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面向大规模知识库的引文技术马乐荣著高等教育 pdf下载
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内容简介
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| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 面向大规模知识库的引文推荐技术 | 作者 | 马乐荣 著 |
| 定价 | 69元 | 出版社 | 高等教育出版社 |
| ISBN | 9787040525410 | 出版日期 | 2019-10-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 装帧 | 平装 | |
| 开本 | 16开 | 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 本书是“十三五”国家重点图书规划“大数据科学”丛书著作。 知识库不仅已经成为人们日常搜索知识的主要平台，而且为许多应用研究提供知识来源。近年来大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。本书在作者和作者所在研究团队研究成果的基础上，对大规模知识库引文推荐技术进行探讨。全书共7 章，内容包括：绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。本书可作为大数据、知识工程研究人员的参考书或作为研究生大数据知识工程课程参考书使用。 “大数据科学”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿进展，也可以作为教学之用。 |
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