《数据科学入门第二2版利用python进行数据分析与可视化计算机大数据书籍》[71M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

ISBN :9787115552761

书名：数据科学入门 2版

定价：109

出版社：人民邮电出版社

本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。

2版前言　iii
　1版前言 vii
　1章导论　1
1.1　数据的崛起　1
1.2　什么是数据科学　1
1.3　激励假设：DataSciencester　2
1.3.1　寻找关键联系人　3
1.3.2　你可能知道的数据科学家　5
1.3.3　工资和工作年限　8
1.3.4　付费账户　10
1.3.5　感兴趣的主题　10
1.3.6　展望　12
　2章 Python速成　13
2.1　Python之禅　13
2.2　获取Python　14
2.3　虚拟环境　14
2.4　空白格式　15
2.5　模块　16
2.6　函数　17
2.7　字符串　18
2.8　异常　19
2.9　列表　19
2.10　元组　21
2.11　字典　22
2.12　计数器　24
2.13　集　24
2.14　控制流　25
2.15　真和假　26
2.16　排序　27
2.17　列表解析　27
2.18　自动化测试和断言　28
2.19　面向对象编程　29
2.20　迭代器和生成器　31
2.21　随机性 ..32
2.22　正则表达式　33
2.23　函数式编程　34
2.24　压缩和参数拆分　34
2.25　args和kwargs　35
2.26　类型注释　36
2.27　欢迎来到DataSciencester　39
2.28　进一步探索　39
3章　数据可视化　40
3.1　matplotlib　40
3.2　条形图　42
3.3　线图　45
3.4　散点图　46
3.5　延伸学习　48
4章　线性代数　49
4.1　向量　49

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内容简介

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