智能机器的革命
无论在工作场所还是在家里，无论在路上，在业余时间内，还是
在工厂里，或者在能源、运输和健康系统中：将来，我们会在每个角
落遇到智能机器。它们将毁掉工作岗位，创造新的就业岗位。它们将
帮助我们，在才智上向我们提出挑战。它们将改变社会系统，提出新
的安全问题，它们将遇到我们自然而然的问题的核心，并且让我们重
新思考，我们人类是谁，我们的天职使命是什么。
智能机器的革命来临，而且革命已经在路上，这表现在许多领域。
正如我在本书中尝试的那样，人们只需稍微退一步，就可以看到全貌。
同时，在有些地方，我们必须更深地挖掘，以便能够认识并且正确地
*价基本的趋势。我们必须抽象地思考。机器人不仅仅是我们从
文学和电影中了解到的传统的甚至是类似人的、钢制的两条腿的物种。
不，在这场革命中，问题的关键是处于全部普遍性中的智能机器：涉
及工厂里帮助的手臂、自动驾驶的汽车或者挖空心思想出的计算机搜
索算法、健谈的聊天软件以及认知的计算机系统。
我想，智能机器首先将占领一些重要的、保证很多销售和盈利的
市场：运输和物流、工业制造和对庞大的、不规则的数据的分析。在
街道上，我们在今后几年会看到越来越多的（半）自动车辆，它们自
动入库停车，在高速公路和快速路上行驶。再过几年，自动驾驶汽车
还会在城市交通中出现，驾驶员不必干涉驾驶。在仓库里，人们也越
来越多地使用机器，它们从货架上取走订货，准备好邮寄，*行包装。
在工厂里，机器人正摆脱工厂的保护栅栏，直接与人们一起工作。机
器人，这些钢制的帮手，帮助它们对面的员工。它们承载重物，安插、
拧紧、安装和粘贴，而不会变得疲惫。
同时在背景处，还有完全不同的其他机器在运行，它们根据大量
的信息制作大数据，即所谓的智能数据。它们用智能的方法*估大数
据，以此创造附加值，使全新的生意成为可能。它们衔接设计、制作、
采购和销售的数据，并且使产品的生产更灵活、高效，而且对环境有
利。它们分析传感器的测量值，为了提前知道，必须什么时候保养火
车、交通信号灯、医疗设备或者风力发电机，以便它们不出故障。
机器人阅读并理解车间报道、推特反馈和呼叫中心的备忘录，提
醒人们注意或许被忽略的发展。它们向投资人提供咨询，准备大量的
经济信息和个人的投资人优惠政策。它们像记者一样写关于天气、运
动和交易所的文章，它们用来自数百万患者病例的知识帮助医生，提
出诊断和治疗方案。
在所有应用案例的背后，有价值几十亿甚至几百亿美元或者欧元
的市场。还有各行各业，它们足够有影响力，为了确定世界范围的潮
流趋势。这将不断降低模板、机器人、硬件和软件的成本，这会额外
地赋予这种发展以推动力。同时，在今后的20年到25年内，微型芯
片的运算功率、存储和交际能力将会再次为原来的1000倍，而与今天
的价格一样。传感器会变得越来越小、越来越便宜，计算机算法会越
来越高效。这也会再次明确地推动智能机器的革命。
*后，智能机器将会如此物美价廉，以至于它们会在人们的私人
生活领域大量出现。这会明确地惠及居民中越来越老的人，而这又会
*一步加速这个发展趋势，因为市场需求越来越大。老年人将会善于
高度*价自动驾驶汽车，就像机器人手臂一样。后者在厨房忙碌，或
者在居室房里负责舒适惬意、安全和节省能源的设备。当然，还有礼
貌的帮手，它们为老年人读书，或者通过3D互联网的无限范围给他
们定位。然而，年轻人将来也会理所当然地使用智能手机和搜索引擎，
就像他们今天使用社交网络一样，使之变成自己真正的伙伴：他们*
终会用口语，以理智的回答期待一些问题，而不是像今天这样，仅仅
提供或多或少有用的链接。
然而，清除赌注彩票(Jackpot)的将是这些人：它们成功地整合不
同发展思路，并且聪明地联系机械的学*手法、人工智能和机器人技
术。今天，许多大学、研究所和工业领域的科学家经常在分离的岛屿
上，在他们自己的生态系统中工作，他们有各自的研究方向：在那里，
有些人教计算机走路和抓取东西，其他人则把注意力集中在"机器的
精神"上，并且让机器人学*，如何与人们沟通交流、合作，或者获
取新的知识。还有些人建造能够*普通人更好地识别人脸上基本情感
的计算机，或者有些计算机能够迅速在数百万图片中识别特定的模式。
然后，还有些人设计的计算机算法软件能理解和翻译语言，或者从各
种不同文本的杂乱中，过滤筛选根本的东西，能够通俗易懂地展示给
人们。
