特征

4.2.1 节点度

4.2.2 节点中心性

4.2.3 边的特征

4.3 的凝聚性特征

4.3.1 子图与普查

4.3.2 密度与相对频率

4.3.3 连通性、割与流

4.4 图分割

. 4.4.1 层次聚类

4.4.2 谱分割

4.4.3 图分割的验证

4.5 同配性与混合

4.6 参考读物



5章 图的数学模型

5.1 概述

5.2 经典随图模型

5.3 广义随图模型

5.4 基于制的图模型

5.4.1 小世界模型

5.4.2 优先连接模型

5.5 估图特征的显著性

5.5.1 估社团数量

5.5.2 估小世界性

5.6 参考读物



6章 图的统计模型

6.1 概述

6.2 指数随图模型

6.2.1 一般形

6.2.2 模型界定

6.2.3 模型拟合

6.2.4 拟合优度

6.3 块模型

6.3.1 模型界定

6.3.2 模型拟合

6.3.3 拟合优度

6.4 潜变量模型

6.4.1 一般形

6.4.2 界定潜变量效应

6.4.3 模型拟合

6.4.4 拟合优度

6.5 参考读物



7章 拓扑结构推断

7.1 概述

7.2 链路预测

7.3 关联推断

7.3.1 相关

7.3.2 偏相关

7.3.3 i亩斯图模型

7.4 的层析拓扑结构推断

7.4.1 约束问题:树拓扑结构

7.4.2 树拓扑结构的层析推断示例.

7.5 参考读物



8章 图上的过程建模与预测

8.1 概述

8.2 近邻方

8.3 马科夫随场

8.3.1 一般形

8.3.2 自逻辑模型

8.3.3 自逻辑模型的推断与预测

8.3.4 拟合优度

8.4 方

8.4.1 设计图上的函数

8.4.2 图上的回归

8.5 动态过程的建模与预测

8.5.1 传染病过程示例

8.6 参考读物



9章 流数据分析

9.1 概述

9.2 流建模:引力模型

9.2.1 模型界定

9.2.2 引力模型的推断

9.3 流的预测:流量矩阵估计

9.3.1 不适定逆问题

9.3.2 层析引力方

9.4 参考读物



10章 动态

10.1 概述

10.2 动态的表示与作

10.3 动态的可视化

10.4 动态的特征化

10.5 动态建模



参考文献

索引

彩图节选

作者介绍

  Eric D. Kolaczyk是士顿学数学与统计系的统计学教授与统计学项目负责人,同时是生物信息学项目、系统程方向以及计经科学项目的教职人员。他撰写的以为主题的著作不仅发展了统计学的方与理论,还涵盖了探测计上的匿名流量模,预测蛋白质相互作用中的生物能,以及刻画社会中行动者群体影响等应用性的作。他是美国统计协会(American Statistical Association,简称ASA)会士,也是气和子程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,简称IEEE)级会员。

  

  Gabor Cs5rdi是美国哈佛学统计系的研究助理,获匈牙利罗兰学计科学博士学位。他的研究包括分析在生物学与社会科学中的应用,生物信息学与计生物学,以及图论等。他于2005年创建了igraph扩展包,此后一直是主要的发者之一。

序言