计算机视觉——算法与应用 pdf下载

章 概述
  1.1 什么是计算机视觉？
  1.2 简史
  1.3 本书概述
  1.4 课程大纲样例
  1.5 标记法说明
  1.6 扩展阅读
第2章 图像形成
  2.1 几何基元和变换
  2.2 光度测定学的图像形成
  2.3 数字摄像机
  2.4 补充阅读
  2.5 习题
第3章 图像处理
  3.1 点算子
  3.2 线滤波
  3.3 更多的邻域算子
  3.4 傅里叶变换
  3.5 金字塔与小波
  3.6 几何变换
  3.7 全局优化
  3.8 补充阅读
  3.9 习题
第4章 特征检测与匹配
  4.1 点和块
  4.2 边缘
  4.3 线条
  4.4 扩展阅读
  4.5 习题
第5章 分割
  5.1 活动轮廓
  5.2 分裂与归并
  5.3 均值移位和模态发现
  5.4 规范图割
  5.5 图割和基于能量的方法
  5.6 补充阅读
  5.7 习题
第6章 基于特征的配准
第7章 由运动到结构
第8章 稠密运动估计
第9章 图像拼接
0章 计算摄影学
1章 立体视觉对应
2章 3d重建
3章 基于图像的绘制
4章 识别
5章 结语
附录a 线代数与数值方法
附录b 贝叶斯建模与推断
附录c 补充材料
词汇表

Richard Szeliski博士计算机视觉领域的大师级人物。Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验，先后任职干DEC和微软研究院。1996年，他在微软研究院任职期间，提出一种基于运动的全景图像拼接模型，采用L—M算法，通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配。此方法是图像拼接领域的经典算法，Richard Szeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。