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本书介绍了微软Azure云平台的IAAS和PAAS中的具
体服务,主要包括:云存储(Azure Storage)、App
Service、云数据库(Azure SQL Database)、分布式
缓存、分布式消息队列服务(Service Bus)、分布式基
础架构服务(Service Fabric)、大数据处理平台
HDInsight、数据分析服务Power BI、人工智能/机器
学习(Machine Learning)、多媒体服务等。读者可以
从中学到Azure云平台的基本概念、基本操作方法,学
会如何利用云平台的资源,为进一步开发复杂的应用
打下基础。
本书适用于云技术行业使用微软Azure云平台开发
应用程序的技术人员。
第1章 概述
1.1 订阅Subscription
1.2 支付模式
1.3 资源类型
1.4 虚拟机
1.5 虚拟防火墙、虚拟路由器和虚拟负载均衡
1.6 公网IP
1.7 认识Azure界面
1.8 在Visual Studio中操作Azure资源
1.9 在SQL Server Management Studio中操作Azure资源
第2章 Azure云存储
2.1 Azure Table Storage
2.2 Azure Blob Storage
2.3 Azure Queue Storage
2.4 Azure File Storage
2.5 Azure Storage CDN
第3章 App Service
3.1 App Service简介
3.2 用ASP.NET Core开发一个App Service
3.3 调试
3.4 部署
3.5 在大流量下的垂直扩展和水平扩展
3.6 创建Redis缓存
3.7 用Asp.net core开发Azure App Service架构需考虑的一些要点
3.8 用Java开发一个Azure App Service
3.9 用Python开发一个Azure App Service
第4章 Azure SQL Database
4.1 Azure SQL Database对比SQL Server
4.2 创建一个SQL Azure服务器
4.3 创建一个SQL Azure数据库
4.4 用SQL Server Management Studio链接Azure SQL Database
4.5 在 Azure SQL Database中执行的TSQL
4.6 用Visual Studio开发应用链接Azure SQL Database
4.7 把本地的SQL Server数据库迁移到Azure SQL云数据库上
4.8 Azure SQL Database Data Sync数据同步功能
第5章 Azure Active Directory
5.1 简介
5.2 开始使用Azure AD
5.3 Azure AD流程
5.4 JWT Token
5.5 使用Azure AD样例
第6章 Service Bus
6.1 基础
6.2 队列(Queue)入门
6.3 用Visual Studio开发Service Bus Queue
6.4 Service Bus Queue和Storage Queue的区别
6.5 用Visual Studio开发Service Bus Topic
6.6 用Visual Studio开发Service Bus Relay On
第7章 Service Fabric
7.1 基础
7.2 Stateless Service服务的创建
7.3 Stateful服务的创建
7.4 调试Service Fabric应用
第8章 Media Service
8.1 基础
8.2 视频点播VideoOnDemand
8.3 视频直播Live Streaming
第9章 HDInsight
9.1 简介
9.2 用HDInsight创建Hadoop
9.3 Apache Hive简介
9.4 使用Hadoop的Pig和MapReduce
9.5 用HDInsight创建Spark
0章 Azure Automation
10.1 简介
10.2 创建Azure Automation账号
10.3 创建Azure Automation Runbook
10.4 Azure Automation Runbook的类型
10.5 创建图形化Runbook
10.6 创建PowerShell Runbook
10.7 创建PowerShell工作流Runbook
1章 Power BI
11.1 简介
11.2 Power BI Desktop
11.2.3 Query Editor
11.2.4 创建Report和数据可视化
11.2.5 发布报表到Power BI Service
11.2.6 Power BI M Language
11.3 Power BI Service
11.4 Azure 中的Power BI Embedded
2章 部署Linux服务器到Azure
12.1 虚拟机简介
12.2 用Azure Portal创建虚拟机
12.3 用Azure CLI创建Linux虚拟机
12.4 Automation Configuration
12.5 用Azure CLI 2.0创建Azure VM的自定义虚拟机镜像
12.6 用Azure CLI 2.0创建和部署高可用虚拟机
12.7 用Azure CLI 2.0创建虚拟机自动伸缩集并在Linux上部署高度可用的应用程序
12.8 用Azure CLI 2.0在Azure中负载平衡虚拟机,创建一个高度可用的应用程序
3章 部署MongoDB到Azure
13.1 MongoDB简介
13.2 单个MongoDB部署
13.3 用gz发行包的方式安装MongoDB
13.4 MongoDB的管理
13.5 MongoDB集群的部署
13.6 Azure Cosmos DB提供的MongoDB API
4章 Azure 人工智能
14.1 人工智能基础
14.2 Azure人工智能简介
14.3 在Azure门户中创建认知服务账户
14.4 个Azure人工智能程序——在计算机视觉中使用REST API和Python分析远程图像
14.5 利用认知服务语音SDK在浏览器中识别JavaScript中的语音
14.6 利用LUIS根据文字内容理解用户所需
14.7 用Python调用文本分析认知服务
14.8 用Python调用Bing Web搜索API
14.9 用Bing Web搜索API创建单页应用程序
14.10 利用Azure门户开始Azure机器学习
14.11 利用Azure机器学习服务训练图像分类模型
14.12 在Azure容器实例(ACI)中训练图像分类模型
14.13 在Azure容器实例(ACI)中部署图像分类模型